一哄而上，打不贏美國高科技
集中力量，才能辦大事。
文 | 華商韜略 張靜波
到2009年，中國生產了全球近一半的粗鋼。
但這一市場地位，卻未能轉化爲我國鋼企的話語權。
在當年的鐵礦石談判中，由於有鋼廠心懷鬼胎，臨陣倒戈，擁有8000家鋼鐵廠的中國，敗給了世界三大鐵礦石巨頭。
令人扼腕痛惜的，不是中國爲此不得不每年多掏1000億元，而在於類似的一幕，在其他行業不斷上演。
【200多個大模型，幹不過一個SORA】
8000家鋼鐵廠，是舊基建時代，很多地方一哄而上的結果。
過去幾十年，這種瘋狂的內卷，似乎成了國內很多行業，尤其是風口上的行業，躲不過去的宿命。
2023年初，ChatGPT橫空出世，讓AI大模型紅遍大江南北。
短短數月，國內就涌現出238個大模型，幾乎每天官宣一個。由此引發的，是一場慘烈的百模大戰。
從百度、阿里、科大訊飛等一衆大廠，到清華、復旦、中科院等高校院所……捲入其中的玩家，不計其數。
很多行業、企業，甚至城市，都在拼命買卡、囤芯片，建AI算力中心，試圖從頭訓練自己的大模型。
泥沙俱下過後，很多行業領袖和學者，開始反思這種局面。比如，百度創始人李彥宏就大聲疾呼：
“不斷地重複開發基礎大模型，是對社會資源的極大浪費。”
中科院院士陳潤生也表示：“中國現有的通用大模型，90%沒多大用處，也發展不起來，只會加劇資源和人力的浪費，應該被淘汰。”
兩位業界大佬，都把矛頭指向了大模型的瘋狂內卷。
不止AI大模型，這種一哄而上、重複建設，在過去幾十年，給中國許多產業帶來了負面影響。
幾年前，華爲被老美盯上後，國內芯片產業一飛沖天，一夜之間，誕生了數萬家芯片企業。
然而，這些追風口的企業，有很多，成了別人案板上的魚。僅僅一年多，5000多家芯片企業，默默選擇了註銷。
一哄而上、重複建設，最終的結果就是，產業集中度低，到處是小舢板，面對外資的航母艦隊，往往潰不成軍。
這些年，我們目睹了太多這樣的無奈。
中國是全球茶文化的起源地，但中國7萬家茶企，不敵英國一個立頓。
種業是一個國家糧食安全的基石，但中國5800家本土種子企業，幹不過美國一個孟山都。
今天，國內200多個大模型，很多都聲稱上了這個榜單，進了那個排名，但真實的調用量卻很小。
按照百度創始人李彥宏的說法，文心大模型一家的調用量，比這200多個大模型的調用量加起來還要多。
文心大模型，已經是國內最優秀的大模型之一。但跟ChatGPT比起來，仍有差距。
更可怕的是，OpenAI還在不斷高速迭代，前不久剛推出的文生視頻模型SORA，就再次驚豔世界。
縱然我們有200多個大模型，引領潮流的，仍是美國公司。
十幾年前，8000多家鋼鐵廠敗給三大鐵礦石巨頭的一幕，似乎又在重演。
【科技的盡頭，比拼的是國力】
在美國，AI初創公司有很多，但跟風去搞大模型的卻很少。
原因很簡單，通用大模型是一個非常底層的東西。
一方面，它投入巨大。
以ChatGPT爲例，它訓練一次，需要500萬-2000萬美元，每年光是電費投入，就超過2億元。
這樣的投入，不是一般的小公司能承擔的。
另一方面，它並不需要很多。李彥宏在批評國內大模型混戰時，就曾表示：
PC時代，各種軟件都基於Windows系統開發；移動互聯網時代，操作系統也只有安卓和iOS兩家。
未來大模型，也類似操作系統，最終只需要爲數不多的大模型。
事實上，像大模型、算力芯片這樣的科技產業，背後比拼的是國力，它需要的不是散兵遊勇式的一哄而上，而是集中力量辦大事。
半個多世紀前，美國集全社會的力量，搞了一個阿波羅計劃。
爲了實現登月目標，美國政府投入大量的人力、物力和財力，集中了全國頂尖的企業、高校和科研院所，總共動員了超過100萬人。
此舉直接拉動了美國半導體、人工智能、生物醫藥等衆多產業的技術進步和發展，爲美國經濟戰後的繁榮，打下堅實基礎。
日本人看了很眼饞，也想發展半導體產業，它們是怎麼做的呢？
1976年，日本政府撥款700億日元，由通產省出面，召集富士通、日立、NEC、東芝在內的幾大龍頭企業，組建了一個超級企業聯合體：
超大規模集成電路技術研究聯盟（VLSI）。
這些來自競爭對手公司的工程師們，放下彼此間的隔閡，夜以繼日，共同解決日本半導體產業面臨的技術難題，開創了人類技術史上的先例。
