馭勢科技創始人吳甘沙：做好供應商角色 打造全場景自動駕駛操作系統

本報記者 王麗新 見習記者 毛藝融

9月1日，由《證券日報》社和中國歐洲經濟技術合作協會聯辦，中信證券、中歐智能網聯汽車分會協辦的“2022汽車資本論壇”在北京舉行。論壇以“雙碳未來，智能汽車加速”爲主題，圍繞智能座艙能力、智能駕駛技術等展開討論。

在以“智能駕駛量產加速，智駕企業與車企扮演了何種角色”爲主題的圓桌討論上，馭勢科技創始人吳甘沙認爲，在2030年自動駕駛有望實現規模化生產，在此之前行業或存自動駕駛的安全性與大數據公信力等挑戰。作爲智駕企業，馭勢科技將專注供應商角色，打造全場景自動駕駛操作系統。

那麼，自動駕駛能否實現量產？吳甘沙認爲，判斷自動駕駛實現量產的第一原則是不能出現致命的安全事故。自動駕駛商業化的路徑有兩條，一條路徑是基於乘用車的L2漸進式的發展自動駕駛技術，由於L2的責任主體是司機駕駛員，因而在技術不太成熟的情況下，自動駕駛既有明確的責任主體，又有一定的容錯空間。另一條路徑是商用車、特種車、專用車的L4，雖然已達到L4了，但這是從慢到快、從限定場景到開放道路等多元場景的漸進過程，本質上是最大化地實現自動駕駛技術安全保障。目前國內很多公司都在探索這兩條路徑並且已經走在世界前列。

隨着終端消費者對L2產品的要求越來越高、乘用車供應鏈裡高算力的芯片和高分辨率的傳感器的供給得到保障，幾十個甚至幾百個tops的芯片、800萬像素的攝像頭在乘用車L2領域實現量產，在此契機下，傳統做L4的企業也逐漸進入到L2領域。

談及打造乘用車L2領域的差異化產品時，馭勢科技具備哪些優勢？吳甘沙表示，第一，追求高智價比的產品，智價比就是智力除以價格，做到整體方案成本上的優勢；第二，不斷提升智力，用戶從電梯進入停車場召喚車輛、再開到高速、駛入城市道路進行自動代客泊車，從點到點、端到端實現全過程自動駕駛。這意味着，馭勢科技不僅從L4進入到乘用車的L2，在行業內具有一定的技術儲備優勢，而且乘用車L2在逐步往L3、L4的發展過程中，需要更低成本合法合規的數據閉環，需要商用車L4積累更多的安全運營經驗，這對打造L2差異化產品都有很大幫助。

關於無人駕駛技術能否落地的問題，吳甘沙迴應：“基於全行業的共識判斷，從業者們都鉚足了勁去爭取時間節點，行業內有望在2030年實現國內公共道路上規模化地自動駕駛場景。”

至於下一步能否實現自動駕駛大規模的商業化？吳甘沙坦言，大規模商業化的前提在於大數據的統計表明自動駕駛比人工駕駛更安全。一旦有了這個前提，自動駕駛即使出現了一些零星或低級的錯誤，也會被社會諒解。

但在大數據的統計下，證明自動駕駛的安全性仍面臨着兩大挑戰。其一，多大的數據足夠大、每一次更新自動駕駛軟件是否要重新證明一次？其二，如何證明數據的公信力？證明的過程、數據來源與範圍需要有第三方機構，尤其是政府背景的機構能夠背書。這都是需要行業合力解決的問題。

“在自動駕駛行業裡，馭勢科技會專注做好供應商的角色。”吳甘沙說，馭勢科技不造車、不運營，而是與生態圈的合作伙伴一起去開發，公司將研發聚焦在全場景的自動駕駛操作系統上。做自動駕駛的全場景並不意味着不細分、不專業，全場景的意思是世界上千行百業都需要自動駕駛，只要有人和物的長距離移動，只要有運力的需求，就需要自動駕駛。從第一性原理看駕駛技術，人類的駕駛技術是通用的，比如在不同城市駕駛不同品牌的車輛，人不需要重新訓練駕駛技術。

（編輯 張鈺鵬 喬川川）