首個ICLR時間檢驗獎出爐,機器學習大牛Max Welling和OpenAI創始團隊成員Diederik Kingma獲獎
國際表徵學習大會(ICLR)是機器學習領域的一個學術會議,每年一次,通常在每年四月底或五月初舉行。會議包括特邀演講以及經評審論文的口頭和海報展示。
ICLR 由 Yann LeCun(楊立昆)和 Yoshua Bengio 兩位圖靈獎得主創立,被學術研究者們廣泛認可,被認爲是“深度學習的頂級會議“。自 2013 年舉辦首屆起,該會議一直採用開放式同行評審。
ICLR 已進入第 12 個年頭!爲了頒發首屆 ICLR 時間考驗獎,Program Chairs 審查了 ICLR 2013 和 2014 年的論文,並尋找具有長期影響的論文。
今天,ICLR 官方公佈了首個 ICLR 時間檢驗獎(test-of-time award)。機器學習大牛 Max Welling 和 OpenAI 創始團隊成員 Diederik Kingma 因“變分自動編碼器(VAE)”而獲獎。
論文:Auto-Encoding Variational Bayes
作者:Diederik Kingma, Max Welling
論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1312.6114
獲獎理由:概率建模是我們推理世界的最基本方法之一。這篇論文率先將深度學習與可擴展的概率推理(通過重參數化技巧進行攤平均值場變分推理)整合在一起,從而產生了變分自動編碼器(VAE)。這項工作的持久價值在於它的優雅。用於開發 VAE 的原理加深了我們對深度學習和概率建模之間相互作用的理解,並引發了許多後續有趣的概率模型和編碼方法的開發。
Diederik Kingma 從事機器學習可擴展方法的研究,重點是生成模型。他的貢獻包括變異自動編碼器(VAE)、Adam 優化器、Glow 和變異擴散模型。
2009 年和 2012 年,他在紐約大學 Yann LeCun 實驗室擔任研究科學家;2010-2012 年,他聯合創辦了 Advanza 公司,併兼任技術負責人;2015 年,他成爲 OpenAI 的創始團隊成員、研究科學家和算法團隊負責人,專注於基礎研究;2017 年,他獲得阿姆斯特丹大學博士學位(優等生),由 Max Welling 指導,研究課題爲深度學習和生成模型;2018 年,他加入 Google Brian/DeepMind,擔任研究科學家,從事文本、圖像和視頻的 SOTA 生成模型研究。
Max Welling 教授是阿姆斯特丹大學機器學習研究主席,也是 MSR 的傑出科學家。他是加拿大高級研究所(CIFAR)和歐洲學習與智能系統實驗室(ELLIS)的研究員,也是該實驗室的創始董事會成員。他曾任高通技術公司副總裁、加州大學歐文分校教授、多倫多大學和倫敦大學學院博士後(師從 Geoffrey Hinton 教授)、加州理工學院博士後(師從 Pietro Perona 教授),他在諾貝爾獎獲得者 Gerard 't Hooft 教授的指導下完成了理論高能物理博士學位。
Max Welling 教授在 2011-2015 年期間擔任 IEEE TPAMI 副主編,自 2015 年起擔任 Neurips 基金會顧問委員會成員,並擔任 Neurips 項目主席(2013 年)和總主席(2014 年)。他還曾擔任 AISTATS(2009 年)和 ECCV(2016 年)項目主席,以及 MIDL(2018 年)總主席。
Max Welling 教授也是 2010 年 ECCV Koenderink 獎和 2021 年 ICML 時間檢驗獎的獲得者。他是阿姆斯特丹機器學習實驗室(AMLAB)的負責人、Qualcomm-UvA 深度學習實驗室(QUVA)和 Bosch-UvA 深度學習實驗室(DELTA)的共同負責人。
Max Welling 教授在機器學習、計算機視覺、統計學和物理學領域發表了 250 多篇經同行評審的文章,最著名的是與他的學生 Diederik Kingma 一起發明了變異自動編碼器。
https://blog.iclr.cc/2024/05/07/iclr-2024-test-of-time-award/
http://dpkingma.com/
https://staff.fnwi.uva.nl/m.welling/
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