深度解讀：人工智能駕駛，可能到了“ChatGPT時刻”

摘要：L3級自動駕駛上路試點。

7月3日，就在2024世界人工智能大會開幕前一日，工信部等五部門發佈20個城市（聯合體）爲智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點城市，包括北京、上海、深圳、廣州、武漢等地。

次日，在2024世界人工智能大會上，賽可智能科技（上海）有限公司、百度智行科技（上海）有限公司、上海裹動科技有限公司（AutoX）、小馬易行科技（上海）有限公司成爲獲得上海市無駕駛人智能網聯汽車示範應用許可的首批企業。

所謂無人智能駕駛，就是不需要安全員，即車上完全沒有人，這就實現了L3級別的駕駛。而以前談論的自動駕駛，都是L3級別以下，如L2級別，仍然需要有人配合駕駛。

目前，智能駕駛有兩個實現路徑。一是車、路、人的協同，也就是說除了“聰明的車”，還需要“智慧的路”，馬路需要提供信息化的標誌來輔助車輛駕駛。另一種方式是特斯拉主導的單車模式，既不需要道路配合，也不需要網的協同。它像一個智能機器人，能夠在路上自動識別路況，當即做出判斷。這也被稱爲端到端的技術。近一年來，端到端的技術在中國的智能駕駛市場也是熱點，很多企業正在推出自己的端到端技術。

不久前，外界盛傳，特斯拉的自動駕駛FSD（全自動駕駛）將要進入中國。消息在業界引發震動，認爲特斯拉很可能再次給中國汽車帶來巨大改變。據特斯拉CEO馬斯克說，他已經刪掉30萬行代碼，並以AI技術取代之。這是怎樣的一種改變呢？以前的自動駕駛，仍然依靠人類規則指導汽車如何駕駛，比如遇到路障、行人、紅綠燈，應該如何反應等。但這樣的方式就帶來一個問題：規則太多，而且還有數不勝數的特殊情況——業界稱之爲corner case（邊角案例）——即非常少見，但又必須懂得的規則。據說一家企業可能需要數千個工程師，將90%的精力花費於編寫corner case的代碼上。

特斯拉放棄了這樣的方式，改用AI深度學習取代了以上的算法。在刪除30萬行代碼後，特斯拉給車學習了1000萬個人類駕駛的片段，讓車自己從中掌握規律。也正是因爲這樣的技術革新，讓外界對特斯拉FSD抱有極大的期待。

當特斯拉FSD進入中國時，中國的自動駕駛又將迎來怎樣的變革？也許正如大家常說的，人工智能駕駛，可能真的到了“ChatGPT時刻”。