Softing物聯網（IoT）方案之OT/IT數據集成

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一

利用數據提高效率和績效

多年以來數據集成和工業物聯網一直在推動着市場的發展，目前我們已經可以集成併成功使用先進的技術、大量的傳感器和複雜的數據格式等。而在工業物聯網或工業4.0中，運營技術（OT）和信息技術（IT）之間的無縫數據交換對於企業提升競爭力而言至關重要。

將生產和業務數據深度集成到IT層中可爲新的利潤來源和業務模式提供各種各樣的機會，因此，用於OT/IT集成的智能解決方案不僅需要讓用戶能夠充分利用IT技術創新，而且需要提供更高的安全性以防止數據丟失，還需要提供不受限制的互操作性，並保持較低的配置成本。這適用於所有類型的場景和應用程序——從現場運行的單個應用程序到管理MES系統或在雲平臺中運行的複雜物聯網系統。無論選擇何種解決方案，過程數據和機器數據始終是公司非常寶貴的資產，因此需要確保數據安全存儲、隨時可用並防止第三方訪問，由此也可更好地提高集成度和效率。但是我們可將這些大量的數據存放在哪裡呢？

二

雲計算成爲物聯網的核心

爲了對之前提到的大量數據進行存儲、分析和使用，用戶需要搭建自己的數據中心或服務器，這就是各種雲平臺發揮作用的地方——提供相應的服務，例如存儲空間、計算能力和數據庫等等。對於用戶而言，這是一個創新、靈活、安全且廣闊的領域。像阿里巴巴（Alibaba Cloud）、微軟（Azure）、亞馬遜（AWS）或西門子（MindSphere）等全球企業紛紛進入“虛擬服務器”市場，並以各種形式、解決方案和應用程序來向工業客戶提供雲服務。

三

dataFEED edgeConnector

Softing爲應對IoT和工業4.0應用程序帶來的挑戰，推出了edgeConnector產品系列。edgeConnector是Softing dataFEED系列的一次戰略擴展，其中包括虛擬化和容器技術。得益於Softing在舊改項目和OPC UA技術方面的豐富經驗，edgeConnector可用於新的高效物聯網架構中。edgeConnector由以下三個級別構成：

1. 數據採集

提供對自動化網絡中各種控制器和設備數據的訪問，這是舊改項目的重要突破口。

2. 數據集成

使用中間件軟件和開放標準來綁定各種本地應用程序，以進行數據交換，實現互操作性。它允許在一處實施更爲複雜且面向機器的解決方案，例如邊緣分析。它是一個抽象層，用於標準化應用程序之間的技術差異並統一其在各個站點的接口，例如用於集成到中央雲平臺中。

3. 數據管理

進行深入優化和效率改進以運行解決方案，例如：它解決了數據流的可視化，並監視和管理證書或將信息輕鬆集成到“數據湖”解決方案中的問題。

四

配置靈活

通過Softing產品，用戶可以決定如何操作edgeConnector——它既可以作爲獨立應用程序來運行，也可以深度集成到主要的雲平臺及其邊緣解決方案中。

1. edgeConnector Stand-Alone

面向不運行雲平臺或同時運行多個雲平臺的用戶，且更傾向於依賴獨立數據集成解決方案的用戶。

2. 適用於Microsoft Azure的edgeConnector

適用於從戰略上選擇Microsoft Azure作爲其雲平臺，並正在尋找可支持Azure IoT Edge數據集成解決方案的用戶。

3. 適用於Amazon AWS的edgeConnector

面向戰略上選擇將Amazon AWS作爲其雲平臺，並正在尋找可支持AWS Greengrass數據集成解決方案的用戶。

五

優勢

dataFEED edgeConnector具有多種優勢，可作爲工業IoT應用程序的一部分來使用：

1. 基於開放標準且用於OT/IT集成的安全、靈活的體系結構；

2. 提供更高的安全性且易於使用；