OKAY智慧教育賈雲海:AI賦能教育 用大數據實現個性化精準學習
7月27日，基於3年、30多萬用戶的常態化應用數據，OKAY智慧教育舉辦了最新應用成果發佈會，提出OKAY魔鏡與OKAY觀象臺概念，首次公開OKAY學習機C端用戶成果，探討AI及大數據如何助力學習。
自2015年智慧課堂應用以來，OKAY用數據在知識點、學生、老師之間搭建起了高效運轉體系，實現了因材施教、按需學習。截至目前，OKAY智慧課堂已經應用於1000多所學校，以數據爲本，基於知識點的精準匹配，進一步推進智慧化學習，讓數據發揮了更大的價值。此次，河南省湯陰一中、北京市密雲縣第六中學、湖北利川思源實驗學校、山東濱城區第六中學的4位教師代表和3位使用OKAY學習機的學生共同受邀參與發佈會，見證和分享OKAY智慧教育成果。
可以預見，隨着國內教育的持續性改革，通過人工智能以及大數據，OKAY智慧教育將推動千人千面的個性化教育邁上新臺階，把學習的主權還給學生。
發佈會後，OKAY智慧教育創始人、CEO賈雲海接受了本站新聞的專訪。
3年應用成果落地 覆蓋千餘所學校惠及30w+學生
本站教育：非常有幸採訪到賈雲海老師，請您先全面介紹一下OKAY智慧教育目前的發展情況。
賈雲海：我們從2009年12月份開始基於內容進行研發，但投放到市場後，老師和學生並不喜歡。於是我們開始把內容往應用裡封裝，加入一些背單詞、做作業的功能。後來我們發現，如果應用不進入課堂的主場景，很難給孩子的學習帶來實際的改變。從那時起，我們就開始給老師和學生配終端。
大概在2014年底，我們實現了從內容應用平臺到學習終端的完全一體化；2015年9月開始部署第一所學校，到11月時共部署了四所學校；2015年年中，我們遇到的問題特別多，包括老師和學生的習慣、家長的認知、產品的問題等。密雲六中、濱城區第六中學都出現了家長反對的情況，家長擔心孩子會拿着終端玩遊戲，分散孩子的注意力。直到2015年底，由於學生太喜歡這種學習方式了，所以老師和家長也慢慢接受了。
2016年，我們的產品走進了137所學校，2017年，擴大到了1000所學校。我估計到2018年底，這個數字將擴大到3000所。
這個過程和國家政策的提倡是一致的。原來，我們的教育信息化更多是指互聯網和教學硬件設備的更新換代，很少觸及到“老師教、學生學”的模式。2017年，教育部專門聯合五部委出臺了一個教育信息化2.0政策，明確提出：所有的信息化產品都期望能夠對老師的教和學生的學帶來一些實質性的變化。這恰恰喚醒了一大批學校的校長和老師對於課堂產品的使用意識，所以，我們在過去兩年迅速地被學校接受。我們做了一個統計，應用了OKAY智慧課堂的湖北省利川市思源實驗學校在繼續保持當地公立學校第一的優勢基礎上，2018年中考再創歷史新高，重點高中錄取人數佔全市總錄取人數的1/5，遠超其他26所同類初級中學，本次中考580分以上的優秀生人數與去年相比，增長幅度達到了將近200%。
OKAY智慧課堂老師代表湖北省利川市思源實驗學校李瑤老師
2016年，河南省湯陰一中在原高一年級率先引進“OKAY智慧課堂”，2018年高考，學校成績創造了近五年以來歷史新高，兩位同學被浙江大學錄取。
OKAY智慧課堂老師代表河南省湯陰一中劉千霞老師
本站教育：您認爲，OKAY智慧教育能夠取得這樣的成績，最關鍵的核心點是什麼？
