華裔女神李飛飛：從清潔工到斯坦福教授，她是怎麼做到的
2017年12月13日，在谷歌中國開發者大會上，Google Cloud人工智能團隊首席科學家李飛飛宣佈，谷歌AI中國中心在北京成立。一時間，“AI女神李飛飛”的稱號傳遍世界，而她從清潔工到成爲世界頂尖科學家的經歷，也逐漸被人們所瞭解。
繁重的體力勞動下，她的靈魂卻在全力追逐夢想
上世紀70年代，全國處在工業迅速發展的時期，知識分子尚屬於社會的小部分羣體。而1976年，李飛飛就出生在北京一個知識分子家庭。由於父母重視教育，李飛飛從小就養成了良好的學習習慣。
李飛飛出生後不久，隨着父母工作的變動，一家人搬遷到了四川成都。被譽爲天府之國的成都，有着濃厚的求知、探索氛圍，這驅使青少年時期的李飛飛一頭扎入了知識的無盡海洋。父母工作繁忙，課餘時間，李飛飛就經常跑去新華書店看書。也是在那個時候，通過各類科普書籍，李飛飛了解到這個世界的科學技術在飛速發展，未來，將是科技驅動的時代。
1993年，一部題材新穎的電視劇火遍全國，這部由馮小剛執導的《北京人在紐約》，引發了無數普通人對美國的好奇與憧憬。這一年，16歲的李飛飛跟隨父母舉家移民到美國。初到異國他鄉，李飛飛只知道自己將在這個叫新澤西州帕西帕尼的地方，開啓全新的生活，此外便對周圍的一切沒有任何瞭解。
《北京人在紐約》展現了移民們在美國奮鬥與生產的艱難坎坷，世界各地的逐夢者，在自由女神的注視下，涌入這個高速發展同時又競爭激烈的國家。而在現實中，李飛飛一家的美國生活也充滿困難。由於一家三口都不會說英語，原本在國內有着工程師職位的父親，費盡周折也只找到一份維修相機的工作。李飛飛的母親情況也好不到哪裡去，在一家商場當起了收銀員。
家庭開銷勉強維持，望着父母辛苦工作後疲憊的身影，李飛飛明白，家裡拿不出一分錢去支持她的夢想。
李飛飛的夢想正是進入一所好大學，然而現實卻異常嚴峻。除了要解決英語這道難關，還要考出超越當地大多數學生的優異成績，李飛飛才能獲得讀大學的獎學金。若是沒有獎學金的支持，高昂的學費將拒李飛飛於大學門外，這意味着她只能以高中畢業生的身份，去從事底層的體力工作。
一想到自己飄搖的前途，李飛飛便不由得燃起一股鬥志。既然處境如此，那就做好兩手準備，一邊打工攢學費，一邊努力學習爭取獎學金。反正不管能不能得到獎學金，都一定要上大學，這是李飛飛唯一的信念。
於是，李飛飛四處奔波打工，華人街各大中國餐館，都留下了李飛飛打工的痕跡。爲了多掙錢，李飛飛從不挑活，打掃衛生、洗碗、端盤子，只要老闆給活，她就願意幹。
在高中的最後一段時期，學習和打工佔據了李飛飛的全部時間。繁重的體力勞動過後，本該讓身體休息調整，但李飛飛還要抓緊時間學習。英語不熟練的她，學習上要比別的學生付出更多的時間和精力，最辛苦的時候，她一天只能睡4個小時。決心和毅力，是李飛飛逐夢路上，最可貴的品質。
學校老師們瞭解到李飛飛的情況後，也深受感動，在學習上給了李飛飛更多的關照。皇天不負有心人，李飛飛最終獲得了常春藤名校——普林斯頓大學物理系的錄取通知，以及全額獎學金。
帕西帕尼是一個以白人爲主的小鎮，當地學生考入名校的例子，在歷史上寥寥無幾。而李飛飛這個華裔女孩被普林斯頓大學以全額獎學金錄取，霎時間轟動了整個小鎮。當地的一家報社甚至專門刊登了李飛飛的勵志事蹟，李飛飛一下子成了當地家長們用來教導、鼓勵孩子的榜樣。
