爲什麼說公有云的黃金時代已經謝幕？
問題的由頭，源於近幾年國內公有云的實際市場表現：幾乎從2022年開始，中國公有云的市場就處在一個增速放緩的狀態。官方給出的一些表述是：市場正在邁入平穩的發展期。
相比之下，雖然數據統計的口徑存在差別，不過整體看來，全球的雲計算市場仍維持高速的增長，公有云中AWS、Azure這些國外巨頭依然堅挺。也就是說，市場對雲尤其是公有云的需求還是確定的。
在這種情況下，國內的公有云市場近幾年談及很多的話題：一個是降價，另一個是出海。
阿里雲打響降價第一槍後，其他雲廠商也相繼跟進降價。究其原因，無外乎幾點：市場競爭加劇，廠商爭奪份額，國外也是這麼玩的；公有云服務商的規模不斷擴大，其運營成本也在逐漸降低，從而進一步擴大份額，實現規模利潤；再者就是技術進步，成本降低達到普惠的效果。
降價趨勢對於企業和開發者來說，意味着更低的IT成本、更高的靈活性和更多的選擇。當然也不得不承認，這也說明廠商的基礎產品功能的同質化，包括雲主機、對象存儲和各種數據庫，以及各種拖拉拽建站模板，沒什麼額外的突出競爭力了。
出海是玩家尋求的另一條出路，比如阿里雲降價後，那麼降價策略就是它在海外爭奪市場的一種手段。需要注意的是有個前提，阿里雲在國內的降價效果一度不太樂觀，他們也公開承認過這點，所以目光投向海外的同時，還在不斷擴大產品和客戶的降價範圍。
就像阿里雲的公有云事業部總裁劉偉光說的，事實上，現在中國很多企業沒有云計算，沒有使用公有云或者沒有享受到公有云帶來的真正價值，或者把雲作爲服務器資源。言下之意，國內客戶對公有云的買單情況不理想，所以他們想通過降價來激勵企業們紛紛上雲。
但這兩年，公有云增速放緩的同時，還有另一個讓雲廠商緊張的趨勢旁逸：一些企業開始下雲。那麼這背後的考量，又是什麼呢？
01 逃離公有云
關於最早實施"下雲"（CloudExit）的公司的確切身份，並沒有一個明確的記錄或共識。不過將這件事變成熱點的，馬斯克功不可沒。
2022年馬斯克把Twitter收入囊中並改名X，之後就對這家公司進行了一系列大改革，主要目的是降低公司運營成本，其中"削減雲服務和額外的服務器"是重點動作。
比如，通過關閉薩克拉門託數據中心並重新配置服務器，X公司每年可以節約超過1億美元的成本。此外，優化雲服務使用方式和在本地運行更多工作負載，使X公司的月度雲成本降低了60%。
這個數據打破了很多人的認知。一般來說，上雲的目的就是爲了節省成本，傳統的IT系統需要購買硬件設備、搭建機房、維護網絡等，這些都需要大量的資金投入。
而云計算採用按需付費的模式，企業無需購買和維護自己的服務器和硬件設備，只需要支付實際使用的資源費用。而且雲服務提供商通常會負責系統的維護和升級，企業就無需承擔額外的維護成本；雲計算的高度靈活性和可擴展性，也讓企業可以根據業務需求快速調整資源。
馬斯克的這一操作，讓業界重新審視了雲計算的成本效益。雲計算長期運行的成本可能並不總是如預期的那樣低。不過，業界更注意到的是，X並沒有放棄雲計算，而是採用私有云的形式繼續運轉公司的業務，特別是在數據量巨大、需要頻繁處理和分析的情況下，本地或私有云解決方案可能更具成本效益。
值得一提的是，逃離公有云的不只是馬斯克，幾乎在同一時間，37Signals的聯合創始人David也官宣離開用了多年的AWS和Google Cloud公有云。之所以往後也不再上雲，最重要的理由同樣是太貴：
37signals每年付給了2家公有云的費用超過320萬美元，其中一項30萬用戶的企業級郵件服務Hey，每年生產工作負載的費用高達一百多萬美元。他們得出結論，對於穩定增長的中型企業來說，租用計算機在大多數情況下並不划算。
