研究稱意向經濟將成爲人工智能時代新商業模式

鞭牛士報道，12月30日消息，據衛報報道，劍橋大學的研究人員表示，人工智能（AI）工具可用於操縱在線觀衆做出決策——從購買什麼到投票給誰。

論文強調了意圖數字信號的新興市場——即意圖經濟——人工智能助手可以理解、預測和操縱人類的意圖，並將這些信息出售給可以從中獲利的公司。

劍橋大學利弗休姆未來智能中心（LCFI）的研究人員將意向經濟譽爲注意力經濟的繼承者，在這種經濟中，社交網絡讓用戶沉迷於其平臺並向他們提供廣告。

意圖經濟涉及精通人工智能的科技公司將他們所瞭解的你的動機（從酒店住宿計劃到對政治候選人的看法）出售給出價最高的人。

「幾十年來，注意力一直是互聯網的貨幣。」LCFI 技術歷史學家喬尼·佩恩博士說。「通過 Facebook 和 Instagram 等社交媒體平臺分享你的注意力推動了在線經濟。」

他補充道：除非受到監管，否則意圖經濟將把你的動機視爲新貨幣。對於那些瞄準、操縱和販賣人類意圖的人來說，這將是一場淘金熱。

「在我們成爲其意外後果的受害者之前，我們應該開始考慮這樣的市場可能對人類的願望產生的影響，包括自由公正的選舉、自由的新聞和公平的市場競爭。」

該研究聲稱，大型語言模型（LLM），即 ChatGPT 聊天機器人等人工智能工具的基礎技術，將用於根據「意圖、行爲和心理數據”來“預測和引導」用戶。

作者表示，注意力經濟允許廣告商通過廣告交易市場的實時競價來購買當前用戶注意力，或者通過購買一個月的廣告牌廣告空間來購買未來的用戶注意力。

LLM 也能實時獲取注意力，例如，詢問用戶是否想過看某部電影——你想過今晚去看《蜘蛛俠》嗎？——以及提出與未來意圖相關的建議，比如問：你之前提到感覺工作過度，我是不是應該給你訂我們之前討論過的那張電影票？

該研究提出了一種場景，這些示例是動態生成的，以匹配用戶的個人行爲痕跡和心理特徵等因素。

研究表明：在意向經濟中，LLM可以以低成本利用用戶的節奏、政治、詞彙、年齡、性別、諂媚偏好等，結合中介競標，最大限度地提高實現既定目標的可能性（例如賣出電影票）。

在這樣的世界中，人工智能模型將引導對話，爲廣告商、企業和其他第三方提供服務。

報告稱，廣告商將能夠使用生成式人工智能工具來製作定製的在線廣告。報告還引用了馬克·扎克伯格的 Meta 創建的人工智能模型 Cicero 的例子，該模型已經達到了玩棋盤遊戲外交的人類水平的能力——作者表示，這款遊戲依賴於推斷和預測對手的意圖。

研究補充道，人工智能模型將能夠根據用戶生成的大量數據流調整其輸出，並引用研究表明，模型可以通過日常交流推斷個人信息，甚至引導對話以獲取更多個人信息。

這項研究還提出了一個未來場景，即Meta將向廣告商拍賣用戶預訂餐廳、航班或酒店的意圖。報告稱，儘管已經有一個專門預測和競標人類行爲的行業，但人工智能模型將把這些實踐提煉成高度量化、動態和個性化的形式。

該研究引用了西塞羅研究團隊的警告：人工智能代理可能會學會推動其對話夥伴來實現特定目標。

該研究提到科技高管討論人工智能模型如何預測用戶的意圖和行爲。

研究引用了最大的人工智能芯片製造商英偉達首席執行官黃仁勳的話，他去年表示，模型將根據具體情況，弄清楚你的意圖是什麼、你的願望是什麼、你想做什麼，並以最佳方式向你呈現信息。