名校畢業的她放棄“錢”途，投身藏藥研究領域
充實的大學生活讓李飛飛深深感受到了，可以心無旁騖地學習是多少幸福。課餘時間，李飛飛也認識了許多優秀的人才，在知識與思維的碰撞中，李飛飛愈發展現出學術研究者的氣質。
彼時，李飛飛的父母卻生活得並不輕鬆。在帕西帕尼這座小鎮，本就沒有多少工作機會，李飛飛的父母因爲年齡因素，更是無法像年輕人一樣謀得一份活計。
爲了讓父母能維持生活，李飛飛四處奔波，從朋友和老師處借錢，爲父母在小鎮上開了一家乾洗店。從此，李飛飛必須兩頭兼顧，週一至週五，她是普林斯頓大學學習高深物理知識的高材生，一到週末，她又馬不停蹄趕回家中，和父母一起埋頭清洗衣物、經營幹洗店的生意。
同時上學和工作雖然辛苦，但李飛飛卻感到非常幸福。她笑着說：“大學讓我學到了知識，普林斯頓給了我精神上的滿足，而洗衣店則給了我和家人過日子的資本。精神和物質，缺一不可，我愛普林斯頓，也愛我家的小店。”
經過了四年的充實求學，李飛飛於1999年從普林斯頓大學畢業。名校光環在全世界都是進入大公司的敲門磚，而全球的金融中心華爾街，就有多家知名企業向李飛飛遞來了橄欖枝。
優秀的李飛飛甚至收到了全球頂級金融公司高盛的offer。就在大家都以爲李飛飛會投身“錢”途無量的金融行業時，她卻做出了令所有人都意想不到的決定——去西藏研究藏藥。一時間，各種非議傳來，對此，李飛飛的父母表示，尊重女兒的選擇，支持女兒的科研事業。
衆所周知，藏藥在科學界和中藥一樣飽受爭議。究竟是什麼原因，讓名校高材生李飛飛選擇這樣一個冷門的領域去研究呢？李飛飛解釋說：“科學界大多不看好冷門的研究領域，但是我覺得沒人踏足的小衆項目，可以爲相關聯的更大的科研領域提高幫助，而研究藏藥就是一個能爲整個醫學研究提供些許幫助的項目。”
事實上，研究藏藥的經歷也確實讓李飛飛在科研方法論，甚至哲學方面有了更多的理解，這也對她後來在人工智能領域的研究積累了寶貴的科研經驗。
李飛飛在多年後接受美國國家有線電視臺的採訪時，解釋了當初拒絕高盛工作邀請的原因。李飛飛表示，華爾街是個人人向“錢”看的地方，如果我接受了高盛的工作機會，我將很難再有動力去追求更深層次的知識，可能再也不會繼續深造了。
李飛飛一直嚮往從事的，都是對人類生存、發展有推動作用的科研類工作，這樣的工作就意味着要面對巨大的挑戰，但同時也能發揮她更多的潛力。藏藥研究項目結束之後，李飛飛進入加州理工學院攻讀博士學位，主要研究人工智能和計算神經科學方向的課題。對於有志在科研領域大展拳腳的李飛飛來說，似乎事事都如願以償。
然而人生總是充滿變數，讀博期間，李飛飛的母親接連患上了癌症和痛風。於是李飛飛一邊忙於學習，一邊照顧母親，所幸母親的病情漸漸得到了好轉，李飛飛的學業也十分順利。
她以一己之力讓計算機學會精準識圖
2005年，李飛飛取得了博士學位。作爲重點培養的科研苗子，李飛飛被斯坦福大學招入了斯坦福人工智能實驗室。當時的人工智能領域，有着多個熱門的研究方向，然而李飛飛卻選擇了一個並不被看好的方向——計算機視覺識別。
