業內專家探討AI大模型未來：技術迭代與應用瓶頸

閃聞科技9月5日消息 近期，關於人工智能大模型的發展和應用前景成爲行業內熱議的話題。隨着上半年一系列新技術和產品的密集發佈，AI領域的熱度似乎有所減退。然而，多位行業專家和企業家在亞布力企業家夏季年會上表示，AI浪潮雖呈現出泡沫跡象，但技術的重要性仍然不容忽視。

獵豹移動董事長傅盛指出，當前AI大模型的進展緩慢，且存在嚴重的同質化問題。他表示：“雖然市場上有許多大模型，但用戶體驗並未感到明顯的差異。”此外，傅盛還強調，至今爲止，尚未出現能夠顯著提高效率的殺手級應用。

MiniMax創始人閆俊傑認爲，真正的變革將發生在某個模型能夠將錯誤率降低到個位數之時。他指出，現有模型的錯誤率通常在20%左右，這限制了它們處理複雜任務的能力。

儘管外界普遍認爲大模型技術的迭代速度正在放緩，但波形智能創始人姜昱辰持不同觀點。她表示，大模型技術仍在以2018年以來的速度持續進步，只是公衆在短時間內追趕這一技術的步伐更快，因此產生了迭代放緩的感覺。

金沙江創投主管合夥人朱嘯虎則預測，大模型的技術革新將會帶來更多的應用機會。他強調，儘管當前大模型的錯誤率較高，但通過不斷的技術優化，有望在未來實現突破。

面對技術發展的挑戰，MiniMax團隊選擇了基於真實客戶需求的評估方式來推動模型的迭代升級。據閆俊傑介紹，在MiniMax的真實使用測試集中，即使是表現優秀的GPT-4o模型，也顯示出與國產模型之間存在本質上的差距。

展望未來，專家們一致認爲降低錯誤率將是大模型技術發展的關鍵。同時，個性化技術、小算力訓練大模型以及架構創新也是行業關注的重點。隨着OpenAI即將推出的新型號“草莓”以及後續的Orion項目，業界期待這些新模型能夠在解決當前AI面臨的挑戰方面取得實質性進展。

在技術與應用的相互促進下，大模型領域有望迎來新的轉折點。無論是在企業應用還是消費者市場，更高精度和更個性化的人工智能解決方案將成爲可能。