英特爾中國研究院宋繼強：AI技術已成爲推動數字化轉型的超級力量｜WAIC 2021
鈦媒體7月8日消息，2021世界人工智能大會（WAIC 2021）日前在上海開幕。首日舉辦的“智能芯片定義產業未來論壇”上，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發表《異構集成：釋放人工智能“超級力量”》的主題演講。
宋繼強表示，隨着外界對人工智能（AI）技術從算法上的着迷與崇拜，到重視業務落地應用，尤其在過去兩年，疫情期間有很多自主設備，有很多數字化系統需要用AI技術來處理。對於當下要推動的數字化轉型而言，AI已經成爲了一大超級力量。
在推動數字化轉型的今天，數據作爲核心因素面臨着量變與質變。從量的層面而言，大量的數據已經從原來靠人產生，變成靠終端、自主設備產品產生；從質的層面而言，很多數據不再是結構化，易編程和處理數據形態日趨多元化。
宋繼強指出，從數據變化而言，過去處理海量數據只能依靠AI，多元化數據形態僅能通稿很多新的算法去梳理。進入到如今的後摩爾時代，通過超異構計算，亦就是英特爾的XPU戰略，用不同的架構去處理不同類型的數據，打破傳統思維，以此滿足專屬特定領域的需求，如FPGA來圖像處理和AI加速器，CPU去對數據標量處理、GPU處理矢量運算，AI專門進行矩陣加速等。
接着，宋繼強以架構創新、光互連技術、先進封裝技術，神經擬態計算技術、異構集成的開放軟件生態系統oneAPI這五個英特爾創新技術點，詳細介紹了英特爾如何去擁抱異構集成。
在架構創新部分，宋繼強指出，英特爾在至強CPU處理器的內部加入了可擴展性的異構計算，通過內置專門的深度學習加速器件，同時還有可擴展的一些配置，另外AVX-512是專門針對矢量運算進行加速，這些都是專門針對深度學習，可以用的不同架構。它們讓通用服務器性能已經提升了46%，而專門針對AI訓練和加速，已經提升了74%，這比市面上其他廠商的CPU或者是GPU相對應的能力有所提升。
“架構的創新是計算創新的關鍵驅動力。”宋繼強表示。
同時，宋繼強認爲，對於英特爾的客戶來講，有些想保護算法，有些想保護數據。針對這些定製化反饋，英特爾提供了增強的安全解決方案，可以在不同的層級去保護客戶的算法和數據。綜合起來，既能夠提升AI處理和訓練的效果、速度，同時又可以增加在使用AI過程當中的數據隱私保護。
在集成光電部分，宋繼強表示，光是替代銅的非常好的互連介質，可以實現更多的數據交互，跨處理器之間，甚至是跨服務器節點之間的數據交互，從而提升芯片計算能力，所以這方面一定要大力加以創新。
“英特爾把光器件跟電器件緊密的封裝在一起，讓它們靠近，減少兩端轉換的損耗；其次是製作出收發器，以更小的模式放到服務器當中。最左邊的是英特爾研究院的最新技術，我們把很多光處理的中間過程的幾個模塊做成非常小的模塊，比如硅光產生、光的發射、調製，接收端的檢測、放大，這些模塊都非常小，可以和CMOS光處理器件整合到一個芯片中，也就是說集成的光電可以大幅度縮小整個系統的尺寸和功耗，可以把它放到服務器裡，這是非常值得關注的變革性能力。”宋繼強在演講中這樣說。
在異構封裝部分，宋繼強稱，英特爾擁有EMIB 2.5D和Foveros 3D封裝技術，這樣的封裝技術可以讓很多新的芯片很好地進行互連，包括英特爾最新架構的類腦芯片也可以和傳統的CPU、GPU互相組合。
極具未來的神經擬態計算部分，宋繼強在演講中指出，英特爾神經擬態計算芯片是一個存算一體的架構，而且非常容易去擴展，把768個芯片連接起來，英特爾做成了一個接近1億神經元的系統。有了這樣一個大的組合之後，就可以在1億神經元裡進行劃分成視覺區、語言區等異步設計，降低功耗，同時再去進行多模態的訓練。他強調，從它整個電效率上來講，神經擬態計算芯片是現在深度學習加速芯片的1000倍。
當然，除了硬件部分，英特爾也在佈局軟件層面的異構集成生態產品oneAPI。宋繼強表示，oneAPI是一個面向異構集成的開放軟件生態系統，提供一個單一、開放和統一的編程模型，簡化跨不同架構的開發工作。通過oneAPI，開發者能夠使用跨XPU的單一代碼庫來開發跨架構應用程序，充分利用硬件特性並降低軟件開發維護成本。
宋繼強表示，目前oneAPI還是一個開放的產業聯盟，不止針對英特爾的平臺，未來有望成爲一個產業規範。它目前擁有從芯片、系統、軟件層面的技術和方法，如完整的開發包組合。現在產業已經有幾十家行業夥伴加入到英特爾oneAPI的聯盟裡面。
此外，“垂直整合”也是英特爾推動AI規模化創新與應用的重要一步。
宋繼強表示，通過收購Mobileye這家做自動駕駛領域的ADAS系統的公司，如今，英特爾將其發展出垂直整合的一套方案，包括定製架構的數據系統、不同的計算架構、新的傳感器等，把AI能力通過軟件、硬件、傳感器整合起來形成很好的方案，有望開創出非常獨特的出行即服務的體系。
“如果想推動AI的規模化創新加上應用，必須要做好三件事：第一是計算上怎麼樣能夠很好的用高性能、高能效的架構去支持多種數據，同時要很好地解決龐大數據之間的傳輸、存儲等硬件問題；第二是真正地去擁抱異構集成，通過多種武器，用組合拳去解決產品的領導力；第三是需要用應用場景去推動多種AI技術的垂直整合，以及軟硬件結合等方案，從而創造更大價值的領域來推動AI技術創新。”宋繼強演講中表示。
宋繼強院長強調，“英特爾更關注的是怎麼樣更好的讓這個數據被處理，達到原來想要的功能，這是我們講的重點。”（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）