整合AIoT技術 讓拿了就走成真

人工智慧、物聯網（AIOT）技術不斷演進，讓無人商店想像美夢成真，工研院瞄準此一產業趨勢，研發電腦視覺自助結帳、文字虛擬客服系統，並整合智慧物聯技術，實現消費者「拿了就走」的購物新體驗。

市場研究機構eMarketer調查指出，2017年全球電子商務零售銷售額約爲2.29兆美元，預估2021年將成長至4.479兆美元，潛力驚人。整合線上與線下，強調掌握通路、會員、數據三大關鍵的新零售時代即將到來，各家電商及零售大廠無不摩拳擦掌展開佈局。

工研院資訊與通訊研究所組長林慶達分析，近年來電商雖蓬勃發展，瓜分傳統零售市場，但消費者仍習慣直接到實體店感受商品樣貌、資訊並消費，導致純電商發展已接近飽和、營業額成長有限，各國電商佔零售總額始終無法突破兩成。

電商要突破瓶頸，必須要朝虛實整合、擴展通路的方向邁進，而無人商店正好可成爲連結線上與線下消費資訊的最佳場域，除了節省人力成本，最重要的是藉由實體店面及人工智慧技術的串聯，取得消費數據進行分析，進一步達到全通路佈局的目的。

無人商店研發測試、

電腦視覺結帳5秒搞定

注意到此波無人商店產業趨勢，打造「拿了就走」的無人商店場域，工研院以電腦視覺與感測器識別技術作爲核心，透過攝影機與感測器追蹤辨識顧客的動作模式和貨架商品，達成消費購買、人流分析、數據蒐集等功能。顧客只要將商品置於電腦視覺結帳機臺上，機臺將可自動辨識購買品項、數量與價錢，並顯示於熒幕上，全程只需5秒鐘，目前商品辨識精準度達97％。

無人商店以刷手機App的方式進場後，裝設在天花板與貨架上的攝影機，會以電腦視覺進行人員追蹤、動作與商品辨識等，同時搭配感測技術，識別商品被拿取與否。工研院巨量資訊科技中心組長林昱仁說明，消費者拿取貨架上商品時，攝影機補捉商品被消費者拿取的影像進行識別，判斷消費者將何種商品放入虛擬購物車中；而感測器感測到架上重量減少則可輔助電腦視覺幫助判別，增加精準度。當消費者取得商品後，可自行放入購物袋或拿在手上，手機App中的虛擬購物車會自動顯示已拿取的商品，如果反悔了將商品放回架上，系統也會自動偵測、刪除商品。消費者離開無人商店後，App會顯示並確認購買的品項與金額來結帳。

「我們希望從人的角度去設計整個消費流程，以拿了就走的購物方式，創造嶄新的消費體驗」，林昱仁解釋。以目前臺灣便利商店服務內容的多元性來看，未來或許是一個「無人+有人」的服務模式，更適合臺灣零售業的樣貌。無人商店相關技術的關鍵點，在於如何有效整合各式技術的分析結果做出最好的判斷，讓技術達到可用的程度，打造出最符合消費者角度的購買模式，並且在硬體設備的布建與成本花費間取得平衡，提高產業化的可能性，纔是無人商店能否能快速複製模式、進行商轉的決勝點。

「無人商店最大優勢，在運用人工智慧、辨識科技減少店員的勞動與壓力，也滿足消費者購物免排隊的需求，讓商店不僅是消費場所、更是便利生活與創新服務體驗的場所。」工研院服務系統科技中心組長吳念祖補充，無人商店改變商品銷售模式、創造數據運用價值，同時臺灣便利商店多元的服務內容也是一大特色，若能將此優勢結合科技的協助，打造更貼近消費者的服務體驗，將是臺灣零售業最大的競爭力。

工研院無人商店場域目前已與全家便利商店合作，結合業者營運面上的豐富經驗進行未來服務模式與樣貌的設計，預計年底於院內開放員工測試，目前規畫賣場空間約50坪，販售非生鮮類的零售商品。藉由無人商店的實際測試，察覺問題並做調整，期待藉着打造完善的無人商店解決方案，爲臺灣產業在這場新零售大戰中搶得先機。（本文摘自工業技術與資訊317期）