英特爾打破40年“祖制”的CPU，AI PC們來驗收成果了
那個號稱40年來最大技術架構變革的英特爾® 酷睿™ Ultra處理器，用起來到底怎樣？
現在，最潮的AI PC們，給出了一個明確的答案。
話不多說，直接來看效果。
例如你準備沉浸式工作一段時間，或許需要一臺筆記本電腦滿足以下幾點要求：
對於這樣複雜的多個需求，現在你不用再挨個用鼠標去設置、操作，只需要用說的方式、一次性提出要求即可。
它不僅僅是多個任務一塊處理，並且快速打開文件這麼簡單，更是能以懂你的方式給文件生成內容概要、提煉觀點。
比如用多了AI PC，它就知道你喜歡先對文件進行內容摘要，然後再做觀點及展開邏輯的工作。
而且AI PC用得越久，它就會越來越瞭解你的工作方式，以後不需要特殊強調某些輸出點，它就能按照你要想要、你習慣的方式給出結果。
更重要的是，所有這些操作均可以在斷網的情況下進行！
這就是智譜AI的PC智能助手在搭載了英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的AI PC上目前已經能夠做到的功能。
不僅如此，智譜AI首席運營官張帆還暢想過在多模態能力加持之下，AI PC在未來會帶來的更多可能。
例如框選圖片中的內容，“啪的一下”就能獲取與之相關的細節信息。
提一個需求，就能秒生成海報。
批量更改文件的名字，不需要再挨個手動更改，只需一句話就能搞定。
日常繁瑣的編寫、發送郵件的工作，也可以統統交給AI PC來處理了！
由此，我們不難看出英特爾® 酷睿™ Ultra處理器目前已經取得的效果了——
不僅自身可以提供更強大的算力支持，還能和爆火的大模型軟件應用非常默契地打“組合拳”，讓AIGC應用們在商用終端上可以非常高效、絲滑地運行。
然而，像剛纔我們看到的PC智能助手的能力（即AI PC助理），還只是搭載英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的AI PC們所具備能力的一隅。
這塊CPU的算力其實也已經涉獵到了與AI PC相關的更多領域，例如AI Office助手、AI Chatbot、AI本地知識庫、AI視頻圖像處理以及AI PC管理等等。
那麼接下來，我們就來繼續深挖下英特爾® 酷睿™ Ultra加持之下，AI PC們的更多表現。
AI Office助手
要問每個職場人都繞不開的“三件套”，那定然就是Word、Excel和PPT（多麼痛的領悟~~）。
不過現在有了AIGC的加持，“三件套”或許不再會是讓打工人提及便頭痛的存在了。
因爲像ExtendOffice這樣的產品便已經有了基於本地的全新AI插件功能，可以說是讓辦公效率直接飛起。
比如繁瑣的Excel，我們現在可以不用死記硬背複雜的公式、函數，只需自然語言就可以解決一切問題。
例如在Kutools AI中說一句“美元轉人民幣”，金額欄的值就會自動變換。
對敏感數據加密、解密，也是一句話就能搞定——“將選中的單元格加密”。
在Word中，依舊是一句“生成一篇AI PC的營銷文案”，文章內容“唰唰唰”地就完成了。
再比如對於回覆工作郵件這個重複性高又單調無聊的工作，在AIGC能力之下，一切變得皆可生成。
Kutools AI可以根據歷史郵件自己學習，然後直接生成帶有精準數字的報價回覆郵件！
不難看出，在AI PC中，辦公軟件原本繁瑣的操作，現在統統都變成一句話的事了。
AI Chatbot
在聊天助手這件事上，AI PC的玩法也開始有了不同。
以中科創達的法務大模型爲例，即使是在筆記本電腦這樣的端側，也可以執行合同生成這樣非常繁瑣的需求。
而除了整個合同生成之外，AI PC上的法務大模型還可以幫助律師和法務工作者做一些案例的分析，在基本判斷和準備工作上起到有效的幫助。
而也正如剛纔所說，由於AI PC的大模型是可以在端側運行，因此即使在坐飛機這樣的場景下，需要工作的法務人員仍然可以在本地運行大模型來處理合同。
與此同時，端側的運行也意味着數據的安全性和隱私性，而這也是法務相關人員處理合同時恰恰所需要的。
AI本地知識庫
在AI PC中，現在RAG（檢索增強生成）也煥發出了新生。
例如由星環科技帶來的無涯大模型，便是在AI PC中原生運行的大模型，以每秒鐘20多個字符的速度讓體驗變得非常絲滑；並且它在泛行業知識獲取、內容理解和數據分析上做了能力的增強。
除此之外，星環科技還帶來了無涯·問知這款RAG產品，可以有效的將海量本地文件資料一鍵轉換成知識，其特點如下：
那麼具體效果如何？
在無涯·問知裡搜索一條實時資訊，它不僅能夠對文本內容做解讀和回答，甚至還能夠將涉及到的重點概念做知識圖譜，這在諸如日常投資等工作中就能提供很好的幫助。
在多模態方面，無涯·問知也支持圖像的檢索：
甚至給它“投喂”一個長視頻，無涯·問知也能對其做精準的總結。
