AI去水印工具加強版：滿屏水印皆可去除

滿屏水印的圖片能否被“淨化”？日前，比利時根特大學一組研究人員使用人工智能算法開發了一款去水印工具，號稱可以自動去除特定應用程序生成的水印並且“幾乎完美地”重現原始照片。

出於對隱私安全的保護，研究團隊稱他們不會發布這款去水印工具。

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使用.comdom App加水印後的圖，圖爲比利時根特大學三位水印破解工具開發者

使用破解工具去除水印之後的圖

2019年11月26日，比利時電信運營商Telenet與比利時機構Child Focus合作推出了一款應用程序“.comdom”，聲稱可以在通信中爲圖片添加水印，從而防止人們共享他人發來的隱私照片。

具體而言，這款App會在整張照片中鋪滿含有信息接收者姓名和電話號碼的水印，用Photoshop之類的普通圖像編輯工具很難去除。Telenet對此解釋稱，如果圖片接受者向他人共享這張照片，每個人都可以知道是誰泄露的，因而降低了隱私照片被二次傳播的可能性。

不過，這款爲保護隱私而設計的應用程序似乎沒能抵擋住人工智能技術的考驗。在應用程序上線後的數天內，比利時根特大學互聯網技術與數據科學實驗室（IDLab-MEDIA）的研究人員便開發了一款破解工具，號稱可以自動去除.comdom產生的水印，並且“幾乎完美地”重現原始照片。

出於對.comdom用戶隱私安全的保護，Peter Lambert研究團隊表示不會發布這款去水印工具。但他們警示，“任何有相關技能的人都可以創建類似軟件。因此，我們建議大家對這款應用保持謹慎”。

使用.comdom App加水印後的圖

水印被自動去除

比利時根特大學的Peter Lambert教授帶領其IDLab-MEDIA研究團隊的Martijn Courteaux和Hannes Mareen共同開發了這款去水印工具。

他們首先確認.comdom應用程序如何產生水印，然後將.comdom系統的多種不同形式水印應用在數千張隨機選取的照片集中。在此基礎上，研究人員訓練了一個簡單的卷積神經網絡，從而找出添加水印後的照片與原始照片之間的關係。最終，該算法實現去除.comdom水印的功能。

Peter Lambert教授主要從事多媒體信號處理、視覺通信、計算機圖形學和虛擬現實/增強現實方面的研究。2017年，他的學生、上述工具的合作者Hannes Mareen在碩士論文《多媒體取證：數字圖像和視頻的新型指紋識別方法》中提出了新的圖像水印檢測機制。

事實上，人工智能在去除圖片水印方面已有多次嘗試，谷歌就曾推出類似的算法，比利時根特大學的新工具可被視爲前者的加強版。

2017年8月，谷歌推出 “AI去水印算法”，可藉助圖庫中的大數據和精準圖層分析來幫助用戶去除水印。在較爲簡單的場景中，中心水印和全局水印被去除的機率幾乎是100%。不過當背景物多樣、色彩複雜時，去除水印的效果會打折扣，只能做到淡化稀釋，還有進一步提升的空間。

由於水印是圖片版權方跟蹤侵權行爲的主要手段，這項技術在當時受到不少破壞版權的指責。不過，谷歌方面表示，研究的目的不是爲了破壞版權，工具本身無罪，且能夠從反面的角度告訴版權方如何反制去水印操作，從而更好地保護版權。

谷歌AI去水印算法

谷歌2018年7月，英偉達發佈與麻省理工學院（MIT）、芬蘭阿爾託大學共同開發搭建的人工智能 Noise2Noise，可以消除照片的噪點、顆粒和水印。

英偉達Noise2Noise