雲天勵飛上半年營收接近翻倍，大模型驅動長期增長機會

在人工智能的浪潮中，雲天勵飛以其獨特的邊緣AI戰略，再次證明了其在智慧行業的領先地位。

8月26日晚間，雲天勵飛發佈2024年半年度報告。2024年上半年，雲天勵飛營業收入2.89億元，同比增長97.4%。

這一顯著增長背後，是雲天勵飛在智慧行業解決方案及智能硬件產品領域的雙重突破，而智能硬件產品的收入主要來自公司的控股子公司岍丞技術。

今年7月世界人工智能大會上，雲天勵飛全面展示了其邊緣AI戰略，並公佈了基於邊緣AI平臺的三大業務領域：智能硬件、智算運營、智慧行業。這一戰略的成效，在2024上半年業績中已初露冰山一角。

以智能硬件開啓新增長曲線

財報顯示，智能硬件開始爲雲天勵飛業績作出貢獻，上半年營收達1.03億元。

雲天勵飛基於自研“雲天天書”大模型和神經網絡處理器，打造面向各類邊緣AI場景的各類硬件設備並對外銷售，包括 AI 芯片及與華爲昇騰合作打造的“天舟”大模型一體機等。

報告期內，雲天勵飛大模型賦能取得實質性進展，融合“雲天天書”的警務安全智能終端，具備萬物識別、自然語言檢索、警務知識諮詢等功能，可全面助力基層警務人員提升執法水平。

在市場人士看來，雲天勵飛正積極減少對G端收入的依賴，通過資本紐帶，進軍智能硬件領域，發力B端和C端市場，開闢多條增長曲線。

岍丞技術由雲天勵飛3月份時所併購，不僅補齊了AI大模型C端入口版圖，更進一步拓寬了業務邊界。

岍丞技術主要產品包括智能藍牙耳機PCBA、智能手錶PCBA、智能音箱PCBA等IoT產品，主要應用在華爲、榮耀、OPPO、VIVO、安克、Bose等品牌的終端產品上。收購岍丞技術後，雲天勵飛積極探索“大模型+智能可穿戴”相關產品。

雲天勵飛在智能硬件的佈局很可能還不侷限於此。7月，深圳市嚕咔博士科技有限公司成立，經營範圍包括人工智能硬件銷售、人工智能應用軟件開發等。穿透股權顯示，該公司由雲天勵飛全資持股。

大模型賦能千行百業

報告期內，雲天勵飛的大模型賦能取得了實質性進展。

藉助“雲天天書”，雲天勵飛將AI賦能到多個領域，上半年智慧行業解決方案營收達1.59億元。

2024年，業界將目光轉向如何將大模型裝入應用場景當中落地應用。雲天勵飛董事長陳寧對此直言：“訓練不是目的，生產大模型不是目的，千行百業的落地和應用纔是最終目的。”

目前，雲天勵飛已拓展到城市治理、智慧交通、智慧應急、智慧城管、智慧園區、智慧社區、智慧泛商業、智慧道路巡檢、智慧警務、低空經濟、智慧教育等行業產品與解決方案體系。

如果說去年是大模型元年，那麼今年則是大模型應用元年。大模型需要尋找更多應用場景，各行業也在積極擁抱大模型，尋找全新的行業解決方案。“行業+大模型”市場不斷擴大，爲雲天勵飛智慧行業相關業務帶來新的增量。

雲天勵飛的自研大模型正成爲智慧行業落地的強大引擎，通過深度學習和大數據分析，爲各行各業提供精準的數據解讀和決策支持。

例如，雲天勵飛積極參與數字政務建設，與深圳市龍崗區打造的數字政務行業大模型入選了中國信通院發佈的《2024大模型示範應用案例》，爲提升政府服務效率和質量貢獻了重要力量。

在智慧交通和智慧警務解決方案中，雲天天書大模型助力城市實現了交通的智能調控以及公共安全事件的有效預防。此外，在智慧商業領域，大模型通過分析客流動線等信息，爲商業智能體的運營決策提供了有力支撐。

