AGI要聞：AI熱潮下，全球前10大富豪身價年內增長3.6萬億元｜鈦媒體AGI

生成式 Al 熱潮催生“科技新貴”。

鈦媒體App 4月5日消息，福布斯日前公佈2024年（第38屆）全球億萬富豪榜。

數據顯示，今年身價超10億美元的富豪人數共有2781位，創下歷史新高，較去年增長141人；總資產也創下新高，達到14.2萬億美元，比去年增加2萬億美元。

其中，過去一年內全球前十大富豪的財富增長共計約5070億美元（約合3.62萬億元人民幣），其中大部分人的財富增長都得益於市場對生成式 AI 的追捧，從而推動公司股價大漲。另外，今年新增的億萬富豪中，有9位 AI 領域CEO身價超過200億美元，包括OpenAI CEO奧爾特曼（Sam Altman）等。

與此同時，OpenAI公司日前向部分測試開發者發送“紅隊網絡”專家邀請郵件，稱尋求外部社區成員支持以評估該公司前沿模型。有消息稱，最新GPT-5模型最快將於2024年6月對外公佈。

另外，美國投資機構Factorial Funds發表了一篇博文分析Sora技術細節。文章中表示，推理層面，考慮到硬件利用率和使用模式，Sora推理階段的計算峰值需求約爲 72 萬塊英偉達 H100 GPU計算卡。

OpenAI消息頻出：GPT-5或於今年6月發佈？

北京時間4月5日凌晨，OpenAI宣佈改善微調（fine-tuning）API，並進一步擴展定製（自定義）模型方案計劃。

OpenAI表示，新的技術中引入基於 Epoch 的 Checkpoint Creation，即在每次訓練 epoch（將訓練數據集中的所有樣本都過一遍（且僅過一遍）的訓練過程）過程中，都自動生成一個完整的微調模型檢查點，便於減少後續重新訓練的需要。同時，新模型API還支持與第三方平臺的集成、新增Comparative Playground，增加更全面的驗證指標，添加Hyperparameter 配置，改善微調控制面板，以及擴展定製模型等，讓開發人員能夠解決更多複雜的 AI 場景落地問題。

而同一時間，有消息指，GPT-5開啓了“紅隊網絡”（Red Teaming Network）專家內測，部分開發者稱收到了OpenAI發送的邀請郵件。

有分析稱，由於此次紅隊測試會持續90-120天，因此推測GPT-5最快在今年6月發佈。這與之前“今年夏天推出”這一傳聞時間點吻合。

截至目前，部分企業客戶已收到增強功能的演示。有網友稱，或許GPT-5會和Claude 3一樣，提供幾種不同的型號。同時，GPT-5“實質性更好”，相比GPT-4進行了重大升級。它需要更多的訓練數據，而且GPT-5的潛在功能包括生成更逼真的文本、執行翻譯和創意寫作等複雜任務、處理視頻輸入以及改進推理。

Runway CEO Siqi Chen就表示，GPT-5已經在推理方面取得了意想不到的階躍函數增益。

Sam Altman早前表示，GPT-5仍在訓練中，沒有確切的發佈日期，廣泛的安全測試可能還需數月。然而，他確認OpenAI今年將「發佈一個驚人的新模型」。

另外，OpenAI 首席運營官 Brad Lightcap日前對彭博社表示，對於ChatGPT企業版本情況，目前已有超過 60 萬人註冊並使用ChatGPT Enterprise，而今年1月份人數僅爲15萬人。“今年將是企業採用 AI 的一年。我們剛剛看到巨大增長勢頭。”

Brad Lightcap透露，OpenAI 目前擁有約1200名員工。該公司還計劃在東京開設辦事處。“我們的需求基礎非常全球化，所以我們希望向客戶展示我們就在客戶身邊。我們感受到日本、亞洲等地的巨大吸引力。”

早前The information還報道，爲了訓練GPT-6，Sam Altman與微軟合作耗資1150億美元打造“星際之門”超算，最新消息顯示其最快在2026年，就會在威斯康星州啓動一個功率較小的數據中心。

Al 熱潮催生“科技新貴”，全球前10大富豪身價年內增長超3.6萬億元

近日，福布斯公佈了最新2024全球億萬富豪榜。

數據顯示，今年全球億萬富豪的人數和財富總額都創下了歷史新高，今年全球身價超過10億美元的億萬富豪人數，達到2781人，比去年增加 141 人；總資產達到 14.2 萬億美元，比 2023 年增加 2 萬億美元。其中，三分之二的上榜成員身價超過一年前，而全球前20大富豪的財富年內總計增加了 7000 億美元。

