第四屆新銀行發展策略大會：飛算科技助力銀行快速低成本數智化轉型
2020年6月3日-4日,由天津農商銀行、融至道諮詢主辦的第四屆新銀行發展策略大會在天津舉辦。本屆大會主題爲“銀行數字化轉型與金融服務重塑”,圍繞銀行數字化轉型、大數據風控、智能營銷、公司金融數字化等熱點領域,全方位探討最新銀行經營管理技術。現場,騰訊、中原銀行、飛算科技等企業機構高層受邀出席並發表演講。
飛算雲創聯合創始人、總裁林慶治現場分享“銀行如何快速、低成本構建數智化能力”
銀行數智化轉型 “數據獲取、數據分析、數據應用”成爲三大難題
數智時代,數字化轉型正在進入“智能化遷徙”的時代,新型銀行發展模式不再是傳統業務簡單的疊加,而是需要嫁接新技術、新產品所催生質的飛躍。每一個銀行都在全力以赴,努力成爲這場遷徙的排頭兵,但數智化轉型,尤其是大數據領域,對於大部分銀行而言並非易事。
飛算雲創聯合創始人、總裁林慶治根據多年服務金融機構數智化轉型經驗指出:“機構數智化轉型必然要面臨三道關:
首先,數據獲取難:數據割裂,沒有統一數據共享平臺。數據取得困難,效率低。無法善用新形態與三方數據,例如日誌、地理位置、社交媒體;
其次,數據分析難:無專職分析人員、工具,不具備專業的分析能力;
最後,數據應用難:缺乏在決策支持、數據運營、數字營銷、量化風控上的應用。”
金融機構要想真正實現數智化轉型,必然要通過更多創新工具的有效支持,搭建互通且穩定系統,並將業務場景和系統中產生的數據有效沉澱和挖掘利用,使其在業務交易和場景中發揮出智能決策和優化的作用,提升業務的價值。
飛算企業數智化轉型解決方案始終立足業務場景,秉持着“一切業務數據化,一切數據業務化”的技術理念,推出“飛算全自動數據建模平臺”等一系列技術領先且應用層面穩定成熟的產品,通過系統化“數據解決方案、分析解決方案、應用解決方案”解決企業機構數智化難題,受到市場廣泛認可。
飛算全自動數據建模平臺六大價值 提升銀行數智化數據能力建設
以飛算全自動數據建模平臺爲例,其針對建模技術門檻高、人才稀缺、工程量巨大等行業痛點,開發出國內首款零門檻建模的工具,幫助業務人員快速實現營銷場景以及風控模型的應用。此外,飛算全自動數據建模平臺還有以下“六大核心價值”,可助力企業及個人以最低成本、最快速方式建出最優模型,有效提升銀行數智化核心能力建設:
一、一鍵建模:一鍵五步,零門檻建模
二、移動建模:隨時隨地進行模型的應用、管理和監控
三、自研算法:自主研發自動特徵工程、自動算法調參、自動模型選擇等AutoML算法
四、敏捷應用:支持各類機器學習模型應用落地,與現有業務系統無縫鏈接
五、高效穩定:多線程分析計算搭配多種緩存機制,同時動態資源分配和私有云資源隔離
六、開箱即用:開箱即用的SaaS服務,無需任何硬件服務器設備
香港城市大學數據科學學院及數學系王軍輝教授全程參加了產品研發,並評價:“飛算全自動數據建模平臺爲人工智能應用落地按下加速鍵:沒有AI開發經驗的業務專家可以無門檻開發智能應用;專業AI開發者可以從繁瑣的數據處理及特徵工程等工作中‘解放’出來。”
案例方面,以某國內領先股份制銀行理財產品推薦爲例,通過飛算全自動數據建模平臺核心團隊的輔導,該行構建了千萬級維度的機器學習模型,並利用數千萬級別的歷史營銷樣本,對客戶的需求及偏好進行剖析,例如:某個客戶在股票指數下跌時會更傾向於購買哪個理財產品,通過提升客戶洞察能力,該行實現了對客戶理財產品需求的精準把握與度身定製。
此外,該行實現了該模型的線上預估服務與自學習,在定期生成預估結果的同時,也通過不斷地收集營銷數據反饋進行模型的迭代與更新,爲該行提供持續優化的營銷決策。
成果方面,在某一次線上理財營銷活動中,針對某一款理財產品,飛算全自動數據建模平臺核心團隊的精準推薦模型相較於專家規則組,整體營銷的響應率提升了300%以上,購買金額提升了200%以上,在顯著提升響應率與收入的同時,也有效提升長尾客戶的客戶價值與留存率,預計爲該行每年帶來數千萬的理財產品銷售淨利潤提升。
當下,銀行業務擁有龐大的客戶羣體、海量的金融與消費服務數據,這些數據如何與互聯網結合,利用大數據提供零售信貸、理財產品銷售等項目的決策與服務支持,是銀行業必須直面的問題,與之對應的是金融科技企業的大數據成熟應用,從而衍生出巨大的大數據技術市場。可以預見,飛算全自動數據建模平臺這類技術服務有巨大市場空間。