在大模型的加持下，人類延續的多年知識被快速累積、按需取用、自主生成、交匯融合，將對原有的教育產生革命性顛覆。

雲天勵飛已經注意到教育風口的來臨。上半年，雲天勵飛提出了 Fly計劃，致力於構建全面、立體的人工智能教育生態系統，爲學生、教師和學校帶來顛覆式的教學體驗。

構建高性能算力集羣

在算力需求急劇增長的背景下，具備芯片研發能力和大模型技術優勢的雲天勵飛，摸索出了一條“智算運營”的變現之路。

根據中信建投的測算，2023—2027年，全球大模型訓練端峰值算力需求量的年複合增長率有望達到 78.0%。

通過落地超大規模異構高性能算力集羣，爲客戶提供 AI 訓練集推理算力服務及對應交付物，雲天勵飛與德元方惠簽署AI算力運營合作協議，該協議在未來三年服務期內將貢獻約16億元的營收。

具體來看，德元方惠將向雲天勵飛購買AI訓練及推理異構算力服務，總算力規模約4000 PFLOPS。有消息人士透露，最終客戶爲三大運營商之一。

經過近兩年的佈局，雲天勵飛智算業務開始對業績產生積極貢獻，報告期內，該業務營收達2506.94萬元。

在邊緣AI市場日益成熟的背景下，雲天勵飛憑藉其自研大模型和AI芯片的技術優勢，正逐步成爲該領域的佼佼者。去年底，雲天勵飛發佈大模型推理芯片DeepEdge10；今年推出採用D2D Chiplet技術，基於DeepEdge10芯片平臺打造的大算力芯片DeepEdge200，並打造了IPU-X6000加速卡。

據介紹，IPU-X6000具備256T算力、128GB顯存容量、486GB/S顯存帶寬；採用C2C Mesh互聯技術，可實現卡間高速互聯，帶寬達64GB/S，最大可實現64張卡的互聯；可應用於語言、視覺、多模態等各類大模型的推理加速。

截至目前，IPU-X6000已適配雲天天書、通義千問、百川智能、Llama2/3等近10個主流大模型，在實踐中檢驗加速卡的能力。

而對大模型的深度理解，也是雲天勵飛能夠在高性能算力集羣中“攻城略地”的核心能力。公司自主研發的千億級大模型“雲天天書”，在此之間積累了一系列算力調優、提升模型訓練效率的技術平臺和相應工具，雲天勵飛將上述技術沉澱運用在 AI 算力服務中，幫助客戶提升模型訓練及算力利用效率。

邊緣AI處於爆發前夜

作爲大模型時代的基礎設施，AI芯片被奉爲掌上明珠，相關概念公司股價水漲船高。

但與AI訓練芯片被國外大廠壟斷不同，在AI邊緣計算芯片領域卻尚未出現絕對的全球龍頭。在大模型應用元年，大模型賦能千行百業，離不開邊緣AI的支撐。

中國對應用場景的重視，極大促進了邊緣AI打開市場，行業成熟度正在快速提升、市場需求也愈發強烈。

在邊緣端進行AI推理優勢是數據安全，將數據存儲在本地，避免上雲造成泄露。另外，邊緣運算推理能獲得更快的響應體驗，避免網絡不穩定和傳輸延時問題。

更爲重要的是，在邊緣端直接部署AI，所需數據量更小，能夠很好滿足細分市場需求。

在垂直應用領域，如送餐機器人，僅需根據餐飲場景，專門研發送餐大模型；如自動駕駛，則需針對全國交通數據和道路信息。諸如此類垂直應用的大模型，拿來即用，所需數據量大幅變少，運行的場景變小，所需算力隨之減少，垂直大模型則是小而精。

當前，邊緣AI處在爆發前夜，智能硬件和行業賦能是兩大方向。在專業化領域，垂直AI大模型優勢更大，國內大模型公司更是在此掀起淘金熱。

除此之外，越來越多行業巨頭開始擁抱邊緣 AI，一方面，谷歌、微軟、Meta 等都推出了輕量化大模型支撐邊緣 AI 的應用；另一方面，蘋果、英偉達等巨頭推出邊緣 AI 芯片，應用在 AI 手機和機器人上，支撐邊緣端的大模型運行。邊緣 AI 讓物聯網升級成爲 AIoT，助力大模型落地。

國泰君安證券研究所數據顯示，隨着 AIoT 的發展，未來3年邊緣智能硬件設備將保持 50%以上的複合增長率。

作爲國內作爲行業內少數同時擁有自研大模型和AI芯片的企業，雲天勵飛在2024年上半年的優異表現證明了其在人工智能領域的領先地位。隨着未來大模型的應用不斷深入，邊緣AI市場將越來越廣闊。作爲邊緣AI賽道的先行者，未來雲天勵飛的發展值得繼續關注。