人工智能驚現突破 能提前十年預知心臟病發作

人工智能突破可提前十年預測心臟病發作

科學家們推出了一種開創性的人工智能模型，可提前十年預測心臟病發作。這項革命性的技術能夠檢測到傳統 CT 掃描無法發現的心臟炎症，爲心血管健康帶來了突破性的進步。

由牛津大學的衍生企業 Caristo Diagnostics 研發，這個人工智能平臺將改變我們檢測和預防心臟病的方式。

早期檢測的力量

作爲英格蘭國民保健署支持的試點項目的一部分，該人工智能模型正在牛津、米爾頓凱恩斯、萊斯特、利物浦和伍爾弗漢普頓的醫院進行測試。

它能在任何症狀出現前識別出心髒炎症，爲早期干預提供了關鍵工具，有望拯救無數生命並降低醫療成本。

該技術如何工作

Caristo Diagnostics 的 CaRi-Heart 人工智能平臺分析常規 CT 掃描以檢測冠狀動脈炎症和斑塊。隨後由訓練有素的操作員對這些結果進行驗證，以確保準確性。

通過識別這些早期跡象，醫生可以開具預防性治療處方，顯著降低未來心臟病發作的風險。

一種變革性工具

牛津大學的基思·錢農教授強調了這項技術的重要性，他說：“這是首次，我們能夠檢測到肉眼無法看見的生物過程，而這些過程發生在心臟內部出現狹窄和堵塞之前。”

這種早期檢測對於進行有效的干預和治療至關重要。

對心臟病的影響

在英國，心臟病影響了大約 760 萬人，英格蘭國民保健制度每年爲此花費 74 億英鎊。在美國，心臟病是導致死亡的主要原因，每年奪走超過 69.5 萬人的生命。

通過早期識別存在風險的個體，這種人工智能技術有大幅降低這些數字的可能，爲心臟健康提供一種更爲積極主動的辦法。

奧凡研究結果

奧凡研究涵蓋了 4 萬名患者，且在《柳葉刀》上發表。該研究顯示，80%被轉診去做心臟 CT 掃描的患者，在沒有明確的預防或治療規劃的情況下，被送回了初級保健機構。

該研究發現，患有冠狀動脈炎症的患者在接下來的十年中死於心臟事件的可能性要高出 20 到 30 倍。

正在採取的預防措施

藉助人工智能技術，研究表明，45%被確診有炎症的患者被開了藥或者被鼓勵改變生活方式。

這種積極主動的辦法極大地降低了未來心臟病發作的風險，凸顯了人工智能模型的變革潛力。

“一個巨大的警鐘”

58 歲的伊恩·皮克福德（Ian Pickford）來自萊斯特郡的巴威爾（Barwell），他持續胸痛，並於 2023 年 11 月接受了 CT 掃描。參與到 Orfan 研究中，人工智能分析表明他心臟病發作的風險頗高，因此開具了他汀類藥物的處方，並建議其改變生活方式。

“這是一記巨大的警鐘，”皮克福德說，強調了早期檢測的重要性。

關於人工智能技術的專家意見

Orfan 研究的負責人查拉蘭博斯·安東尼阿德斯教授（Prof. Charalambos Antoniades）解釋了以前僅評估一般風險因素的工具的侷限性。

“現在，有了這項人工智能技術，我們確切地知曉在疾病發展之前，哪些患者的動脈存在疾病活動，”他說，強調了新工具的精確性和有效性。

英國國家醫療服務體系（NHS）和全球採用

國家健康與護理卓越研究所目前正在評估人工智能技術，以便在整個英國國家醫療服務體系中進行潛在的推廣。

其已在歐洲和澳大利亞獲批使用，在美國也處於審查階段，這標誌着全球心血管健康管理邁出了重大的一步。

人工智能技術的未來應用

Caristo Diagnostics 也正在致力於調適人工智能技術來預防中風和糖尿病。

這一進展表明人工智能在預測和預防各類疾病方面具備更廣闊的潛力，爲未來更完備的醫療保健解決方案鋪平了道路。

心血管健康的新時代

這一人工智能的突破標誌着心血管健康的嶄新時代，在預測和預防心臟病發作方面提供了前所未有的精準度。

隨着持續不斷的研究與開發，醫療保健的未來看上去充滿希望，人工智能處於疾病預防和管理的前沿位置。