榜單中，法國奢侈品大亨、LVMH集團董事長兼CEO伯納德·阿爾諾，連續第二年成爲世界首富，其個人財富較2023年增長10%，至2330億美元；埃隆·馬斯克本次仍排名第二，個人財富約爲1,950億美元，該數字雖較去年增長8%，但由於特斯拉股票價格下跌，這一數字遠低於其此前高達3000億美元的個人財富最高值，馬斯克也是全球首位個人財富達到3,000億美元的富豪。

同時，AI 熱潮也催生了一衆“科技新貴”。

過去一年內，全球有10個人的財富增長加在一起達到約5070億美元，這10個人中有8位都是美國科技大亨，有6位與現在的美股科技七巨頭——蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜、英偉達、特斯拉和Meta相關。而他們大部分的財富增長，都得益於市場對於生成式AI技術的追捧，從而推動公司股價上漲。

其中，Meta CEO 扎克伯格（Mark Zuckerberg）是過去一年世界上財富增長最多的人。在大規模裁員以及大舉押注AI和“元宇宙”之後，過去一年Meta股價大漲，扎克伯格的淨資產也由此增長1126億美元，目前身家達1770億美元，而他在福布斯富豪榜上的排位，也從去年的第16位，大幅上升到了今年的第4位。

不容忽視的就是英偉達CEO黃仁勳。受益於英偉達股價的飆升，今年他首次躋身全球前20大富豪之列，財富較去年增長近560億美元。

另外，受益於 AI 龍頭微軟的股價上漲，微軟前首席執行官、OpenAI最大投資者之一的史蒂夫·鮑爾默（Steve Ballmer）身價年內增長了403億美元，最新身價達1210億美元。

此外，今年還有10多位 AI 領域的“科技新貴”身價突破10億美元，其中包括與英偉達有深度合作的超微電腦公司創始人、CEO樑見後（Charles Liang）及其妻子劉秋珠（Sara Liu）夫婦；還有AMD公司CEO蘇姿豐，她的個人淨資產竟達到12億美元。

除了 AI 領域，地區方面，目前美國擁有813名億萬富翁，總資產達 5.7 萬億美元，排名第一；中國內地位居第二，共計有406位億萬富翁，身價總額達1.33萬億美元，比去年的1.67萬億美元有所下降。而包括中國香港在內的億萬富豪則有473人，淨資產總額達1.7萬億美元。

其中，今年的中國首富依舊是飲品上市企業農夫山泉創始人 鍾睒睒，資產淨值達623億美元；第二是字節跳動創始人張一鳴（434億美元）；第三是拼多多創始人黃崢（389億美元）。

不過，國內沒有專門與 AI 有關的公司億萬富豪上榜，與 AI 稍微有關係的包括張一鳴、丁磊、馬雲、馬化騰、李彥宏、劉強東夫婦、寒武紀科技創始人陳天石等。

以下是今年福布斯億萬富豪榜中新增的前十大 AI 領域人士的信息，有7人來自美國：

1、Super Micro Computer創始人樑見後（Charles Liang）和劉秋珠夫婦，淨資產達61 億美元：1993年，樑與他人共同創立了超威電腦，該公司的服務器和存儲系統目前在 AI 和雲計算公司中備受追捧。該公司 2023 財年的收入達到創紀錄的 70 億美元。過去 12 個月，該公司股價上漲超過 1,100%，甚至超過了英偉達、英特爾和 AMD等合作伙伴，而其妻子劉秋珠 Super Micro 的高級副總裁，也是一位新晉億萬富翁。

2、韓美半導體公司CEO Kwak Dong Shin，財富達29億美元：韓美半導體是Kwak Dong Shin父親於 1980 年創立的，公司製造用於半導體封裝的設備——這是芯片生產的最後階段之一。其主要客戶包括三星電子和 SK 海力士。得益於人工智能熱潮，韓美的業務蓬勃發展，過去一年股價上漲超過 560%。

3、日本M&A brokerage創始人兼CEO Shunsaku Sagami，財富達19億美元：其爲中小型企業的賣方尋找匹配的買方，利用AI找到潛在、面臨着卸任和賣出財產問題的買家公司。Sagami的公司2022年在東京交易所上市。

