觀念平臺－AI時代來臨 臺灣還能不缺電？

爲解決AI發展困境，OpenAI創辦人暨執行長奧特曼打算籌資7兆美元，除蓋晶圓廠生產新AI晶片，還包含擴大能源供應，以應對未來AI驚人的耗能問題。我國當前能源供應已趨緊張，若無法提早佈局，恐在AI時代成爲經濟發展的絆腳石。圖／摘自Pixabay

爲解決人工智慧（AI）發展困境，OpenAI創辦人暨執行長奧特曼（Sam Altman）打算籌資7兆美元，除了蓋晶圓廠生產新AI晶片外，還包含擴大能源供應，以應對未來AI驚人的耗能問題。我國當前能源供應已趨緊張，若無法提早佈局，恐成爲AI時代經濟發展的拖油瓶。

■AI耗電量驚人

AI耗電量相當可觀，以生成式AI爲例，訓練大型語言模型（LLM）需要仰賴數千甚至上萬臺的GPU。有媒體報導，ChatGPT使用3萬多片GPU，每天電費更高達5萬美元；建構LLM完成後，運作同樣需使用大量的電力，用AI生成一張圖像所需的能量，約等同於將一支手機充飽電，更遑論近期OpenAI甫公佈的Sora影音模型，只需要輸入文字或靜態圖片，即可生成高品質影片，目前僅能生成一分鐘影片，未來產生以小時計的電影，應只是時間問題，其耗電量勢必更爲可觀。

依據施耐德電機報告預測，目前AI運作主要以集中型的伺服器爲主（95％），邊緣運算相當有限（5％），2023年的用電量約爲4.3GW（百萬瓩），相當於丹麥等國家一年耗電量；未來將由集中運算，移轉至邊緣運算，預計2028年AI的邊緣運算比重將擴大至5成，耗電量也將暴增至90GW之譜。

■OpenAI奧特曼積極佈局核能

AI晶片霸主輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳更誇張的表示，未來若要運作這麼多的AI晶片，我們需要14個不同的行星、三個星系、四個太陽能源，來爲未來的AI GPU 技術提供動力。此外，AI不僅耗能，而且還會排放大量的二氧化碳，光ChatGPT一年就要排放8.4噸二氧化碳，已引起環保人士的關注。

因此，在推進AI科技同時，有必要開發新的能源，尤其是綠色能源，讓AI發展沒有後顧之憂。奧特曼就將眼光投注在覈能上，早在2021年就投資3.75億美元，協助美國核融合新創公司Helion Energy將核融合加速商業化，預計在2028年運轉；並於去年投資小型核子反應爐發電的新創公司Oklo。

相較於其他國家對於AI時代的能源供應，已提早超前部署，我國卻連當前的能源供應都還在走鋼索。行政院長陳建仁去年7月到立法院備詢時表示，下半年不會缺電，至於電價是否調整，據他估計，不會再調。面對在野黨的缺電的質疑，經濟部長王美花於去年11月時聲稱，2023年備轉容量率都不曾低於6％。

■去年出口緩，供電強渡關山

惟引用臺電網站資訊，2023年臺電系統發電量爲2,454.6億度，較2022年2,507.5億度，大減近53億度，年減2.1％。原來不缺電的原因，就是臺灣產業出口表現不佳，2023年全年出口成績爲4,324.8億美元，較上年減9.8％，導致對能源需求減少所致。

陳建仁2月20日赴立法院會進行施政報告時強調，能源政策方面，政府將以「不缺電」爲前提，發展綠能極大化。陳揆對能源供應態度大舉轉變，由去年的明確表示不缺電，轉爲不排除，應也與今年出口好轉有關。主計總處2月29日公佈《國民所得統計及國內經濟情勢展望》，預測2024年出口將成長6.79％，所幸較去年11月預期的8.31％大幅下修，讓經濟部壓力略減，但供電穩定度仍面臨挑戰。

近期經濟部主動釋出，3月即將召開電價費率審議會，預計從4月起全面調漲民生與工業的電價。爲何蔡政府會不惜違背過去不漲電價的承諾，大舉調漲電價？一則是緩解臺電的虧損；一則是透過提高電價，壓抑對電力的需求。

明年還有「2025非核家園」因素干擾，核電廠將全面停止運轉，立即減少7％的電力供給；以及吃電怪獸高階半導體大量啓用的壓力。加上再生能源發展遠低於預期，天然氣接氣站進度延宕，都讓供電風險驟增。

■國家資源配置本末倒置

諷刺的是，蔡政府錯誤的能源政策，讓臺電嚴重虧損，經濟部於去年增資1,500億元，日前又通過1,001億元增資案；而國科會主導的TAIDE計劃，攸關我國AI產業佈局的國家級繁體中文LLM，經費竟未達3億元，資源配置本末倒置。

當國際企業未雨綢繆，提前規劃即將屆至的AI時代的能源供給，積極佈局新核能，爲產業發展奠定穩固的基礎。反觀，我國連當前的電力供需都處於平衡邊緣，端賴出口衰退解除警報，如何奢談AI時代的產業的發展？