智能網聯汽車十大技術趨勢發佈

新京報貝殼財經訊（記者陳維城）10月19日，由工業和信息化部、交通運輸部、北京市人民政府聯合主辦的2024世界智能網聯汽車大會（WICV 2024）閉幕，中國汽車工程學會理事長、國家智能網聯汽車創新中心執行主任張進華髮布大會重要成果《智能網聯汽車十大技術趨勢》。

張進華介紹，根據大會組委會的安排，中國汽車工程學會組織國內外汽車行業和相關行業200餘位專家，通過聯合研究、專業評審遴選出未來十年對於智能網聯汽車發展具有重要影響的十大技術。

趨勢一：面向高級別自動駕駛的超級人工智能。

人工智能憑藉強大的理解和決策能力，已經成爲支撐高級別自動駕駛落地應用的關鍵技術，未來超級人工智能將助力車端自動駕駛模型實現從模仿人類到超越人類的轉變，向安全、自主、可持續的無人駕駛目標邁進。

趨勢二：網聯技術高速通信技術。

基於5G—A、6G、NR—V2X、衛星通信的車外通信，將與基礎高速以太網、光纖通信、短距無線通信的車內網絡深度融合，形成車聯萬物的通信系統，實現廣覆蓋、大帶寬、低時延、高可靠的安全高速通信。

趨勢三：車用存算一體芯片。

存算一體芯片將計算和存儲單元完全融合，使得等效計算核心數量指數級提升，兼具高算力、高能效、低時延優勢，是後摩爾時代車載計算平臺的重要發展方向，滿足智能網聯汽車的數據頻繁訪問、高效處理等需求。

趨勢四：實現全域軟件定義的整車SOA軟件架構。

整車SOA軟件架構是決定智能汽車產品體驗的基礎，未來將通過軟件功能“服務化”和原子服務的分層、分解、組合與適配，實現汽車軟件標準化、可複用和快速迭代，大幅增強汽車功能的可擴展性和靈活性。

趨勢五：車雲系統的自動駕駛雲端平臺。

雲端平臺將貫穿自動駕駛數據採集、模型訓練、安全運行全環節，既能提供大數據和大算力支持車端模型迭代與驗證，也能提供協同感知、協同決策、動態管控功能，助力網聯協同自動駕駛場景應變能力的提升。

趨勢六：衆源時空數據自更新技術。

高精度動態時空數據可爲自動駕駛提供超視距感知、融合定位、經驗行爲參考等服務，未來面向多源異構高價值信息的智能提取、高效傳輸、匯聚計算等技術，將助力衆源時空數據突破規模化與自更新的難題。

趨勢七：新型智能底盤。

智能底盤作爲智能駕駛功能安全落地的基礎，將在機械解耦、功能集成、異構冗餘等方面持續突破創新，實現各子系統的深度協同控制和快速精準響應，提供自感知、自進化、可重構的執行能力。

趨勢八：端側多模態座艙智能體。

以雲端多模態大模型爲基礎，疊加個性化用戶數據訓練的端側智能體將是座艙人機交互的未來解決方案，可實現文本—語言—行爲多模態理解和推理，提供比人類交流更加豐富多元、舒適自然的交互體驗。

趨勢九：組件化內生智能車用操作系統。

車用操作系統作爲硬件資源管理和軟件高效運行的關鍵基礎平臺，未來將更強調組件化，並與AI框架深度融合，實現向“內生智能”的跨越，從而自主感知工作負載，智能匹配最佳算力，敏捷響應上層應用。

趨勢十：智能網聯汽車全系統安全保障技術。

面向高級別自動駕駛的正向開發流程和運行全週期的安全，建立涵蓋功能、預期功能、網絡、數據、通信、算法等的安全保障體系，重點優化全環節風險辨識方法，改進全場景防護策略，助力自動駕駛安全應用。