4、Notion聯合創始人兼CEO Ivan Zhao，淨資產15 億美元：2015年，他和聯合創始人 Simon Last 創立了Notion，隨後解僱了所有員工，轉租了舊金山的辦公室，搬到了日本京都。如今，已盈利的Notion 正全力投入人工智能，其二級市場交易估值約爲 50 億美元，預計營收爲 2.5 億美元。

5、Figure AI 機器人公司創始人Brett Adcock，財富14億美元：Adcock於2022年創立的Figure，致力於實現一個基於AI的“通用人形機器人”，並將機器人用於勞動力市場。2月，公司從亞馬遜、微軟、英偉達和OpenAI等投資者處籌集了6.75億美元，估值爲26億美元。而37歲的Adcock擁有公司50%股份帶來的估值。

6、AMD董事長兼CEO蘇姿豐（Lisa Su），財富13億美元：自蘇姿豐於 2014 年執掌公司以來，他將AMD從困境中逃離，轉變爲 AI 領域的“寵兒”，公司股價過去一年已飆升60多倍。她出生於中國臺灣，3 歲時移民到紐約，畢業於麻省理工學院電氣工程專業。

7、Cloudflare創始人兼公司COO Michelle Zatlyn，財富12億美元：加拿大籍的Zatlyn曾在蒙特利爾的麥吉爾大學學習化學，之後在Google和Toshiba工作。2009年，她與哈佛商學院同學Matthew Prince（也是億萬富翁）共同創立了Cloudflare，致力於使用AI保護其客戶，並攔截網絡攻擊，公司總部位於舊金山。由於Cloudflare過去一年股價上漲65%，擁有約2%公司股份的Zatlyn成爲新晉億萬富豪。

8、OpenAI 聯合創始人兼CEO Sam Altman，財富達10億美元：2022年ChatGPT的發佈引發全球 AI 熱潮，公司估值超過800億美元。但Sam不持有公司股票，相反，38 歲的他的財富來源於他在 Y Combinator 孵化器的投資（2014 年至 2019 年），以及他在 Stripe、Reddit 和 Helion等個人投資項目。

9、美國知名投資人、Square Wave Ventures管理合夥人、英偉達創始董事會成員Harvey Jones，財富估值10億美元：他擁有英偉達的0.03%股份，於 1993 年加入 NVIDIA 董事會，足以使他成爲AI驅動、300%的股票暴漲的大贏家之一。

報告：Sora算力推理或需72萬塊英偉達GPU芯片

投資機構 factorial funds日前發表了一篇博文，深入探討了 Sora 背後的一些技術細節，並對這些視頻模型可能產生影響進行了探討。

報告中提到，Sora 是一個建立在擴散 Transformers（DiT）、潛在擴散模型之上的擴散模型，模型和訓練數據集似乎都更大更多。同時，Sora 證明，擴大視頻模型是有效的，與大語言模型類似，將多模態模型做得更大將是快速改進模型的主要驅動力。

關於算力，訓練層面，Sora 需要大量的計算能力來訓練，至少需要在 4200~10500 塊英偉達 H100 GPU 上訓練 1 個月；推理階段，估計每個 H100 GPU 每小時最多可以生成約 5 分鐘的視頻。與語言模型相比，像 Sora 這樣基於擴散的模型推理成本要高几個數量級。

報告強調，隨着類 Sora 模型的廣泛部署，推理計算消耗將多於訓練計算消耗。「平衡點」估計爲 1530 萬至 3810 萬分鐘的視頻生成，之後在推理上花費的計算會比原始訓練更多。作爲參考，TikTok 每天上傳 1700 萬分鐘的視頻，YouTube 每天上傳 4300 萬分鐘的視頻。假設 TikTok（所有視頻時長的 50%）和 YouTube（全部視頻時長的 15%）等流行平臺上大量採用人工智能做視頻生成，考慮到硬件利用率和使用模式，本文估計推理階段的計算峰值需求約爲 72 萬塊 Nvidia H100 GPU。

