大咖暢談AI發展前景：在可見未來，人類都可掌控人工智能

（原標題：大咖暢談AI發展前景：在可見未來，人類都可掌控人工智能）

以人工智能爲代表的新一輪產業革命的序幕正徐徐展開。從ChatGPT興起引發百模大戰，到Sora的驚豔表現，AI技術的迅猛發展不斷刷新着我們的認知邊界。這也引發了人們對於未來的深思：在AI的智能化浪潮中，人類是否將被取代？隨着AI能力的日益增強，它是否會失控，甚至威脅人類？ AI未來將會向哪個方向發展？

在3月15日舉行的“華爲雲&華爲終端雲創新峰會2024”期間，華爲常務董事、華爲雲CEO 張平安，微博COO、新浪移動CEO 王巍、CSDN創始人蔣濤等行業大咖業就AI大模型的趨勢、熱點和產業落地展開了一場精彩的思維碰撞，共探AI技術的未來發展之路。

B端還是C端：AI將在哪個方向首先獲得大規模成功？

2023年被視爲大模型元年，2024年則被稱爲應用元年。在這一背景下，B端和C端的應用與發展成爲討論的焦點。究竟哪個方向會首先獲得大規模的成功？

王巍認爲，從規模來講，依託龐大的用戶羣體，大模型更容易在C端獲得成功。AIGC將在C端引領一種全新的交互方式，這種交互方式將超越傳統的社交平臺，更加註重個性化和智能化。同時，設備形態也可能發生變化，不再侷限於手機端，會出現多種更適合大模型應用形態的硬件設備，再融入如模型參數整型化等先進的模型輕量化技術，AIGC會快速廣泛融入多類型硬件生態中，蘋果的Vision Pro便是一個例子。而微博此前上線了一個用AIGC開發的評論機器人-評論羅伯特，也引發了廣泛關注，頻繁登上熱搜。

張平安則認爲，從大規模來看，AI在各個領域都能成功。但人工智能在B端的價值、發揮的作用、帶來的商業成功或超C端。

“過去一年，各領域都通過AI的方式、大模型的方式思考行業的創新，積極擁抱AI。去年華爲雲發佈面向氣象、金融、政務、製造、礦山、鐵路等行業的盤古大模型後，很多客戶已經接入並取得了很快的增長。”張平安說。

例如三峽在氣象領域關注的是能否對來年的區域氣象環境、降雨量進行更加準確的預測以提前做電量籌劃，而航空公司則關注是否可以對航線沿途的抖動和顛簸做精確的監測，進而完成載油量的調節及路線規劃。

華爲雲盤古氣象大模型研究成果去年在《Nature》正刊發表，是近年來中國科技公司首篇作爲唯一署名單位發表的《自然》正刊論文。此外，盤古氣象大模型入選了國家自然科學基金委員會發布的2023年度中國科學十大進展並位列第一。

張平安認爲，五年內千行萬業都將用AI進行重塑，這是確定趨勢。對於以數字技術爲引擎的科技公司來說，如果不能及時引入AI思維，可能會被競爭對手拋在後面。未來，大模型在B端的應用將變得更加廣泛和深入，將成爲各行業提升效率、優化流程、創新業務模式的重要工具。

AI與人類關係之辯：控制or合作？

人工智能的迅猛發展正改變着我們的生活與工作方式，然而，這場技術革命也帶來了不少疑慮。

對於未來的人工智能是否會受人類的掌控，與會者普遍保持樂觀，認爲在可見未來，人類依然有能力掌握其發展。王巍指出，技術帶有價值觀，人工智能還是要爲人服務的，至少可見的未來，人類還是可以掌控人工智能的。

張平安還從技術的角度出發，提出了確保人工智能受控的關鍵措施。他強調，我們在AI系統設計時，需要在人工智能的所有自閉環中加入控制的環節；此外，電力等關鍵控制權也不能交給人工智能，以確保其始終在人類的掌控之中。

AI在寫詩、繪畫等領域逐步取代人類已經成爲共識。然而，當我們將目光轉向程序員、設計師、醫生等更爲複雜和高端的腦力工作領域時，不禁要問：未來三年，大模型會取代這些腦力工作者嗎？

王巍表達了他的觀點，未來三年內，在基礎工作方面，尤其是涉及感知能力的任務，AI尚不能完全替代人類。

“技術發展的本質是幫助人類更好地完成工作，比如電網巡檢、煤礦井下作業，製造業工藝優化等，AI可以讓工作更安全高效。”張平安說，“但對於工程師這類工作，代碼編寫可能會被AI取代，但工程設計和創新思維仍需要人類爲主。

AI的盡頭是基礎設施，中國的綜合算力設施具有競爭力

張平安從數據、算法、算力這三個AI發展的核心維度進行了深入的分析。

他認爲，中國在電、5G、光纖網絡上具有優勢，可以換條路從綜合算力設施來競爭。在算法方面，中國的學生是非常優秀的，Sora背後就有很多中國研發人員，他相信在算法上不會輸。而從數據維度來說，中國在數據公開和共享方面還有待加強，隨着企業的數字化、智能化轉型，未來數據質量有望提升。

在張平安看來，通過發揮在電力、網絡等基礎設施方面的優勢，加強算法研究和人才培養，中國有望在人工智能領域實現更大的突破和發展。