蘋果AI如何落地？

來源：市場資訊

1、蘋果與百度的具體合作方式？

目前，蘋果與百度的合作主要集中在兩個方面：Siri的底層智能和桌面等全局搜索能力（不包括桌面辦公類套件）。此外，蘋果還計劃將大模型能力逐步應用到其平板設備和穿戴式設備中。

目前在國內市場上，只有百度在Siri底層和搜索功能方面與蘋果有實際合作。

其實蘋果也有自己的大模型，然而蘋果的大模型尚未獲得國內監管認證。在服務端側，只有經過認證的大模型公司或產品才能面向公衆提供服務，因此目前在終端服務方面，蘋果使用的是包括百度等第三方公司的經過認證的大模型技術。

2、蘋果在端側和雲端使用的模型參數規模？

在雲端大模型方面，使用的是文心4.0，其參數量規模達到4000億級別。在端側小模型方面，與蘋果合作所用的則是80億參數量級別的小模型。目前，這兩種類型的模型均由百度提供。未來是否會有變化，還需視監管要求及市場反饋而定。

3、針對iPhone 16，國內和國外的AI功能是否存在顯著差異？

在iPhone 16上，國內和國外的AI功能總體上差異不大，主要區別在於底層服務的訓練內容。核心差異其實體現在蘋果自己的辦公套件，海外蘋果辦公套件使用了蘋果自己的模型，但國內這部分並沒有上，所以國內還是相比之前屬於標準的升級，並沒有像海外加入了AI功能，相當於閹割版。

而用戶在使用Siri以及搜索功能時，由於國內市場與海外市場在內容層面本身具有較大差別，所以很難去直接比較用戶體驗上的差異。其中國內手機的AI能力依賴於百度文心大模型的數據訓練結果，意味着雖然基礎功能類似，但由於訓練數據和推理過程不同，具體體驗可能有所差異。例如，在語音識別和調用Siri助手時，其識別準確度等核心能力取決於所用模型及其訓練數據。

4、蘋果自研大模型短期內進入中國市場的可能性？即在國內獲取監管認證的可能性？

短期內蘋果的大模型進入中國市場面臨諸多挑戰：首先是內容監管問題，大語言模型需要進行內容屏蔽以符合當地法規，但這會影響用戶體驗，可能短期內不會爲了國內市場去做一些內容過濾或內容屏蔽；其次是數據安全問題，大語言模型通常基於英文語料庫，需要重新訓練以適應中文環境，所以重新訓練涉及技術層面的調整，短期內其優先級可能並不高。因此目前來看，短期內這些大語言模型難以順利進入中國市場。

所以爲了更好地適應中國市場需求，蘋果或其他海外公司可能需要與本地供應商合作，例如百度等具備強大AI能力的公司。這種合作可以通過定製方案實現，即利用本地公司的大語言模型進行優化，以滿足中國監管要求和用戶習慣。除非現有方案無法滿足需求，否則未來不會輕易更換合作伙伴。同時，也需要關注政策變化，以便及時調整策略，實現技術落地。例如，目前特斯拉自動駕駛技術也面臨類似挑戰，需要解決數據安全及合規性問題才能順利落地。

5、爲什麼蘋果在國外率先推出AI賦能的辦公套件，而不是同步在國內發佈？

主要原因是不同市場用戶滲透率不同及產品策略差異。在國外，蘋果辦公套件擁有較大的用戶基礎，因此需要提前推出具備AI功能的新版本以滿足用戶需求並保持競爭力。而在國內，由於辦公套件的用戶滲透率相對較低，即使推遲發佈，對現有存量用戶影響不大。

此外，從技術成熟度來看，無論是海外還是國內，這些產品仍處於探索階段，並未完全成熟。因此，在國外率先發布新版本也可以作爲一種市場營銷策略，爲未來在中國市場推廣做好預期鋪墊。總體而言，這是基於不同市場特點及戰略考量所做出的決策。

6、針對蘋果用戶，特別是AI相關功能的需求，如何評估其潛在推理算力需求？

目前蘋果在AI手機方面的推理需求主要依賴於百度提供的算力資源。現階段，百度擁有大約12萬張GPU卡用於支持整體業務，並會根據蘋果產品上線後的用戶使用量，劃出專屬資源池以滿足其需求，這部分專屬資源將從百度雲現有的一些公共資源中壓縮出來。

此外，百度計劃擴充約兩到三萬部GPU卡，以填補可能出現的額外需求。然而，這些資源是否足夠，還需視Siri新版本發佈後用戶活躍度及使用情況而定。初期用戶量預估和實際使用情況存在一定不確定性，因此將梯度調整資源配置。比如從產品發售到終端消費者手中，大約需要一個半月時間，在此期間預計初期用戶規模不會很大，大致爲百萬級別。隨着手機鋪貨進入常態化階段，用戶規模將在一個月到一個半月後逐漸提升至千萬級別。

