數據價值愈發凸顯 汽車要智能也要安全
“智能網聯汽車主要的特點，是數據成爲驅動汽車發展的重要價值點，未來智能網聯汽車帶來的數據安全風險還是很大、很突出的，”黃鵬認爲，首先行業的數據安全意識有待提高；其次數據泄露風險大、網絡安全漏洞多，威脅個人人身、財產和隱私安全；再次也可能威脅國家安全。
關於數據安全與發展之間的平衡問題，值得關注。朱西產表示，希望更多的讓數據開放，管而不死，儘快明確數據的歸屬問題。此外，在世界範圍內，由數據治理、監管帶來的逆全球化趨勢也值得我們警惕；在付偉看來，智能汽車數據治理體系的構建，要保持包容性和開放性，同時要有國際化思維和原則，並採取多方協同共治。
智能網聯汽車作爲新一代信息技術、人工智能技術與傳統汽車技術融合的新興領域，是5G通信大規模應用和實現萬物互聯的典型場景，也是實現新一輪產業升級變革的先導應用。但我們在享受新技術帶來的發展紅利的同時，同樣承擔着技術、使用管理等各方面帶來的風險和挑戰。在近日舉行的“2021中國汽車論壇”上，與會嘉賓就智能網聯汽車產業的發展與安全相關話題各抒己見、展開討論。
“信息安全問題是伴隨整個信息技術發展歷程中永恆的話題，不安全是客觀存在的，是絕對的，而安全則是相對的。”國家工業信息安全發展研究中心副主任董大健表示，“汽車已經成爲數據重要的生產者和使用者，數據安全問題，數據如何有序、規範、合理的使用已經成爲當前社會關注的焦點問題。”
“智能網聯汽車主要的特點，是數據成爲驅動汽車發展的重要價值點，我們發現未來智能網聯汽車帶來的數據安全風險還是很大、很突出的，” 國家工業信息安全發展研究中心副總工程師兼信息政策所所長黃鵬認爲，首先行業的數據安全意識有待提高；其次數據泄露風險大、網絡安全漏洞多，威脅個人人身、財產和隱私安全；再次也可能威脅國家安全。
國家工業信息安全發展研究中心副總工程師兼信息政策所所長黃鵬
數據顯示，2010年到2020年的十年時間裡，針對車聯網的攻擊事件數量呈極大提升狀態。2020年，全球相關惡意攻擊超過280萬餘次，其中“白帽子”發現的安全問題和黑客導致的安全事件基本上達到了1：1的比例。由此可見，車聯網的安全問題已經由實驗室、研究院開始走向產業化對抗。對此，世界各國近年來都在加強數據治理，整體的數據監管態勢不斷趨嚴。截至今年5月，全球已有超過140個國家和地區制定了隱私和數據保護相關的法律法規。
“我們國家針對智能網聯汽車的網絡安全、信息安全和數據安全，也陸續出臺了《汽車數據安全管理若干規定（徵求意見稿）》、《智能網聯汽車生產企業及產品准入管理指南（試行）》等政策性文件；近期還發布了《數據安全法》等相關的法律法規，對我國各個領域內的數據安全和信息安全問題，進行了較爲明確的規定。這爲我們下一步工作指明瞭方向，也爲我們未來的產業和技術發展，指明瞭發展主渠道、主方向。”董大健說道。
不過，關於數據安全與發展之間的平衡問題，仍然值得關注。“希望更多的讓數據開放。因爲數據卡死了，智能化就沒了。”同濟大學教授、汽車安全技術研究所所長朱西產表示，“當然數據不能不管，因爲它涉及到國家安全、個人隱私，希望是管而不死，儘快明確數據的歸屬問題。”
此外，在世界範圍內，由數據治理、監管帶來的逆全球化趨勢也值得我們警惕。伏羲智庫互聯網研究院總監付偉認爲，智能汽車的出現使得傳統的汽車產業鏈與數據鏈之間有着巨大的交織，這種情況下，碎片化數據治理規則就將導致汽車產業鏈的碎片化。同時，爲應對數據安全合規的本地化策略，整車包括零部件廠商所採取本地化佈局也可能推動逆全球化趨勢。
伏羲智庫互聯網研究院總監付偉
在付偉看來，智能汽車數據治理體系的構建，一定要保持包容性和開放性，爲新興的產業成長提供空間和必要的試錯機會，維持創新活力和競爭力。同時，要有國際化的思維和原則，並採取多方協同共治。“除了政府主管部門以外，作爲利益相關方的汽車廠商、相關組織等，也應該參與到智能網聯汽車的數據治理中，共同做出合理適當的規則。”
對此，黃鵬也建議：一是統籌產業創新發展與保障數據安全；二是儘快出臺數據分類分級指南和管理細則，在國內一些重要的行業領域，比如金融、工業互聯網等領域，已經出臺了相應的分類分級指南，智能網聯汽車行業可以予以借鑑；三是建立事前風險評估和事後應急響應機制；四是重點關注跨境數據流動問題，“目前國內對這個問題比較關注，國家網信部門也在密集調研和研究，希望後續在借鑑全球通用做法的同時，細化相應的數據流動規則。”（中國經濟網 記者郭濤）