賈雲海：核心點其實就一個，我們不要把一些概念、設備強加到老師和學生身上，而是要秉持讓這些概念、設備更好地爲老師和學生服務的理念，基於教和學的基本規律去做產品，這是我們的基本原則。
舉個例子，我的產品經理經常會給我提一些建議：如何把數據打通？根據用戶畫像，推送什麼樣的內容給什麼樣的老師和學生？也就是通常所說的用戶運營。但是，這在我這裡是永遠不允許的，我不允許任何商業邏輯在產品中出現，因爲課堂這個陣地是不能帶有營銷色彩的。所以，凡是基於用戶畫像推送付費視頻等各種內容的功能全部被我取消了。這是原則，基於這個原則，很多做法需要剋制。
我唯一允許的點是根據老師和學生產生的數據，幫助他們提高教和學的效率。在此基礎上，提出了OKAY觀象臺、OKAY魔鏡的概念。
何謂OKAY觀象臺？賈雲海給出了這樣的解釋：OKAY觀象臺是基於OKAY智慧平臺提出的，OKAY觀象臺之於OKAY智慧平臺就好比刻度尺之於容器的關係。在OKAY智慧平臺這樣一個大容器裡，有龐大的學生主體、海量的知識點、穩定的AI大數據體系。OKAY觀象臺通過其“慧眼”，監測彙集大多數人的學習數據，將他們學習過程中的易錯點、難點、熱點等數據挖掘出來，並以標籤化、模型化的形式呈現，供老師教學指導參考、供孩子自學複習使用。簡言之，即依託OKAY智慧平臺的大數據挖掘集體的學習共性。
OKAY魔鏡是與OKAY觀象臺相配套的概念，OKAY觀象臺負責大數據，OKAY魔鏡負責小數據。OKAY魔鏡精確匹配每一個學生個體，通過OKAY學習機集合學生數據，對個人學習數據進行個性化分析，建立用戶個人畫像，真正實現因材施教、個性化教學。
聚焦“學習者主權” 用學習數據觀測學情實現精準學習
本站教育：OKAY現在做的事情是要用完整的學習數據來觀測學習，這對學生來說有哪些實際意義？
賈雲海：最實際的意義就是將學生從原來重複訓練的學習模式中解放出來，讓學生在跟機器互動的過程中思考問題、探索問題。
學生每做一道題，對他來講都是全新的內容，而不是機械地重複，這對孩子思維習慣的培養會帶來很大幫助。我認爲目前中國的課堂教學中，講義、例題、練習，很可能會把學生本來的創新思維訓練成慣性思維，這是很可怕的事情。使用機器進行學習同樣可能遇到這些問題。以前我們的學習機都是承載着大量的內容，根本沒有跟孩子互動的元素在裡面。
我希望將人工智能賦予到終端中，它可以跟孩子實現很好的互動，這是我們未來追求的一個長遠目標。
本站教育：您認爲，在交互上我們的比較優勢是什麼？
賈雲海：舉個例子，學生在做牛頓第二定律相關的習題。我們根據後臺的算法和模型，可以分析出孩子是在哪一個步驟遇到了困難。我們可以引導孩子分析，你是否先要把微積分原理給弄懂？你是不是計算失誤？不會做牛頓第二定律的習題，問題到底出在哪兒？
很多時候學生髮現，他在做物理習題，我們卻給他推送了微積分的教學視頻，不瞭解產品原理的人會說我們打錯了標籤。其實不是這樣兒的，因爲我們在引導孩子學習的過程中，根據孩子的用戶畫像，以及持續性數據分析，發現他存在一些計算上的問題，所以我們就會推送微積分計算相關的教學視頻。
其實，在整個學習生涯中，學生要學的知識點大概有9000多個，每一個知識點有數萬名學生反覆學習，我們把這些數據存在後臺，進行分析並不斷提煉，跟學生去互動。互動越多，這個模型就越精準。
學生代表：陳浩楠、周洪毅、崔冰意（從左到右）
本站教育：基於怎樣的背景，您提出了“學習者主權”的理念？
