在線教育行業分析
在線教育是運用互聯網、人工智能等現代信息技術進行教與學互動的新型教育方式，其特點是開放、共享、交互、協作，因爲深度融合了教育與技術兩個領域，具有數字化、網絡化、智能化的特徵。
趨勢
所謂得趨勢者得天下，洞察在線教育的大勢，將會對在線教育行業的發展和競爭格局有更清晰的把握。
我國人力資源豐富，教育需求巨大，在線教育的需要不僅存在於K12領域，更延伸至職業教育，專業教育等多個方面，因此在線教育潛在用戶龐大。在線教育很大程度上是隨着移動互聯網的浪潮發展起來的，真正的在線教育是在2011年左右開始爆發的，這也正是移動互聯網發展和普及的時間點。
截至2020年3月，我國在線教育用戶規模達4.23億，較2018年底增長2.22億，佔網民整體的46.8%;手機在線教育用戶規模達4.20億，較2018年底增長2.26億，佔手機網民的46.9%。隨着在線教育用戶的增加，中國在線教育市場規模也在快速增大。
結論：
隨着移動互聯網的發展和智能手機用戶的增長，中國在線教育將會更加普及。
通過2020年的新冠疫情，再次驗證了在線教育的巨大發展機遇，即使在疫情、災情或其他極端情況下，教育這類行業也是不可能長期停止的，在線教育會成爲了一個必然選擇。
同時根據中國各地區經濟發展不均衡而導致教育資源不公平的情況將在未來一段時間內長期存在，採取在線教育解決教育公平性問題將是一個重要的選擇，由此可以看出未來在西部和三四線城市，在線教育將會是一個大趨勢。
政策環境和技術分析
國家政策規範解決在線教育發展高度的問題；技術分析解決在線教育發展深度的問題。
一
國家政策
1
國務院和教育部聯合發佈政策
早在2019年的前四個月裡，中共中央國務院以及教育部便聯合發佈了四項重磅政策，分別是《中國教育現代化2035》、《加快推進教育現代化實施方案（2018-2022年）》、《關於加強網絡學習空間建設與應用的指導意見》以及《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》。這四項教育綜合類政策，極大展現了國家對教育行業進行改革的決心，從中我們也不難發現，國家對教育現代化的決心之強，對加快教育信息化建設的力度之重。
2
教育部攜各部委出臺規範在線教育行業政策
2019年7月，教育部會同中央網信辦、工業和信息化部、公安部、廣電總局和全國“掃黃打非”辦等部門聯合發佈了《關於規範校外線上培訓的實施意見》，這是國家層面上頒佈的首個線上培訓規範文件。
2019年9月，教育部聯合中央網信辦、工業和信息化部、公安部、民政部等八部門印發《關於引導規範教育移動互聯網應用有序健康發展的意見》，這是國家層面上頒佈的第一個規範“教育APP”的監管文件。
3
最新政策
2020年3月，教育部辦公廳印發《2020年教育信息化和網絡安全工作要點》的通知，對2020年教育信息化和網絡安全重點工作進行了安排部署，主要包括工作思路、核心目標、重點任務三方面內容。
2020年3月，教育部印發《教育部關於加強“三個課堂”應用的指導意見》，針對基礎教育階段促進教育公平、提升教育質量的現實需求，在各地實踐探索的基礎上，就進一步加強“專遞課堂”“名師課堂”和“名校網絡課堂”應用提出意見。
從這些密集出臺的政策可以得出以下基本結論：
一是推進“互聯網+教育”，鼓勵符合條件的各類主體發展在線教育，爲職業培訓、技能提升搭建普惠開放的新平臺。
二是加快建設教育專網，到2022年實現所有學校接入快速穩定的互聯網。支持面向深度貧困地區開發內容豐富的在線教育資源。
三是強化監管，切實保護羣衆權益。
從政策角度可以確定，未來規範化的優質在線教育資源會受到政策的積極鼓勵，由此可知，只要在政策框架內大力發展在線教育產業，在未來在線教育行業將會達到一個新的高度。
二
技術分析
在線教育的競爭優勢很大程度上是由技術能力決定的。目前國內從事在線教育的公司在自主研發能力、產品技術儲備方面還有一定的距離，代表未來在線教育技術趨勢的人工智能、深度學習、數據算法等核心技術還不具備明顯的優勢。
1
AI應用
人工智能推動了在線教育行業的各類創新，從技術角度看，人工智能的特徵是通過意圖識別、語義理解、機器學習等手段實現的。在整個在線教育用戶生命週期中，都需要大量內容來支持。比如在具體教育內容生產環節，人工智能目前可以實現內容的快速生產，節省大量人力，其中AI發揮空間最大的環節有：標準化課程的智能生成、AI課程體驗等。
2
虛擬助手
在線教育轉化的一個重要環節是通過虛擬助手和用戶展開互動，優質的AI客服，引導轉化的邏輯流暢，仿真人工服務體驗的好壞，關鍵在於AI對話的人爲設計，是否有清晰的業務邏輯。在人機協作上，機器主要負責解決重複性勞動和龐大的計算。
3
知識圖譜
知識圖譜將海量大數據化繁爲簡，實現大數據分析的底層基礎，藉助知識圖譜對底層數據進行結構化處理。近三年以來，每年投放過億的頭部教育品牌開始搭建自己的數據中臺。在線教育品牌在收集的大數據中，經常用到的 知識圖譜包括：網頁URL知識圖譜、App行爲知識圖譜、第三方平臺行爲知識圖譜、地理位置知識圖譜、產品的標籤化知識圖譜等。
作者：張銳，北大縱橫合夥人