僅僅一年後，日本人就突破了一項高速電子束曝光技術，震驚世界。
到了1983年，日本半導體產值超過美國，躍居世界第一。其中，DRAM芯片更是取得壓倒性的勝利。
美國人自然不甘心，立刻逼迫日本，簽下屈辱的《美日半導體協議》。
這只是檯面之上的事。
檯面之下，美國人其實還幹了一件事，那就是依葫蘆畫瓢，向日本人學習。
1987年，也就是《美日半導體協議》簽署一年後，由美國政府出資，商務部和五角大樓召集了全美14家半導體巨頭，也組建了一個企業聯合體：
半導體制造技術戰略聯盟（SEMATECH）。
SEMATECH雲集了當時全美最強大的半導體公司，包括IBM、英特爾、德州儀器、AMD，等等。
主要的目標是：開發下一代半導體技術。
到了1997年，財政資金撤出後，美國人已經成功地從日本手中，重新奪回了半導體霸主地位。
有意思的是，20多年後，當日本人想要重振昔日半導體產業的雄風時，首先想到的還是組建聯合艦隊。
2023年，由日本經濟產業省牽頭，索尼、軟銀、NEC、豐田等八家大型公司，合資成立了日本芯片國家隊Rapidus。
這支聯合艦隊，目標很乾脆，那就是：到2025年，幫日本打贏2納米芯片戰爭！
在產業與科技競爭生死存亡的關口，日本人和美國人腦子裡牢記的，並不是自由競爭的葵花寶典，而是：
集中力量辦大事。
【舉國體制，不是一哄而上】
美國、日本這樣的世界一流科技強國，尚且要搞聯合艦隊。
那麼，對於起步晚、基礎薄弱的中國科技產業來講，這戰該怎麼打？新中國的奠基者們，早在半個多世紀前，就替我們找到了答案。
當年，我們在敵人重兵把守下，如何突破重重封鎖？答案是：
集中優勢兵力，各個擊破！
新中國成立後，這個著名的軍事原則，被轉化爲我們的一項制度優勢：舉國體制。
在這個制度優勢下，我們成功爆炸了第一顆原子彈，發射了第一顆人造衛星，完成了兩彈一星的偉大壯舉。
改革開放後，我們在鋼鐵、電力、光伏、高鐵等衆多產業，突飛猛進，建立了全球最完備的工業體系。
我們在特高壓、載人航天等一些關鍵領域、前沿技術上，迅速形成競爭優勢，爭取到了戰略主動，同樣離不開：
新型舉國體制下，社會主義制度集中力量辦大事的顯著優勢。
以特高壓爲例。
中國的特高壓技術很厲害，厲害到什麼程度呢？
“全球只有中國掌握特高壓全套核心技術，所以中國標準就是世界標準。”一位業內專家興奮地表示。
我們怎麼突破的呢？
在政府的領導下，電網企業組織了幾十家高校、科研機構，以及200多家設備製造企業，近5萬名工程技術人員，協同攻關。
他們先後攻克了與特高壓相關的21大類、310項關鍵技術，解決了特大電流的絕緣、電磁環境控制等世界級難題。
再看載人深潛。
2020年11月，我國“奮鬥者”號載人潛水器，在馬裡亞納海溝創造了10909米的中國載人深潛新紀錄。
爲了解決載人深潛過程中的抗壓能力、操控性能等難題，我們組織了近百家高校、科研院所及企業的近千名科研人員，共同攻克了一系列關鍵核心技術。
在半導體產業，華爲之所以能突破美國人的封鎖，搞出7納米的麒麟9000S芯片，背後離不開政府領導下，整個產業鏈上下游齊心協力的努力。
而它之所以成爲中國科技產業最能打的企業之一，原因也在於任正非的一句話：
“我們這三十年都對着同一個城牆口衝鋒，幾十人、幾百人對着這個城牆口，幾萬人、十幾萬人還是攻這個城牆口，總會把這個城牆口攻開的。”
從特高壓、載人深潛到華爲……大量的實踐表明：
舉國體制，是我們科技攻堅的法寶。而舉國體制是集中力量，不是一哄而上。
這爲我們打贏AI大模型、算力芯片這場中美科技戰，提供了寶貴的經驗。
一夜之間，涌現出200多個大模型，甚至還有很多生產辦公椅、紡織品染料和菸酒的公司，也來湊熱鬧，跨界投資算力，試圖分一杯羹。
這並非中國產業的幸事。
大洋彼岸，當英偉達正在顛覆算力產業，當山姆·奧特曼正在打響7萬億美元芯片戰，如果我們還想贏得這場戰爭，就不要忘了：
集中力量，才能辦大事。
【參考資料】
[1]《奮力贏得發展新優勢》，新華社
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