賈雲海：370年之前，班級授課製出現，它的前提是知識的體系化，知識的體系化帶來了教材的體系化，然後學校開始進行分年級、分班級、分學科的教和學。在這種模式下，學生學什麼？不由自己說了算。
舉個例子，我在山東鄒平雙語學校遇到一個孩子。他學習時不完全按照老師的進度，如果他認爲自己已經完全懂了，就會沿着這個知識體系自己向下、向深探索。老師教的知識點的難度，根本達不到他自己需要的程度。所以，當老師講一個知識點的時候，他總是去挑戰更高難度的題，這個孩子中考時是濱州市1570名，但是，高中三個學期過後他變成了整個濱州市聯考的第一名。
這個案例給我的啓發是，學生爲什麼要在設定的知識體系、設定的課堂、設定的進度中去耗費自己的時間呢？如果學生已經會了，他完全可以選擇更高難度的題，更高難度的知識點，或者接觸更多的拓展資源。
所以，一個班級裡有40多個學生，如果老師講課是按照中間學生的進度，那前10名的孩子肯定是吃不飽的，相反，最後10名的孩子基本上也是聽不懂的，最後只能放棄。
在這裡，機器學習可以發揮它的優勢。我們希望機器瞭解孩子，給孩子提供難度適當的學習內容，也就是說，要賦予孩子自我學習的權利。
本次發佈會邀請的周洪毅同學就是一位OKAY學習機的使用者，他介紹，以前學習時，需要把所有的題目和知識點都做幾遍，OKAY學習機讓他知道了自己到底哪一個知識點不會，相比之前，精力解放了很多，事半功倍，成績從月考的年級167名提升到了期末考試的57名。
AI+教育變革 打破技術壁壘顛覆傳統教學模式
本站教育：您認爲，目前AI應用到教學領域裡都有哪些困難？OKAY是怎樣克服的？
賈雲海：困難很多。第一，資本和教育的衝突。從資本方來講，投入資金願意看到的是經濟效益。比如我今年投1億美金，希望營收按照什麼樣的邏輯增長，這是互聯網產品的邏輯，但教育產品和互聯網產品完全不同。在教育領域，是不能拿用戶來訓練產品的，因爲每個孩子的成長都只有一次。
在產品沒有完全成熟的情況下，我們用大量的人工彌補數據的不足，用時間換空間，一個一個知識點、一個一個學生，一條一條數據去積累，優化用戶模型，讓機器越來越瞭解孩子。這是一個演進的過程，不能用大量的市場手段去放大。
第二，面對一些固有的思維模式，全新的教育產品被接受需要一個過程。
很多家長不瞭解我們的機器，擔心孩子會拿着當pad玩。其實，我們做的最多的一件事情就是把機器裡的社交遊戲元素徹底拿走，摒棄一切娛樂化功能，投入大量精力去解決書寫問題。這個過程涉及到操作系統底層的交互和視覺，我們要讓學生覺得越來越好奇，而不是越來越好玩。
第三，更爲重要的是讓學生學會基於數據爲自己的學習做決策。OKAY學習機應用於孩子“個人學習場景”，通過全場景學習數據的記錄分析，它讓學生知道自己到底哪裡不會，並且可以智能化、針對性地推送學習資料與講課老師，實現高效學習。
總體來講，這對傳統的“老師教、學生學”的模式是一個顛覆性的改變。老師手裡拿的教學機會隨時顯示每個孩子的做題數據，老師是圍繞着學生在轉。老師教的是學生，不是知識。以前老師備課，有教學目標、教學任務，知識點、習題。但現在邏輯變了，老師這節課的目標是什麼呢？不是老師講清楚、講明白，而是讓學生學明白，這是兩個維度。教學的最終目標不是老師講明白，是學生學明白。
本站教育：越來越多的公司把人工智能應用到教育上來，您怎麼看這種趨勢？
賈雲海：這是一個很好的事情。大家都來嘗試，有人把VR、AR技術引入，有人把表情識別引入，有人把智能批改引入、有人把直播引入，互聯網的一些技術手段應有盡有，都推到了老師、學生和家長面前。