這兩款產品已經發布，感興趣的小夥伴是可以試一試了~
AI 多媒體處理
對於視頻的處理，AI PC也有了不一樣的玩法。
例如針對視頻慢動作這件事，當虹科技便和英特爾合作在AI PC上推出了新的解決方案，可以在原始2倍慢動作視頻中繼續插入3倍的慢動作。
不同於以往的基於運動估計和光流的傳統生成方式，現在通過AIGC的方式可以插入更多的視頻幀，並且還是更加流暢、質量更好的那種。
值得一提的是，這樣的工作原先是隻能在專業服務器和大型工作站中才能實現，而現在，只需一臺AI PC就能夠實現了。
AI PC管理
雖然AIGC所帶來的應用可以說是“真香”，但隨着AI PC的加速化部署，對企業來說定然會帶來如何管理這些新設備的問題。
對此，其實已經有很多軟件廠商已然發力於此。
例如火絨安全，首次將AI運用到威脅檢測中，通過把AI模型運行在NPU並使用OpenVINO進行推理加速，，使得反病毒引擎整體效率得到提升。
再如貝銳向日葵，利用Intel NPU的AI強大處理能力結合OpenVINO+OCR技術，實現了遠控圖像的識別和實時分析，自動生成遠控工作的內容回溯報告。
還有VMware，集成了採用搭載英特爾® 酷睿™ Ultra的英特爾® vPro® 平臺的遠程管理能力並基於端側AI算法，提供了操作系統之下的安全風險管理方案，高效便捷。
從種種案例中不難看出，AI PC已經在多種不同的場景中開始大展身手，AI（尤其是大模型）也已經在端側開始釋放強大的處理能力。
那麼接下來的一個問題便是：
在端側能讓AIGC大展拳腳，定然離不開強大的算力支撐。
整體來看，我們可以將英特爾在AI PC時代的殺手鐗歸結爲：左手“三大AI引擎”，右手“三大法則”。
首先是三大AI引擎，即英特爾® 酷睿™ Ultra所採用的CPU+GPU+NPU這種模式，使得200億參數大語言模型在本地運行成爲可能：
這三大AI引擎的結合，使得AI PC能夠在本地高效運行復雜的AI模型，即使在沒有網絡連接的情況下也能產生高質量的圖像和視頻內容。
這種本地化的AI處理能力，不僅優化了創意工作的成本和效率，還爲商用AI PC提供了強大的支持。
也正如剛纔所述，英特爾® vPro® 平臺進一步將AI的高性能與商業應用所需的生產力、安全性、可管理性和穩定性相結合，助力企業提升工作效率。
至於三大法則，則是英特爾CEO帕特·基辛格在CES 2024大會中所總結的內容。
首先是經濟法則。這一法則強調在本地處理AI數據的重要性，以減少對雲服務的依賴和相關成本。通過在設備上直接處理數據，可以降低雲服務費用，使得AI服務更加經濟高效。
其次是物理法則。物理法則關注於提升數據在雲端和本地設備之間的傳輸速度和效率。通過優化網絡連接和硬件性能，確保AI服務能夠快速響應，解決數據傳輸過程中可能出現的瓶頸問題。
最後是數據保密法則。數據保密法則着重於保護用戶數據的安全性和隱私性。這要求AI PC在設計和實施過程中採取嚴格的數據保護措施，防止數據泄露和濫用，確保用戶信息的安全。
在英特爾看來，“三大引擎”和“三大法則”之間的雙輪驅動，是可以構成AI PC發展的堅實基礎，可以有效推動AIGC在各個領域的廣泛應用和創新。
毋庸置疑的一點是，AI PC的普及定然不會是單點爆破的那種，而是會從多維度引發質變的現象。
最爲明顯的就是對於個人，無論是像ExtendOffice改變了傳統Office“三件套”的玩法，還是與PC交互的模式從親自下場操作到讓AI自己去處理，都變成了一句話就能解決的事情。
由此便會讓用戶在生產效率上有了大幅的提升。
其次，剛纔我們所展示的六大AI應用如果可以視爲由點到線，那麼英特爾和AI PC們所打造的全棧AI解決方案，對於行業的影響就是由線到面了。
例如在教育領域，AI PC終端上運行的大型語言模型能夠顯著提高教師的備課效率和質量，有助於解決教師工作與學習的矛盾，同時促進優質教育資源的廣泛共享。
再如醫療和醫藥行業，AI PC上部署的模型能夠加速新藥靶點的發現，從而提升醫生和科研人員在藥物研發過程中的工作效率。
在康復和養老領域，AI PC通過動作捕捉技術對老年人的健康狀況進行評估，並提供個性化的康復和健身指導，用科技力量提升老年人的健康水平。
一言蔽之，AI PC的普及是會加速實現降本增效，推動各行業的數字化轉型。
最後，對英特爾自身而言，同樣也是一種新機遇。
作爲全球老牌芯片巨頭，英特爾在PC硬件領域擁有深厚的技術積累和市場份額。曾經一系列經典之作，如8088處理器、Pentium系列處理器、酷睿系列處理器，一步步將英特爾推向PC硬件最巨頭的那一個。
而現如今站在AI時代，雖有諸多“後來者”搶佔了時代的紅利，但英特爾也正以強勁的勢頭在與AI做着深度融合。
那麼AI PC是否會讓英特爾great again？一切就交由時間來回答了。