“算法”眼中的體測長這樣……格靈深瞳開放AI能力

來源|多知網

作者|徐晶晶

圖片來源|格靈深瞳

10月中旬，華北某地區中考體測陸續拉開帷幕。

“華北某地區「國家學生體質健康測試統測」考試的第一天，我們的體測系統就完成了1500餘人（次）的測試！”收到最新的前方數據後，格靈深瞳智慧體育業務線高級產品經理夏鵬飛難掩喜悅。

這是什麼樣的水平呢?行業裡的一組參照數據是，自計算機視覺技術於去年10月首次進入校園體測場景以來，行業裡的領先記錄是三天內完成千餘人(次)的測試。

這是AI公司在智慧體育方向交出的又一份答卷。

這份高效率測試的背後，離不開格靈深瞳將人體姿態識別和物體識別方面的三維視覺算法，遷移到體測場景中。

在AI公司中，格靈深瞳是較早佈局智慧體育的公司。2021年初，帶着對“AI進入校園體育場景是一種必然”的篤定，格靈深瞳開始佈局智慧體育業務，並於今年5月，正式發佈三大產品。

產品面世近5個月來，格靈深瞳在產品迭代方面付出諸多努力。一方面，加強渠道合作，爲滿足集成商對底層算法能力的需求，其推出了面向渠道的深瞳運動寶盒，輔助渠道建設自有產品和方案。另一方面，隨着對體測場景的深入理解，格靈深瞳的產品方案已經從單一產品演化爲一攬子解決方案，更具流程化、組織化。

截至目前，格靈深瞳已在全國多個校園進行試點，爲100000+名在校師生提供日常教學支持與考試服務。

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推出深瞳運動寶盒，賦能合作伙伴

繼今年5月發佈三大產品(深瞳阿瞳目體育訓考系統、深瞳阿瞳目體感互動系統、深瞳阿瞳目體育大數據系統)後，在今天開幕的第82屆中國教育裝備展上，格靈深瞳發佈了一款特別適合渠道推廣的新品——深瞳運動寶盒。這意味着，格靈深瞳的合作伙伴，可以利用格靈深瞳的算法能力，輸出自己的智慧體育產品解決方案。這裡的合作伙伴，是指渠道，包括渠道商、集成商或者上下游企業。

對於格靈深瞳來說，其核心競爭力是將計算機視覺技術與場景結合(格靈深瞳招股書提到，其擁有業界領先的3D立體視覺技術，其最具特色的算法便是三維視覺應用在人體姿態識別和物體識別方面的算法)。爲了幫助渠道更好地服務於學校客戶，格靈深瞳提出了“深瞳運動寶盒”的產品理念。即，要做一個賦能渠道的封裝底層算法的產品盒子，幫助渠道商、集成商搭建自有產品。

據官方介紹，這是一款應用於校園體育場景的邊緣計算產品，採用軟硬一體化設計，內置姿態識別、運動評價引擎、球類檢測等多種 AI 算法，具備計算性能強、形態適應性強、輕量化、低功耗、靈活易用等特點。同時，深瞳運動寶盒支持自定義配置不同的運動算法及運動項目，提供可視化部署界面，可助力合作伙伴快速搭建自有的智慧校園體育解決方案。

“事實上，在教育場景裡，校方有大量的長尾需求，作爲技術方案提供商，我們希望能提供一款產品來賦能集成商和渠道商們，幫助他們更好地滿足各個學校的需求。我們就做好本身更擅長的技術方案提供商的角色，把不變的那部分算法能力抽取出來給渠道。從長線來講，我們就獲得了與具有教育背景的行業公司持續合作的可能性。”

據介紹，深瞳運動寶盒的核心優勢在於，每類盒子覆蓋項目較豐富，“買了一個盒子，相當於買了好多個項目。”且對硬件的部署條件要求不高，“單相機版本的盒子，相機架設規範是一致的，這對渠道商來講更友好，拿到手後，只要把相機架起來，裡面所有的項目就都能用了。”