據瞭解，David估計，下雲後每年至少能節省150美元，本以爲"下雲"會像進入雲端那樣得花好幾年，沒想到只用6個月，最後一個應用就已成功遷回到本地硬件之上。
"上雲的兩大好處，一是在應用程序功能單純，而且流量不大時，可以完全託管給雲服務，對於創業公司很友好；再者是上雲可以應對高度不規則的負載變化，比如突然爆量，或者高低落差比較大的用量，上雲可以彈性解決。"
但37signals上雲多年，已經是一家穩定發展的公司，複雜度沒有因上雲簡化太多，運維團隊的人數反而是逐年增加，"上雲的好處已經不再是37signals的紅利"David說，對比Hey剛推出時，用戶量不到一個月暴增30萬，現在的Hey增長已經趨於穩定。
簡單來說，爲了應對小概率發生的爆量情況而付出龐大的代價，在他看來一點都不成比例，如果過多地依賴專有的託管服務或無服務器方案，一旦賬單開始飆升，就會發現很難逃脫。
但談到下雲最根本的動機，他覺得可以重新思考一家軟件商該用什麼樣的網絡來運行，也就是說，公司需要對自身狀態適應什麼樣的軟件運行環境重新評估。
在公有云環境中，雖然提供了便利性和靈活性，但也存在一些限制和挑戰，如性能、安全性和成本等方面的問題。通過下雲，公司可以更好地掌控其運行環境，選擇更適合其業務需求的網絡架構和基礎設施。
02 別隻因爲炒作而留在雲端
不難發現，具體實踐之後，上雲還是下雲，既取決於企業的發展狀態：大部分國外公司認爲，對於那些處於生命週期早期、支出微不足道或者2年內可能無法繼續經營的企業來說，雲是有用的；當然也取決於不同方案下的開銷對比。
美國知名的科技公司Citrix做了一項研究，有42%的公司已經有了下雲的打算，而被調查的350名IT領導者，有94%在過去三年裡參與下雲的項目。這就意味着，下雲不僅僅是一個概念或趨勢，而是已經在實際操作中得到了廣泛地實施。IT領導者們正在積極響應並推動這一變革，可能是因爲他們看到了下雲對於公司業務的潛在好處。
如果將目光放到國內，這樣的需求同樣存在，在過去至少十多年，上雲都是企業的政治正確，甚至成了衡量一家公司數字化程度的重要標準，但事實上很多人會忽略雲租賃這一模式下，後期滾雪球帶來的成本巨大。
假設一家中型企業在公有云上運行核心業務，隨着業務的發展和擴張，雲資源的使用量也在不斷增加，因爲增長通常是非線性的，因此成本也會以非線性的方式增加。在初始階段，該企業可能每月只需支付約10萬美元的雲服務費用，這包括虛擬機、存儲、數據庫、網絡帶寬等資源的費用。
然而隨着業務的發展，該企業可能需要增加更多的虛擬機來處理工作負載，可能需要成百上千的虛擬機，有更多的存儲空間來保存數據，以及可能需要更高的網絡帶寬來支持更多的用戶訪問。這些資源的使用量增加會導致雲服務費用的增加。
需要注意的是，公有云通常採用訂閱模式，企業必須爲所使用的資源持續付費，那麼即使在不活躍的時間段，只要資源被分配並保留，就需要支付費用。另一方面，將數據從雲服務商的網絡發送到公網的過程中，費用通常基於傳輸的數據量來計算，一些雲服務商可能會對每個GB的出口流量收取幾美分到幾美元不等的費用。
這也是很多企業後期選擇下雲的直接原因。
此外，隨着數據量的增長，數據備份、恢復和歸檔等服務的費用也會增加。同時，爲了保障業務的安全性和合規性，企業可能需要購買額外的安全服務，如數據加密、入侵檢測、身份管理等，這些服務也會增加雲服務的總開銷。
在後期，如果這家企業的業務繼續保持快速增長，公有云服務的開銷會迅速增加。例如，假設虛擬機數量從100臺增加到500臺，每臺虛擬機的月費用爲200美元；存儲需求從1TB增加到10TB，每TB的月費用爲1000美元；網絡帶寬從1Gbps增加到10Gbps，每月的網絡費用爲5萬美元。此外，額外的安全服務如數據加密服務每月1萬美元，入侵檢測服務每月2萬美元等。
