神奇人工智能工具，洞察癌症患者心臟風險

在發表於《循環：心血管質量與結局》雜誌的一項新研究中，耶魯醫學院的研究人員表示，一種人工智能（AI）工具可以利用心電圖（ECG）圖像來確定接受癌症治療的患者發生心臟功能障礙的風險。

“對於乳腺癌和淋巴瘤，某些治療方法，如蒽環類藥物和曲妥珠單抗，具有心臟毒性的不良作用，”醫學博士羅漢·凱拉（Rohan Khera）說道，他是醫學助理教授、心血管數據科學（CarDS）實驗室主任，也是該研究的資深作者。“單獨使用這些藥物進行治療的個體中，每 10 人裡有 1 人；聯合使用這些藥物的個體中，將近每 3 人裡就有 1 人會出現不良的心臟反應。”

在確定了 1550 名接受蒽環類藥物或曲妥珠單抗治療乳腺癌或非霍奇金淋巴瘤的患者後，研究人員把左心室收縮功能障礙（LVSD）的人工智能模型應用到患者的心電圖圖像上，將他們分爲低、中、高風險組。

該團隊稱，與低風險患者相比，高風險組患者患心臟功能障礙的風險高 3.4 倍，左心室射血分數（LVEF）低於 40%的風險高 13.5 倍。

這種由人工智能驅動的新方法可以幫助快速爲有心臟功能障礙風險的乳腺癌或非霍奇金淋巴瘤患者做出安全的臨牀決定，特別是對於資源不足社區的醫療服務人員。“通過像心電圖這樣的簡單工具識別出風險較高的患者，可以讓這種風險評估在資源豐富和資源匱乏的環境中都得以推廣，並大大減輕風險評估的負擔，”凱拉說。

研究人員表示，人工智能模型有可能改善整個行業的診斷和護理。“我們能夠找到一種方法，通過將人工智能應用於簡單且可擴展的診斷，來提供通常需要高級測試才能獲得的信息，”赫拉說。

“這些特徵標識甚至連專家都難以辨別，突顯了人工智能在增強人類能力方面的作用，”心血管醫學研究員、該研究的第一作者埃萬傑洛斯·K·奧伊科諾穆補充說。