武漢安域申請一種基於深度學習的網絡安全綜合防護系統專利，能夠準確發現單一數據源中不明顯的異常模式

金融界2024年11月4日消息，國家知識產權局信息顯示，武漢安域信息安全技術有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的網絡安全綜合防護系統”的專利，公開號 CN 118890187 A，申請日期爲2024年7月。

專利摘要顯示，本發明涉及一種基於深度學習的網絡安全綜合防護系統，所述系統包括：初級安全識別模塊，用於對網絡流量數據進行安全識別；深度學習檢測模塊，用於接收並識別檢測初級安全識別模塊無法確定的網絡流量數據；所述異常字符檢測子模塊用於識別網絡流量數據中存在異常傾向的字符；所述多源數據融合子模塊用於獲取輔助數據源並與網絡流量進行融合，形成綜合數據流；所述圖神經網絡子模塊用於接收綜合數據流，根據綜合數據流構建圖結構數據，獲取網絡流量數據存在的威脅鏈，計算威脅鏈的關聯強度，生成威脅鏈關聯總值；能夠準確發現單一數據源中不明顯的異常模式，提高網絡安全綜合防護能力，實現準確評估網絡流量數據的安全性及威脅鏈危害的效果。

本文源自：金融界

作者：情報員