悅康藥業在國際知名期刊《Viruses》發表AI藥物研發學術論文

近日，悅康藥業子公司北京悅康科創醫藥科技股份有限公司在國際知名期刊《Viruses》在線發表題爲“Antiviral Peptide-GenerativePre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for AntiviralPeptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency”的AI藥物研發學術論文。

據介紹，多肽藥物是由氨基酸組成的短鏈分子，介於小分子藥物和大分子生物藥物之間。由於其獨特的生物學特性和藥理作用，多肽藥物在治療多種疾病方面顯示出巨大的潛力。傳統的多肽等藥物設計依賴於昂貴而耗時的人工庫構建和篩選，本次，悅康藥業基於自主創新的一系列AI算法模型，結合獨創的多肽片斷相互作用研究新理念，抓住膜融合過程蛋白動態相互作用本質，開發了一種更爲先進的深度學習AI模型：AVP-GPT。AVP-GPT利用Transformer語言模型和多模態架構，專爲多肽新藥開發而設計，包含多肽生成GPT語言模型、多肽活性多模態預測模型，成功識別出潛在的高活性多肽藥物分子，徹底改變了多肽藥物發現和設計方法，極大加速了新型抗病毒多肽藥物的誕生。與此同時，悅康藥業在mRNA腫瘤疫苗、mRNA加帽、siRNA小核酸藥物、遞送系統、細胞與基因治療等不同藥物研發平臺深度融合AI新勢力，已開發了一系列擁有自主知識產權且國際領先的AI算法模型，截至2024年6月30日，已獲得國家知識產權局授權4項AI藥物算法專利，併成功應用到藥物研發中。

此篇AI藥物研發國際學術論文的發表和上述4項AI算法專利的授權，表明悅康藥業進一步增強了藥物研發能力。公司已將AI新勢力深度融合公司的多肽創新藥物研發平臺、核酸藥物研發平臺、腫瘤mRNA疫苗平臺、LNP遞送技術平臺、細胞與基因治療平臺等項目，極大加速了新藥研發的速度和質量。

悅康藥業表示，未來，公司將繼續基於AI新質生產力，用於靶標發現、藥物設計、藥物篩選、化學合成、工藝開發及參數優化等全流程AI藥物研發環節，高效縮短藥物設計和篩選進程，全面提升藥物研發效率和成功率，爲公司在多肽、mRNA疫苗、siRNA小核酸藥物、細胞與基因治療等新藥研發領域搶佔先發優勢，不斷提升AI藥物研發創新能力以及核心競爭力。