天哪！！Databricks竟然這樣。。。

本文首發微信公衆號：飛總聊IT

昨天Snowflake剛開完會，CEO和黃仁勳互相一起聊天，黃仁勳說，我會保證給你要的GPU的。

今天早上美國股市一開盤，Snowflake一直猛漲。

結果，沒過多久，就開始從高點一路往下跌。

原來Databricks的Data+AI的keynote開始了。

爲什麼Databricks一開會，Snowflake就開跌呢？

Databricks開場先出王炸，搞了一個LakehouseIQ的東西，也就是Databricks基於自己的數據庫創建的大語言模型。

我們還記得吧，前兩天Databricks。

這家被收購的公司，就是幫助企業用自己的數據從頭訓練自己的大語言模型的創業公司。

估計Databricks是最近才收購，但是早就開始訓練自己的大語言模型了。

Databricks展示了自己的LakehouseIQ的各種整合，其中有個例子，用英語問歐洲的銷售情況。

但是公司並沒有歐洲這個分類，只有東歐西歐兩個分類。LakehouseIQ很快就給出了正確的SQL。

當然LakehouseIQ能幹的東西很多。起碼demo看起來很牛逼。

這就比Snowflake那邊和黃仁勳討論顯卡要幾塊，能不能發貨高級多了。

後面Databricks又起飛地展示了怎麼樣用LakehouseIQ去debug。以及怎麼樣用MosaicML的平臺訓練自己的大模型，花費多少。還有改進後的MLFlow怎麼樣去評估不同的大語言模型之間到底哪個更牛逼等功能。

當然，Databricks還引入了自己的Vector search的東西，也就是說Databricks用自己的Lakehouse搞了個VectorDB，姑且這樣判斷吧。

所以，Snowflake的股價那是伴隨着Databricks的keynote一路往下跌，實在是自己太不行了，Databricks明顯是有備而來。

當然Databricks除了有很多大語言模型的東西以外，還加了不少自己的東西。

其中Delta Lake這個扶不起的阿斗迎來了3.0。這個3.0可以理解成爲大亂燉。什麼意思呢？就是Delta Lake在生成自己的metadata的同時也生成Iceberg和Hudi的。

這樣一來，一張表既可以當成是Delta Lake的表，也可以當做是Iceberg的表，我是你，但你還是你。這聽起來好像確實很牛逼。

不過我個人對這個做法存疑。因爲Iceberg現在有一些功能，比如說merge on read，是Delta Lake沒有的，所以雖然我可以是你，但是其實我只能是那個你的一部分，很多你的功能我並不能真的提供。

我說Delta Lake既然已經錯過了最好的時期了，不如加入Iceberg的社區算了。你好我好大家好，何必玩我是你，但你只是你的遊戲呢？

Databricks還介紹了自己的Unity Catalog的新進展，以及開始展示自己的Data Marketplace和Native APP Store。後者確實是動作慢了一點。

Snowflake有Native APP Store已經很久了，Databricks今天終於推出來了。

不管怎麼樣吧，晚來了也比沒來要強。只不過所有的native APP到底哪家強，這個問題還真的不好說。

我還忽略了一些非常技術的部分。比如說首席架構師和cofounder帶着大家重新溫習數據庫論文，給大家解釋Databricks可以怎麼樣通過機器學習突破極限，做出最牛逼的數據倉庫來等等。

不管怎麼樣吧。評價一下，Databricks在大語言模型上的手腳，真的是很快，這一點不得不刮目相看了。

應該說，除了微軟以外，這是我見到的手腳最快的一家公司了，谷歌都似乎還差了一點。至於做數據庫的公司裡，那更是獨樹一幟。

大語言模型整的快，那現在400多億的估值也就有了繼續吹牛逼的空間了，弄不好Databricks還能夠再漲一波。

這方面不得不說，Snowflake確實是慢了不止一拍。

所以，Databricks牛逼了一把，Snowflake感覺不太好看了。

最後，再宣傳一下飛總的ChatGPT朋友圈。飛總的朋友圈聚焦在大模型的技術和商業上，歡迎志同道合的人一起加入學習研究。