計算機視覺識別領域之所以冷門，是因爲圖像識別研究雖然已經誕生多年，但一直處於近乎停滯不前的狀態。李飛飛在科研圈子裡認識的朋友們，都來勸她換個熱門方向，不然做不出成果，可能辛苦一輩子都評不上教授。然而李飛飛仍然堅持要研究計算機視覺識別這個課題，果然，在辛苦地對計算機算法進行大量優化調整之後，研究仍沒有多少突破。
通過一系列的反思，李飛飛意識到，計算機上看的圖片都不夠多，怎麼可能學會識圖？關鍵就是要讓計算機多看圖。
找到方向之後，李飛飛立即和團隊着手讓計算機看更多圖片，她們從網上下載了將近10億張圖片，並對每一張圖片進行了細緻的分類，然後打上標籤，最終建立了一個專門提供給計算機學習用的“圖片庫”。
在整個計算機科學界，李飛飛所建立的這個“圖片庫”，後來被命名爲ImageNet，這個項目影響了全世界計算機視覺識別領域的研究方向。
回首研究初期，李飛飛遇到的第一個難題，就是如何高效地給圖像歸類，如果用人工歸類的方法，即便整個團隊沒日沒夜地工作，也需要上百年的時間。找不到難題的突破口，李飛飛一籌莫展，也有過放棄的念頭，甚至想過重新把家裡的乾洗店開張，不再從事科研工作。
然而一想起高中時那段邊做清潔工邊讀書的艱難時光，李飛飛就重整旗鼓，再次投入科研工作。不久，李飛飛就想到了一個絕妙的辦法來解決圖像歸類的難題，她找來科技公司亞馬遜合作，利用亞馬遜的衆包平臺，將10億張備選圖片，分發給5萬名網絡兼職人員，將圖片一張張地做篩選、排序，並打上標籤。自此，“圖片庫”的分類難題徹底解決。
到2009年時，李飛飛所建立的ImageNet數據庫已包含1500萬張已批註好的圖片。而讓全球科學界爲之震撼的是，李飛飛竟然將ImageNet這個龐大的圖片數據庫免費開放使用。從此，全球計算機科學界，有了一個通用的計算機視覺識別訓練庫。
2009年以來，李飛飛憑藉卓越的科研能力，接連擔任斯坦福人工智能實驗室和斯坦福視覺實驗室的負責人。因爲對全球計算機科學界做出了巨大的貢獻，斯坦福大學於2012將李飛飛評爲終身副教授。
加入谷歌，建立谷歌AI中國中心
2016年11月，谷歌宣佈，聘請李飛飛擔任Google Cloud AI首席科學家。憑藉李飛飛在AI科研領域的巨大影響力，Google Cloud也隨之吸引了全球科技界的目光。在科學界碩果累累、功勳卓著的李飛飛，一直以來都沒有忘記自己的華人身份，在谷歌任職期間，正是由於她的積極推動，谷歌AI中國中心才得以在北京成立。
2017年在上海舉行的谷歌開發者大會上，李飛飛身着一襲“中國紅”盤扣式上衣，以華人科學家的身份，宣佈了谷歌AI中國中心的成立。在李飛飛看來，中國將是未來世界科技發展的中心，尤其AI技術，將在中國得到有利於社會生產的實際應用。
如今，中國學術界也與李飛飛帶領的谷歌AI中國中心，建立了持續發展的合作關係，在AI與機器學習方面，爲廣大的中國科研人員和學生，提供了高效、高質的教育和培訓支持。
一項項殊榮加身，人們帶着崇敬的目光，將李飛飛視作“AI女神”。從清潔工到世界頂尖科學家，其中的艱苦奮鬥歷程，絕非常人所能承受。對此，李飛飛只是說：“我並沒有做出多大的貢獻，只不過是在實現自己科研夢想的過程中，獲得了一些小小的成果，而這些成果是屬於整個科學界的，我只是一名普普通通的科研工作者。”
現在，李飛飛已是美國國家工程院院士、美國藝術與科學院院士，而屬於她的科研征程，還在繼續……