通義千問開源Qwen2.5開源模型，累計下載量突破4000萬

9月19日，阿里雲CTO周靖人在雲棲大會上發佈了新一代開源模型Qwen2.5，該模型包括多個尺寸的大語言模型、多模態模型、數學模型和代碼模型。據報道，截至2024年9月，通義千問開源大模型在全球累計下載超過4000萬次，成爲僅次於Llama的開源大模型羣。

針對這一事件，快遞100作爲大模型落地應用新範式的踐行者，提出了三點觀察：

第一點觀察：大模型的開源和閉源並駕齊驅。自2023年8月以來，阿里千問大模型堅持走開源路線，成爲目前中國開發者首選的開源模型，性能直逼Llama3。另一方面，像百度這樣堅持閉源路線的公司，其百度文心大模型4.0已經在多個商業化場景中落地應用，例如快遞100的AI寄快遞功能就是調用了文心大模型4.0的能力。快遞100認爲，開源和閉源都是大模型值得探索的方向，就像iOS和安卓操作系統一樣，大模型的未來走向還處於探索階段，兩種技術路線都值得探索。

第二點觀察：AI仍在加速發展。上期百遞觀察提到，Open AI發佈了o1，該模型通過優化算法引入強化學習，提升了慢思考的能力，儘管反應速度有所下降，但邏輯推理質量得到了極大提升。雲棲大會上，階躍星辰的創始人姜大昕特別提出o1的推理能力令人驚豔，月之暗面創始人楊植麟也指出o1提升了AI的上限。這些中國大模型六小虎的創業者對o1的一致肯定和認可表明，基礎大模型無論在訓練階段還是在推理階段，Scaling Law仍在發揮引領作用，大模型仍在加速發展。

第三點觀察：基礎大模型和大模型應用同等重要。一方面，基礎大模型不斷升級和提升能力，特別是o1的推出，爲中國的基礎大模型樹立了新的標杆和能力基準，加速了國內基礎大模型向o1靠攏的步伐，同時提升了基礎大模型的通用能力。另一方面，行業共識認爲，大模型如果不與應用結合就沒有價值，因此大模型的通用能力必須與具體的商業化場景相結合，才能釋放大模型的價值。從去年到今年，可以明顯感受到變化，去年大家更多討論的是大模型的基礎能力，而今年則更多關注大模型的應用。隨着o1的推出，基礎模型能力又引發了新一波的討論熱潮。

快遞100作爲中國快遞物流信息雲服務的領導品牌，其優勢在於將大模型的基礎能力與快遞物流信息的基礎場景相結合，具體包括查快遞、寄快遞和管快遞的場景，從而更好地賦能消費者，在真實的商業場景中體驗到大模型帶來的價值。