攜程申請排序模型相關專利，更準確理解和預測用戶行爲或偏好

金融界2024年11月30日消息，國家知識產權局信息顯示，攜程旅遊信息技術（上海）有限公司申請一項名爲“排序模型訓練方法、搜索排序方法、系統、設備及介質”的專利，公開號 CN 119046284 A，申請日期爲2024年8月。

專利摘要顯示，本申請提供了一種排序模型訓練方法、搜索排序方法、系統、設備及介質。該排序模型訓練方法包括：提取訓練樣本中包含的用戶行爲序列，根據用戶行爲序列獲取用戶行爲嵌入向量；對用戶行爲嵌入向量與用戶特徵向量進行特徵交叉，得到第一特徵數據；基於專家向量對用戶行爲嵌入向量進行特徵提取，得到第二特徵數據；將第一特徵數據和第二特徵數據輸入權重網絡層，以根據任務目標對第一特徵數據和第二特徵數據進行加權處理，得到目標任務預測值；基於目標任務預測值對排序模型進行訓練，得到訓練完成的目標排序模型。本申請可以更準確地理解和預測用戶的行爲或偏好，以供搜索排序使用，有助於對搜索排序方法進行改進和優化。

本文源自：金融界

作者：情報員