“根據 Sora 的計算需求推斷出了需要多少臺 Nvidia H100 才能大規模運行類似 Sora 的模型，這意味着 AI 生成的視頻已經在 TikTok 和 YouTube 等流行視頻平臺上實現顯著的市場滲透。假設每臺 Nvidia H100 每小時製作 5 分鐘視頻，換言之每臺 H100 每天製作 120 分鐘視頻。TikTok 假設人工智能的滲透率爲 50%，則每天的視頻時長爲 1700 萬分鍾（視頻總數爲 3400 萬 × 平均時長爲 30s）；YouTube 每天 4300 萬分鍾視頻，假設人工智能的滲透率爲 15%（大部分爲 2 分鐘以下的視頻）。因此，AI每天製作的視頻總量：850 萬 + 650 萬 = 1070萬分鍾，支持 TikTok 和 YouTube 上的創作者社區所需的 Nvidia H100 總量：1,070 萬 / 120 ≈ 89000”，報告中提到。

Factorial Funds強調，Sora 在視頻生成的質量和能力方面取得了重大進展，但也有可能大大增加對 GPU 推理計算的需求。

谷歌更新Transformer架構，更節省計算資源！50%性能提升

近日，谷歌最新發布了Mixture-of-Depths（MoD），改變了以往Transformer計算模式。它通過動態分配大模型中的計算資源，跳過一些不必要計算，顯著提高訓練效率和推理速度。

結果顯示，在等效計算量和訓練時間上，MoD每次向前傳播所需的計算量更小，而且後訓練採樣過程中步進速度提高50%。

這意味着，Transformer架構得到更新，並且實現了全面提升。

據悉，這項研究由谷歌DeepMind和麥吉爾大學共同研發，主要貢獻者是David Raposo和Adam Santoro。他們二人都是DeepMind的研究科學家。此前共同帶來了神作《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》。這篇論文目前被引次數超過3500次，論文核心定義了Inductive bias（歸納偏置）概念。

CB Insights 100大 AI 企業榜單：只有兩家中國公司上榜

4月2日，研究機構CB Insights公佈全新的AI 100榜單，即2024年最有前途的人工智能初創公司。

今年AI 100上榜企業中，涵蓋從美國、法國到南非的 16 個國家/地區的各大 AI 公司；覆蓋從基礎模型到人形機器人的30 多個類別的解決方案；其中68% 的上榜公司正構建虛擬世界、自動化工廠、大語言模型等；頭部客戶超600家。

從投融資來看，根據Crunchbase的數據，2023年，以 AI 爲中心的初創公司籌集了近 500 億美元的資金，而這一年風險投資總體放緩。

CB Insights稱，自2020年以來（截至 2024 年 3 月 22 日），上榜的100家公司已融資數量超過240筆，總金額超過280億美元。

其中，OpenAI已籌集了超過 40% 的資金，金額爲120億美元。同時，25% 的上榜公司籌集的資金不到 1000 萬美元，其中一些公司尚未籌集任何風險資金。另外，超過三分之二 (68%) 的上榜公司處於融資的早期階段（種子/天使和 A 輪），或尚未籌集外部股權。

而今年的AI 100榜單中，包括 19 家估值超過 10 億美元的獨角獸公司，包括兩家中國 AI 公司——李開復創立的零一萬物（01.AI），中國科學院院士鄂維南擔任董事及首席科學顧問的深勢科技等。另外，歐洲初創公司佔榜單企業的19%，包括總部位於英國、法國和德國的 AI 公司。

Meta AI 圖像生成存在偏見問題，賈揚清：今天的 AI 技術沒有那麼智能

據The Verge報道，其作者日前發現，Meta 的 AI 圖像生成器工具無法想象亞洲男人和白人女人在一起的畫面，也就是亞洲人站在白人旁邊。

報道稱，這一現象是令人震驚的，但系統自動返回的內容也存在一些更微妙的偏差跡象。

例如，Meta AI 軟件始終將“亞洲女性”描述爲東亞人，膚色淺，儘管印度是世界上人口最多的國家。即使在沒有提示的情況下，它也會添加特定文化的服裝。它產生了一些年長的亞洲男性，但亞洲女性卻總是年輕。

截至發稿前，Meta沒有迴應此事。但報道稱，該事件意味着，AI 系統反映了其創建者、培訓者及其使用的數據集的偏見。

消息公佈後引發爭議。

原阿里巴巴副總裁、Lepton AI創始人兼CEO賈揚清隨後迴應稱：坦率的事實是，今天的 AI 並沒有我們想象的那麼智能。在某種程度上，它只是現實世界數據分佈的一個被美化的函數近似器。

（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）