格靈深瞳受邀參加第二屆全國體育人工智能大會

人工智能作爲新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量和戰略性技術，正在加速賦能各行各業，也推動着體育科技創新快步邁向數字化、智能化發展的新時代。

10月19日，由中國人工智能學會主辦，首都體育學院和體育人工智能專業委員會承辦的第二屆全國體育人工智能大會暨智能體育國際論壇在北京召開。大會以“數智體育·引領未來”爲主題，旨在促進體育運動與人工智能在理論與實踐層面深度融合，推動新質生產力與體育科技創新交互驅動，激發競技體育、全民健身和體育產業高質量發展強大動能。

國家體育總局黨組成員、副局長劉國永，國務院參事、中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海，英國工程技術院院士、國際歐亞科學院院士、烏克蘭國家科學院外籍院士馮長根，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文，中國工程院院士、電子對抗專家劉永堅，北京市委教育工作委員會委員、北京市教育委員會副主任張耀天，首都體育學院黨委書記何明等領導、嘉賓出席開幕式。大會設置了8個專題平行論壇，聚焦體育運動與人工智能領域前沿科學問題，100多位國內外專家學者共聚交流最新研究成果和實踐案例。

作爲中國人工智能學會體育人工智能專業委員會的副秘書長，格靈深瞳創始人、董事長趙勇共同承辦了“動作捕捉與識別”分論壇，格靈深瞳算法總監馮子勇受邀參會，並做了《視頻動作識別基礎模型在體育領域的應用》的主題分享。

在馮子勇看來，視頻預訓練有4種方案，分別基於架構優化方案、基於MAE方案、基於視頻文本對齊方案和基於知識蒸餾方案。這些方案都在不同程度提升了視頻預訓練模型的能力，基於更好的視頻預訓練模型，動作識別和時序動作檢測的效果大幅提升，逐漸邁入實際可用階段。

今年4月，格靈深瞳攜視頻預訓練大模型參加了首屆花樣滑冰動作識別挑戰賽，比賽成績在排行榜上包攬了前兩名。馮子勇介紹道：“我們把這項技術應用在了體育教育領域，推出了AI體育教學系統和AI體育考試系統，可實現學生日常訓練與體育考覈的過程記錄分析、成績自動評判、數據自動統計分析等功能，大幅提升體育教學和考覈的科學化水平。”

就在今年，格靈深瞳的AI體育考試系統支撐了北京市多個區的體育中考和四六八年級體測考試，涉及考場近50個，運動項目超30個，覆蓋總考生人數超100,000人。單天考試人數最多達2,500+人，單日考試時長平均縮短1/3，裁判人數減少了60%以上，組考效率和考生的考試體驗均得到了顯著提升。

作爲人工智能賦能體育應用的早期探索者和實踐者，格靈深瞳在校園體育領域深耕多年。截至目前，格靈深瞳的智慧校園體育相關產品方案已在全國多個校園落地應用，爲100,000+名在校師生提供日常教學支持與考試服務。未來，格靈深瞳將不斷探索人工智能技術在體育教育領域的創新應用，讓體育教育智能化惠及更多的學校、教師和學生。