釋放數實融合更大能量

來源：經濟日報

繼土地、勞動力、資本、技術之後，數據被認爲是社會第五大生產要素。當前，數據要素、數字技術正加速傳統生產力向新質生產力變革轉化，推動經濟發展。通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高經濟社會的數字化、網絡化、智能化水平，意義深遠。

數字經濟與實體經濟融合發展，一方面表現爲數字經濟自身的發展，即數字產業化，是數字經濟發展的根基和動力源泉；另一方面表現爲數字經濟對傳統實體經濟的賦能與改造，即產業數字化。二者深度融合，將有力推動經濟結構優化升級，實現更高質量發展。中國信息通信研究院發佈的《中國數字經濟發展研究報告》提出，2023年，數字產業化、產業數字化佔數字經濟的比重分別爲18.7%和81.3%，我國一、二、三產業的數字經濟滲透率分別爲10.78%、25.03%和45.63%，數字經濟和實體經濟融合發展持續拓展深化。

數據資源有助於推動產業轉型升級，催生新產業。數據資源不僅可以共享、複製和重複利用，還能作爲生產要素投入，大幅提高產出效能，孿生新的數據產品，爲經濟提供巨大推動力。無論是工程機械還是日用百貨，都需要具備以數據爲基礎的內涵、特徵。比如，在數字經濟賦能下，住房將不再只是一個物理空間，而能夠爲居住者提供大量生活數據；汽車日益智能化，成爲向乘客提供與數據鏈接的平臺，而不只是代步工具；服裝也可能成爲消費者獲取健康數據的載體，而不只是爲了美觀……無論是在2B市場還是2C市場，當產品被賦予了更多數據性能之後，可能將逐漸形成爲產品數據屬性埋單的潮流，從而給數字化轉型後的企業帶來更廣闊的價值成長空間。

將數字技術應用於產品升級和新品研發，有助於提升產品附加值和競爭力，實現產品高端化。推動人工智能、大數據、區塊鏈、雲計算等新一代信息技術與傳統產業各環節深度融合，還能推動構建智能製造產業新生態。一方面，利用數字技術構築的智能車間和智慧工廠，在規劃、生產、運營等各個環節都可以獲取更加精準的信息，提高行業的生產水準；另一方面，現代科學技術爲信息的高效自由傳輸提供了便利，大大改善了企業的運營效率。比如，在某汽車總裝車間，質檢線上7檯球形攝像機同步拍攝一輛車的20多種車燈，並智能識別細節瑕疵，準確率高達99%，檢測過程僅需1秒，而傳統質檢僅憑肉眼，點位多、速度慢，很容易漏檢。

當前，數字技術在產業鏈、供應鏈、價值鏈各環節的應用程度日趨加深，進一步深化數字經濟與實體經濟的融合程度，需要在產業鏈的不同環節強化優勢互補，實現生產環節與供應鏈上下游環節、高附加值與低附加值價值鏈的實時全流程數字化管理，提升產業鏈韌性、供應鏈穩定性以及價值鏈附加值。

例如，物流企業通過貨網、倉網、雲網的深度融合，實現“三網通”，不僅帶動了產業鏈上下游合作伙伴實現降本增效和數字化轉型升級，也有效保障了自身產業鏈和供應鏈的穩定可靠。數字技術場景應用實現了信息網絡化連接、數據化運營、智能化匹配、可視化讀取，增強了信息在各個產業、各個領域之間的互動活力，促進了要素資源在各個產業之間的優化配置、潛能釋放，推動了生產模式不斷變革、創新，加速助推了數字技術與傳統產業生產技術和生產模式的融合創新。

數字經濟與實體經濟的發展是相互促進的，數字經濟只有根植於實體經濟的基座中，才能煥發出更大價值，根深才能葉茂。數字經濟與實體經濟深度融合，爲傳統行業注入全新的發展動力，已經成爲當下千行百業繞不開的轉型命題。在未來的發展中，兩者的融合必將釋放更大能量，爲經濟社會發展提供更強勁動力。 （本文來源：經濟日報 作者：王 琦）