把同樣的場景搬到中國，雖然同樣也要考慮費用問題，但事實上國內的中大型企業，尤其是國企、政企單位，這些雲廠商的大客戶，他們更在意的其實是信息的安全和合規問題。
03 公有云的黃金時期已經過去了？
從市場份額上看，公有云的確領先數年：中國信通院數據顯示，2019年，我國雲計算整體市場規模達1334億元，增速38.6%。其中，公有云市場規模達到689億元，相比2018年增長57.6%，市場規模首次超過私有云。
回想一下，五年前，隨着AI、5G、AR等技術的日益成熟，國內誕生了大量的新興IT企業，政策推動下，傳統行業也邁入數字化轉型的快車道。以阿里云爲代表的公有云廠商，成爲中國最大的雲計算廠商，多年蟬聯中國市場第一，帶動了整個公有云市場的快速增長。
那麼時至今日，很多沒成規模的科創公司，並沒有實現持續的發展，其中再小一些的公司，他們並不能夠負擔得起公有云長期的費用，在公有云之外，其需求也有更具性價比的方式滿足替代。
這也是爲什麼會有人認爲，公有云的受衆，只適合那些非常早期或兩年後不復存在的公司，以及那些完全不在乎沉沒成本的公司，流量上大起大落的電商型公司，以及要面對出海合規的公司。
在大型的國企及政企客戶上，公有云在財務報表中被視爲資本支出，而私有云則是固定資產。雖然私有云的攤銷成本可能更高，但在報表上仍然體現爲存量資產，這更符合國企和政企機構對於國有資產保值增值的需求。
這些企業的領導人員會爲任一可能性的風險感到顧慮，比如，如果雲供應商倒閉或停產，那麼雲軟件也就不復存在了，用這些軟件創造的文檔與數據就被鎖死了，所以他們非常討厭被外部供應商集中式的管理和鎖定。
但一方面，阿里雲、騰訊雲這些由互聯網大廠背書的雲時不時出現宕機等事故；另一方面，公有云的數據不在本地部署，出現事故時權責難以理清，本地部署的雲由自己掌握，更符合監管和安全要求。
所以能夠看到，在近幾年，公有云市場縮水的同時，阿里雲的份額也正在被壓縮，從30%以上，掉到了20%左右，而他丟掉的市場，被華爲雲、天翼雲、移動雲這些更具有特殊意義的公司分食。而在科研、高校、政務、金融這些領域，具備定製化優勢的混合雲和專屬雲對公有云的侵蝕也很直觀。
除了以上，很多原本作爲雲廠商客戶的互聯網及科技公司，現在也不選擇爲別家的公有云買單，比如字節，之前一年要花幾個億用來租公有云，現在不僅每年花幾個億搭機房，還孵化出了一家雲計算公司火山引擎。
以前下雲的時候，David強調，雲服務商總喜歡搞一大堆新概念，比如"按需計算"，聽起來很酷，感覺比"租計算機"整整領先了一個世紀，但二者並沒什麼本質區別，只能說是營銷技巧非常高超。
同樣的道理，當前AI火得一塌糊塗，各行各業都在進行AI改造，加AI的概念，但具體改成什麼樣，實際上也沒有想清楚，這裡同樣包括雲計算的廠商。
不過也存在轉機。
AI助理能夠接替傳統的項目管理工具，改變的雖然僅僅是人機的交互形態，但對於David掌管的這些公司，比如basecamp、Hey，他們或許也要完成AI方向的轉型，從而維持當前的穩定水平。那麼是否意味着，爲了應對業務的快速變化，要重新考慮回到上雲作業，以及當下購買的物理服務器和自建機房，會不會在未來成爲負資產。
在國內的AI浪潮下，阿里雲率先提出了"公共雲優先"策略，在他們看來，公有云是AI大模型必須走的一條路，一個大模型動輒需要成千上萬張卡才能訓練出來，推理應用階段也要龐大的算力支撐。所以它天然就需要一個分佈式的計算架構。
加上迎頭趕上的降價潮流，上雲和下雲之間誰更划算，企業在決策的時候可能需要重新去衡量。