這個過程給了我們很多啓發。舉個例子，大概三年前有人提出智能批改的概念，當時我爲之一振，因爲我知道如果不用老師批改，這對學生、對老師意味着什麼？意味着數據的即時性會大大增加。當時我親自帶產品經理研究所有智能批改的模型，最後大失所望。失望在哪？智能批改背後最重要的是語音識別和圖文識別。如果一臺機器能夠做到智能批改，至少要收集500個案例，也就是老師批改500個學生的作業後裝到機器裡，第501個就可以實現智能批改。但問題是，一個老師能教幾個學生？你會發現這件事情對老師沒有任何幫助。最後老師不用，只有教務處在用，全年級的月考、期中、期末考試可以用，它沒有進入課堂。
我希望我們的產品能夠進入課堂，經過大量調研，最終我從IBM的沃森機器人身上找到了一個點，沃森機器人做的是把某種疾病的所有案例收集起來，對新增案例進行分析。這方面我們有先天優勢，幾十萬學生用戶，題庫裡的每一道題都有可能被超過500人做過。
從去年開始，我們產品中80%的題型都能夠實現智能批改。
推動教育資源均衡發展 OKAY智慧教育一直在努力
本站教育：您認爲，在解決教育資源不均衡這類問題上，OKAY能發揮哪些作用？
賈雲海：關於教育資源不均衡，這是一個讓國家很頭疼的問題。我們都希望孩子在成長過程中能夠站在同一條起跑線上，獲得均等的機會，這件事情對整個社會十分重要。
一個最大的問題是，人大附中的老師講的內容真的是利川思源（湖北利川市思源實驗學校）的孩子需要的嗎？不是，因爲他們可能聽不懂。很多北京孩子司空見慣的現象，人大附中的老師當成論據來講，但這些現象在利川思源可能根本沒出現過。
最好的辦法是什麼呢？我們得想辦法瞭解利川思源這樣的山區學校裡的孩子到底需要什麼，然後在此基礎上用數據驅動外面的資源回到這個學校，我覺得這是教育資源的一種均衡發展。
以前我也接觸過很多支教老師，最大的問題在於：我們是支教呢？還是支學呢？這件事情一直沒弄明白。如果它是支教，變成一種心理的平衡，這對教育的傷害是非常大的。城裡的老師用自己更多的見聞、更高的視野去影響孩子，但對孩子來講，他需要的是踏踏實實地在自己原有的基礎上成長。我們把這種平衡打破了之後，並沒有給他們和城裡孩子同等的條件，反而本末倒置了。
那麼，那些孩子到底需要什麼？我們通過互聯網的方式能夠給到什麼？這很重要。這也是我做企業一直堅持的，基於數據，區域的數據、個體的數據，爲孩子提供定製化的資源，促進教育資源的均衡。
本站教育：您認爲OKAY智慧教育產品在用戶覆蓋上有什麼傾向性嗎？
賈雲海：我經常跟產品經理說，我們是一個什麼樣的企業，我們一定搞清楚。我們爲老師和學生提供更先進的工具，讓他們在上萬個知識點中找到孩子不會的那個，提高教和學的效率。孩子的學習過程是自然發生變化的，所以，一個全新的工具，即使最好的學校也仍然需要，因爲通過老師人工蒐集資源，絕對抵不過人工智能推送資源的效率，不存在“重點學校的老師和學生不需要智能化終端”的說法。
賈雲海特別強調：讓AI大數據賦能教育，讓學生告別書山題海，實現教育減負，讓優質的教學資源向貧困地區傾斜，推動教育平等化，這是OKAY智慧教育一直在踐行的事。
隨着發佈會的圓滿落幕，OKAY智慧教育爲我們展現了未來AI賦能教育的全新途徑，讓“學習者主權”的教育理念深入人心，“OKAY觀象臺和OKAY魔鏡”通過大數據將教育的共性和個性完美融合，碩果累累，也讓人們對未來OKAY智慧教育如何引領“AI+教育”變革有了更多的期待。