大量用戶名叫“momo”，這屆年輕人嘗試用算法打敗算法

大象新聞記者 董大煒

近日，不少年輕人曬出自己的攻略，分享如何對抗“越用越貴”“越看越煩”的算法。據媒體報道，網名爲“兔兔”的年輕人說：“第一次搜機票，直飛最便宜的也要 4309 元，我就反覆評論‘機票太貴了，買不起，不去了’。後來，航班價格變成了 1903 元。”這被網友戲稱爲“機票大法”，讓系統給自己的人物畫像從“想要進行跨國旅行的有錢人”變爲一個“旅行取決於機票價格的沒什麼錢的人”，併成功讓票價大幅下降。

“同一家酒店，同樣的房間，用常用賬號和新賬號查詢，價格相差100多。”“我是黃金會員，買電影票比普通會員還貴五塊。”大數據“殺熟”的吐槽屢見不鮮。

這屆年輕人開始通過評論來影響算法推送。粉色恐龍評論：“買不起”是對技術濫用的一種溫和反擊。但真正的公平，不是依賴用戶去對抗，而是企業自律、規則完善和行業監管。畢竟，聰明的大數據，應該是“懂你”，而不是“坑你”。

除此之外，在一些社交平臺，還出現了大量用戶名爲momo的羣體。

momo是什麼？momo是想要在網絡中隱身的人，他們放棄了個性的頭像和ID，變成隱藏在龐大的羣體中的不易分辨的個體。他們希望通過隱匿頭像和無痕瀏覽來躲避追蹤，用算法打敗算法。

但也有網友稱，用戶名momo也逃避不了大數據殺熟。

有網友表示：靠反覆評論“買不起”就降價，這種推測是掩耳盜鈴。想對抗算法，但不好意思自己對抗不了。

據瞭解，今年11月12日，中央網信辦、公安部、工信部、市監總局等四部門就深化互聯網信息服務算法綜合治理問題，發佈《關於開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，決定自即日起至2025年2月14日開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。

重點整治同質化推送營造“信息繭房”、利用算法實施大數據“殺熟”等重點問題。嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”。嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特徵，對相同商品實施差異化定價行爲。提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容。客觀如實說明優惠券領取失敗原因，嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。

不管年輕人的這種反向馴化是否有效，透過現象看，大數據“殺熟”與價格歧視，不僅是算法問題和技術問題，更是商家爲追求利潤最大化，而導致的算法變成的“算計”。