以大數據爲基礎推動英語教學變革

原標題：以大數據爲基礎推動英語教學變革

大數據技術的廣泛應用，改變着人們日常生活實踐的具體形態。立足高等英語教學視角，大數據技術的應用，可爲學生專業學習提供充足資源，有效提升高校英語教學的質效與吸引力，增強課堂生動性與學生主體性。但由於大數據技術在高校英語教學中的應用程度尚淺，在理念、內容與方式方面缺乏時代性、科學性、系統性，造成信息化教學資源的浪費。高校需要以大數據技術爲基礎，多層面探究完善新時期高校英語教學模式，從教學理念、教學資源、教學形態、教學評價等方面入手，全方位發力促成高校英語教學成效提升。

深化英語教學理念變革

高校應立足時代發展大勢，全面審視英語教育現狀與發展目標，以大數據技術爲基礎深化英語教學理念變革，搭建與之相適應的線上教學輔助平臺，引導教師隊伍構建更加多元有效的英語教學實踐體系。一方面，以社會發展與跨文化國際傳播的人才需求爲參照，解析當前英語教學優化改革同大數據技術應用邏輯。結合二者之間互相匹配、關聯的部分，融合國家人才培養政策、教學工作規範、數據收集規範等內容，形成全新的信息化教學理念。同時，高校需關注教師隊伍教學理念的革新，督促教師持續提升數字化信息學習與應用能力，使教師能夠充分理解、有效運用新時期信息化英語教學模式，以優質的教學設計提升課堂教學中專業知識的密度與傳達吸收程度。

另一方面，基於學校官方網站，藉助大數據技術，融合現代教學的結構主義理論、教學與發展理論、範例教學理論，搭載符合專業學科學習特徵與學生專業能力發展進度的線上教學平臺，幫助學生利用移動智能終端完成即時性、總結性學習覆盤。在此基礎上，高校應當利用大數據技術分析整合學生日常參與線上學習的信息數據。在艾賓浩斯記憶法輔助下，以優異的學習成果促進教師隊伍轉變教學理念，爲後續大數據技術在英語教學工作中的持續發力奠定堅實基礎。

優化英語教學資源配置

線上教學平臺與大數據技術的應用，拓寬了高校英語教學的發展空間。而相關教學資源的良好開發與合理利用，也應成爲新型教學模式構建的關鍵要點。一方面，高校應以英語語言學特性與學生認知發展邏輯爲基礎，挑選一批教學經驗豐富、信息化素養較強的教師，組成信息化教學資源開發小組。在校外機構與專家學者的協助指導下，完成視聽說讀寫等全方位學習資源的設計開發，以豐富多樣、系統科學的信息化教學內容，提升學生英語學習效果。同時，高校英語教師可將音視頻、圖片、課件等信息化教學資源引入線下教學中，在延伸教材知識範圍的基礎上，增強教學工作的靈活性與吸引力，幫助學生在英語課堂學習中集中注意力。

另一方面，教育部門可引導高校形成以地區、專業等要素爲紐帶的校際聯合團體，依託大數據技術構建基於高校官網的教學平臺，構建課程資源的共享機制。高校應以線上教學平臺中學生學習實踐的大數據資料爲參照，設置信息流推薦功能，爲學生提供羣體性學習難點知識集錦、其他高校學習資源、知識拓展補充等內容。根據學生點擊率與觀看時長進行智能推薦，不僅能有效縮小因師資力量、高校教學資源造成的區域性教育發展差異，提升學生自主學習的便捷程度，激發學生英語學習積極性；而且有助於英語教師針對性完成教學內容與教學實踐工作改良，全方位發掘高校英語教學潛能，最終實現全國範圍內高校英語教學成效的整體大幅提升。

確立新型教學互動形態

大數據技術爲新時期高校英語教學提供了更多的靈感與動力，使教學互動形態轉變與差異化教育“觸手可及”。一方面，高校應利用大數據技術，收集整理學生日常學習過程中的數據信息，推演歸納學生完成英語學習的關鍵需求。包括學生學業成績數據、圖書館借閱信息數據、線上教學平臺訪問內容頻度數據等。在具體課堂教學實踐中，高校英語教師應鼓勵學生積極提出疑問，提升自主學習、深入探索專業知識的能力。同時，將學生疑問與探索方向納入數據信息，以此豐富教學數據的內容與範疇，形成線上與線下教學相結合的信息化科學教學實踐體系，開展基於大數據技術的差異化信息供給工作，提升高校育人工作的整體成效。

另一方面，高校英語教師應當運用更加靈活、多元的信息化教學資源，創設趣味性、沉浸式的教學情境，激發學生英語學習主動性與積極性；引導學生藉助信息化教學平臺，完成課前預習準備、課中記錄拓展、課後測驗補缺等，以大數據技術考察記錄學生在各階段的學習進度與知識掌握程度；通過線上討論、線下講解等各種方式，與學生進行問答互動，增強師生羣體間的連接程度，從而塑造更加平等、和諧、自由的教學互動氛圍。

革新英語教學評價體系

真實可靠的評價結果與科學合理的評價體系，是高等英語教學持續發展的良性動力與制度依據。大數據技術的融入，能夠有效改善當前僅以學生主觀認知爲參照的評價狀況，爲學生評價提供更加智能化、數據化評定參照；強化教學評價指數與結果對學生學習與教師教學的指導意義，爲高校英語教學模式的完善提供支撐。一方面，高校需要充分發揮大數據技術在英語教師教學評價工作中的作用。依託學生在線上教學平臺的活動數據與線下教師教學記錄，整合各時段學生學習專注度、理解力、知識掌握程度、課前課後學習鑽研熱情等內容。同時，結合學生在英語專業學習中運用校際鏈接進行學習的知識內容與頻度，爲學生評價提供初步參照，使學生羣體的評價結果更加精準、全面。基於此，英語教師的後續教學工作開展、教務部門的英語教學課時分配、英語教研組對各部分知識教學邏輯的優化等，都將獲得更多實踐指引，最終促成英語教學模式的持續優化與科學革新。

另一方面，高校還需運用大數據技術，進一步完善學生自我評價內容體系，通過學生在線上學習平臺的活動軌跡分析，比較其課前、課後、期中期末測驗等各時段的知識掌握程度。結合學生自我評價、同學間相互評價等數據，幫助學生判斷其知識學習方式、能力等方面的優勢與不足。在此基礎上，整合數據分析提供相應改善方法，激發學生英語學習熱情，驅動學生英語學習效果的提升。

大數據技術爲高等教育革新發展提供了前所未有的強大動力。高校當以智能信息資源與線上教學平臺爲載體，將大數據技術與理念融合於日常教學育人工作的各個維度。積極改善英語教學理念、內容及方法，不斷優化形成更具時代性的英語教學模式，全面提升新時期人才培養質量，爲我國更加深入廣泛參與國際競爭提供堅實支撐。

（崔渝鑫，作者單位：南寧理工學院文理學院）

來源：新華日報