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從單一產品到一攬子解決方案

最近幾個月，格靈深瞳整體的智慧校園體育解決方案也在進行迭代。

在將底層算法技術輸出爲應用層產品的同時，團隊越來越注意到“一攬子服務”的重要性。這也是格靈深瞳產品和方案的迭代方向。

如果說，格靈深瞳之前發佈的三大產品是從廣度上覆蓋校園體育主要活動場景，那最近半年，團隊要解決的是，如何在縱向維度上，在深度上，完善各個場景的全流程環節，提供一攬子解決方案。

此前，中考體測一般採用的是紅外攝像頭，人員檢錄、成績確認等流程採用的是刷卡等傳統方式。但是隨着格靈深瞳產品進入體測場景後，考試組織單位則對計算機視覺技術提供的能力有了更多期待——比如，增加視覺檢錄功能防替考;當學生對成績有異議，可以現場看運動過程的回放，標註出不規範動作……

“當一個新的生產要素進入工作流程後，客戶會基於這一生產要素延伸出其它環節的需求。”夏鵬飛說道。

不過，要實現一攬子解決方案，並不容易。

一攬子解決方案，核心指向的是流程的高效運轉。夏鵬飛強調：“真正的高效，應該是產品業務流程的高效和整個產品使用過程的足夠穩定。”

在本文開頭的體測場景裡，之所以能實現一天完成千餘人的測試，夏鵬飛具體總結了兩方面因素：

一是依賴計算機視覺技術算法支撐。

夏鵬飛一直有一個判斷：“計算機視覺技術天然匹配體育對運動過程關注的要求，計算機視覺技術纔是校園體育的最終答案。”

例如，就拿北京中考來說，體育新增的十四個可選項目往往有個統一的特點，不只關注測試最後結果，也關注對過程的掌握(如武術、體操等)，而過程捕捉是傳統的紅外設備無法監測的部分。

再比如，體測場景中，當學生對自己的考試項目成績有異議時，格靈深瞳的設備不僅支持運動過程回放，還可以定格到動作不規範導致失分的那幾幀。“不需要回放整個視頻，只要回溯那幾秒，通過AI定位視頻片段某幾秒的某幾個錯誤，將其標註出來，大大提升了爭議解決的效率。”

二是組織流程的優化。

所謂一攬子解決方案，不只是某個產品功能的齊全穩定，更要有適配這個體測產品的流程組織方法提供給校方——團隊如何做點位佈置、老師如何組織路徑更適合人員行進、老師如何做記錄……甚至包括調整機位、屏幕等微小細節。在這次體測正式開考之前，團隊在一些學校進行了兩週的模擬測試，根據師生需求和考務規範，調整檢錄口、攝像頭、屏幕的擺放位置等。

“每個細小的環節都是我們在每天成百上千個學生的測試中磨出來的。”夏鵬飛感慨道。

相比5個月前，如今的夏鵬飛和團隊對校園體育的需求認知更爲清晰，有了更多思考——這次對話過程中，他多次強調，作爲面向學校的技術服務提供商，保障產品的穩定性、可用性重於一切。

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體測、體鍛場景做完後，還能做什麼?

格靈深瞳佈局智慧體育，目前的三大產品(深瞳阿瞳目體育訓考系統、深瞳阿瞳目體感互動系統、深瞳阿瞳目體育大數據系統)只是一個開始。在服務校園體育這件事上，格靈深瞳想得很透徹：“無論各家產品的特點如何，最終目標都是服務於教學，把教學這件事情做到極致。”

這是因爲，一方面，體測只是結果，體育課上的運動過程也需要AI技術的加持，方便老師產生對學生的運動畫像有更全面的認知，“80%學生都存在的問題，就可以作爲下一節課的教學重點。”從效率角度，AI產品可以當體育老師把手裡的哨子、尺子、秒錶、點名表和記分冊。另一方面，從體育中考來看，多地體育考試採取過程性考覈促學生體質健康，這就使得“AI賦能運動過程”更爲重要。

“經過這半年沉澱，我們愈發意識到，格靈深瞳體育最終要做的事，就是很樸素的一句話——幫學校更好地開展體育教學和課堂訓練，這就是我們產品團隊未來希望達到的效果和目標。”夏鵬飛最後說道。

格靈深瞳發佈智慧校園體育新品，“AI進入校園體育場景是必然趨勢”

本文作者：徐晶晶