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梅宏院士：實現數字化轉型需觀念先行高度重視開源創新

梅宏表示，發展數字經濟是我國一個重要的歷史機遇期，數字化轉型是重要途徑，其關鍵是加快培育數據要素市場，重點實現製造業的轉型。

縱覽我國數字化轉型的發展趨勢，轉型範圍逐步從消費領域、社會領域向傳統行業、製造業轉變。那麼，“轉型”該如何實現？梅宏用了八個字進行概括：“鳳凰涅��，浴火重生。” 他認爲，這將是行業、企業所面臨的共同選擇。

“這一輪的變革是大勢所趨，核心的驅動力就是互聯及其衍生帶來的人、機、物的廣泛連接。”在梅宏看來，各個業態都會圍繞數字化深度關聯，完成資深的轉型，不斷催生新的業態。

當前，我國數字化轉型正如火如荼進行着。梅宏分析認爲，我國人工智能發展中還存在“三不”現象：不想、不敢、不會。“不想”是對人工智能認識不到位，“不敢”因爲投入、路徑不明等問題，“不會”更多是技術的問題，這也是業界專家共同關注的焦點。

“數字化和轉型必然不同，數字化是一個基礎，而真正要實現數字化轉型就是要在數字化基礎上完成流程再造、理念變化。”梅宏表示，這一系列所面臨的制度、管理、人才、觀念等問題中，觀念是最爲重要的因素。

“理念鑄魂、教育築基、規劃引導、案例示範。”梅宏用16字對數字化轉型路徑進行了概括。他強調，數字化轉型需要理念先行，通過解放思想實現關鍵的轉化，建立互聯網思維，建立數字化思維。

如何觀念先行？梅宏特別強調開放創新，“開放創新是互聯網革命催生的新的‘創新範式’，從機械化思維到大數據思維，從零和博弈到協同共贏，甚至可以更宏觀地說，是從工業時代的工業化思維向數字文明時代數字化思維的變化。”他表示。

觀念的轉變也是一種開放創新。梅宏介紹，在技術領域，開源軟件是最早的成功實踐。“開源開放有利於集結更多用戶資源打造自身生態，同時開放性應用通過快速獲取大量數據資源，這些數據反過來又可以進一步優化模型算法，實現重要的反哺，成爲企業不可或缺、不可替代的戰略性資源。”

“今天人工智能的輝煌離不開開放，離不開開源。”梅宏指出，人工智能的快速發展離不開代碼開源和數據開放，高質量的開放數據促進了深度學習算法突飛猛進，深度學習框架極大提升了算法開發的效率，兩者相輔相成。

梅宏還表示，我國將開放創新正式列入“十四五”規劃和2035年遠景目標，在建設數字中國大背景下，涉及到開源社區、開源知識產權相關體系、開源軟件代碼等表述均出現在正式文件中。

他建議，首先要高度重視開源創新，通過這種方式有助於創建自主可控的信息技術新體系，也有助於促進我國數字化轉型和數字經濟發展。

具體而言，要理解把握“開放、共享、協同、共治和奉獻”的開源精神，積極融入國際開源社區，站在巨人肩膀學習發展；同時，建議從中文社區入手，針對國家重大戰略領域，建立若干的中文社區，在這個基礎之上逐步的成長。

此外，要實現開源技術，人才儲備是關鍵一環。梅宏提倡，要注重佈局開源教育，尤其加強對於開源的文化教育、意識教育、技能教育，將開源技術和開源實踐融入到現有的課程體系、教育體系中。

梅宏院士：實現數字化轉型需觀念先行 高度重視開源創新