7、蘋果對所用GPU卡的要求？

蘋果主要使用英偉達系列的GPU卡。目前英偉達的新款H20 GPU交付延遲，本應在今年第一季度交付的大部分訂單推遲至第二季度開始逐步交付。此外，百度也在通過國內一些渠道或原有算力租賃廠商獲取被禁售的高性能卡片。由於市場上算力價格下降，一些租賃廠商因成本高企而出售部分算力。

8、除了手機終端外，其他設備如電腦、平板、穿戴式設備等AI應用對推理算力的需求評估？

除了手機終端外，蘋果其他設備如平板和穿戴式設備也將在未來推出相應的大模型應用。平板與手機方案類似，僅需適配調整，而穿戴式設備則需針對語音輸入等特定交互場景進行技術方案調整。目前，這些技術方案仍在討論階段，沒有明確執行計劃，因此目前主要集中在手機終端的大模型應用推廣上。

9、蘋果與百度之間的合作具體如何進行結算？

蘋果與百度之間的合作主要分爲兩部分：首先是預製開發項目的費用，這部分收入從項目立項到最終驗收；其次是基於用戶使用量和算力消耗的後續收入，包括產品運維服務費。目前，蘋果模型上線後尚未有增值商業產品，因此主要收入來源於算力消耗和常規技術服務成本。其實當前百度在提供整體算力服務方面仍處於虧損狀態（綜合來看的情況，針對單個項目很難判斷），這不僅包括蘋果這個項目，還涵蓋了與所有客戶的算力合作。

10、除了蘋果，百度是否還與其他品牌合作提供AI解決方案？

百度也在和三星合作提供AI解決方案。具體來說，自今年第一季度起，三星在其新款S系列手機（S24）中集成了百度文心的大模型，但目前僅限於新設備，並未進行全量系統升級。這些模型主要提供手機助理功能，如翻譯和文本編輯等簡單場景化服務。由於三星在國內市場佔比不高，加之僅限於新款手機，因此用戶體量約爲百萬級存量用戶（非日活躍用戶概念）。

對於三星百萬級存量用戶，其推理需求並不大。百度爲其專門提供了約2000多張卡片的算力，這些卡片並非全負載運行，因爲所需功能相對簡單，不涉及複雜深度服務。因此，這部分實時算力消耗較低。

11、針對蘋果新機不同規模的用戶體量，百度大致爲其預留的算力卡數量？

按照現有數據，可以推測如果蘋果新機用戶達到千萬級，大致需要5000張卡左右來滿足其算力需求。如果進一步擴展到2000萬至3000萬，則需要預留7000至10000張算力卡。當前來看，百度總體可以爲蘋果提供的算力卡數量峰值大概在5萬張左右，但實際使用當中可能差不多2萬至3萬預計就可以滿足蘋果最大程度上的需求。

12、蘋果與百度的合作中短期內是否存在變數的可能性？

蘋果通常不會在小版本更新中更換模型供應商，這類變動一般會在大版本更新時進行。因此，如果蘋果要更換模型供應商，預計最早也要到明年的新品發佈週期。即使產品體驗不佳，今年內也不會更換服務商，因爲技術開發和產品規劃需要一定的時間週期。

當前在國內百度既是模型供應商也是算力供應商，如果未來蘋果調整模型供應商，那麼算力供應商可能也會有所變化。不過，這取決於多個因素，包括價格成本、穩定性和技術服務等維度。如果這些方面表現良好，即使擴容或推出新產品，也有可能繼續使用百度的算力資源。但在前期至少半年內，不太可能發生大的變動。

13、伴隨新版本操作系統的推出，老機型用戶升級後使用AI功能的用戶量預估？

相應需要看蘋果新版本操作系統的推送進度，新機型發售後，如果系統更新包含AI功能，新版本推送後的半年內存量用戶更新率約爲20%，一年內更新率約爲40%。但針對老機型，由於硬件等限制，雖然存量用戶基數較大，但還需要看對應硬件配置可以使用的具體AI服務形態，如果可使用的AI服務形態越多，則算力消耗越大。

14、除了與蘋果和三星，百度是否正在與其他國內品牌洽談類似合作？

目前並未與其他國內品牌如OPPO、小米等進行定製化大模型合作（如果定製大模型，從接觸到上線至少需要一個季度的時間），這些品牌多在自行研發大模型。他們更多是接入百度千帆，用於一些對內的基礎測試和應用場景（針對開發者，而非C端用戶）。但如果他們未來覺得自研效果不佳，有可能再尋求三方合作。

（轉自：紀要研報地）