上海發放首批!完全無人載人車牌照來了

2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議於7月4日—6日在上海召開。

本屆大會期間,上海發放了首批無駕駛人智能網聯汽車示範應用許可,也就是俗稱的“完全無人載人車牌照”。這也意味着四家獲證企業可在上海浦東部分路段實現全無人載人的車輛應用,市民可以通過相應軟件預約乘坐這些無人車。

記者瞭解到,賽可智能科技(上海)有限公司、百度智行科技(上海)有限公司、上海裹動科技有限公司(AutoX)、小馬易行科技(上海)有限公司成爲獲得上海市無駕駛人智能網聯汽車示範應用許可的首批企業。許可證顯示,有效期爲2024年7月4日至2025年1月4日。

在完成至少單個車輛5000公里的示範應用,並驗證車輛運營系統及載人運營的安全性、可靠性後,相關部門會對這些企業和車輛進行最終評估。若通過評估,這些企業就能在指定區域內進行自動駕駛車輛的商業化運營——這意味着,真正的無人駕駛出行模式已“近在咫尺”。

自動駕駛無人化商業應用近在眼前

2024世界人工智能大會同期,以“智能汽車善治共享”爲主題的分論壇舉行。在該論壇上,4家滿足道路測試升級示範應用條件的企業獲頒無駕駛人智能網聯汽車示範應用通知書。

相關企業的無駕駛人智能網聯汽車可在浦東新區和臨港新片區區域內劃定的路段開展無駕駛人智能網聯汽車示範應用活動——這標誌着,無人駕駛領域正式邁向全無人商業化測試階段,加快推動自動駕駛企業在商業化落地。

記者注意到,浦東新區憑藉立法優勢以及完善的政策法規體系,爲自動駕駛無人化商業應用奠定了堅實基礎。

2022年11月,上海市十五屆人大常委會第四十六次會議表決通過了《上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定》,這也是上海市人大常委會根據全國人大常委會授權制定的第14部浦東新區法規。業內人士認爲,這部智能網聯汽車浦東新區法規,有利於發揮浦東新區先行先試作用,打造智能網聯汽車發展的制高點。

同樣在本屆世界人工智能大會期間,上海市首批無人駕駛裝備識別標牌頒發。

會上,上海市公安局浦東分局交警支隊和上海市浦東新區科技和經濟委員會共同頒發了上海市首批無人駕駛裝備識別標牌,五家企業獲證。這是無人駕駛裝備在浦東新區乃至全國範圍內應用的一個重要里程碑,標誌着無人駕駛裝備正逐步走向規範化、規模化應用的新階段。

上海市浦東新區科技和經濟委員會副主任李曉亮表示,近年來,我國在無人駕駛技術領域取得了顯著進展,爲無人駕駛裝備的廣泛應用奠定了堅實基礎。在無人駕駛裝備領域,浦東新區擁有着得天獨厚的優勢和豐富的創新資源。

“無人駕駛作爲人工智能技術的重要應用領域之一,正引領着新一輪的科技革命和產業變革。它不僅是汽車產業轉型升級的關鍵方向,更是推動交通出行方式變革、提升城市交通管理水平、構建智慧城市的重要支撐。近年來,我國在無人駕駛技術領域取得了顯著進展,爲無人駕駛裝備的廣泛應用奠定了堅實基礎。”李曉亮表示。

業內熱議數據驅動自動駕駛迭代

爲期三天的2024世界人工智能大會期間,自動駕駛展區和體驗活動無疑是重要的焦點。記者注意到,一方面,Robotaxi(無人駕駛出租車)仍是無人駕駛領域最熱門的細分賽道,其商業化落地路徑一直是行業關鍵議題;另一方面,數據驅動自動駕駛迭代已成爲行業共識,尤其是高質量的數據閉環能力將形成核心競爭力。

小馬智行相關負責人表示,目前,無人駕駛汽車從道路測試階段升級爲示範應用階段(載客服務),距離商業閉環這一行業目標更進一步。

數據驅動自動駕駛迭代方面,大會期間,由上海金橋智能網聯汽車發展有限公司推出的金橋智聯無人駕駛算法模型訓練路側數據正式在上海數據交易所掛牌——這不僅是汽車數據應用在浦東新區乃至全國範圍內應用的一個重要里程碑,更標誌着汽車數據應用正逐步邁向規範化、規模化應用的新階段。

上海金橋(集團)有限公司副總經理朱理立表示,未來,金橋數據應用的戰略重心,將轉向需求端的數據價值深挖,重構一個從數據收集到價值變現的閉環體系,從而實現數據資產的商業增值潛力。

具體來看,朱理立表示,一是跑通數據運營模式,打通從車路雲數據採集存儲、語料加工、分析應用到數據資產評估確權、合規入表、認證交易的數據資產全鏈條,探索數據要素市場化新路徑。二是深挖場景數據價值,打造“地上一座城、地下一座城、雲端一座城”的智慧城市與智能網聯汽車應用場景相互賦能,融合發展的數據生長空間。三是完善數據產業生態,着眼產業側端到端大模型攻關等應用的數算需求,不斷完善包括算力資源池、垂類模型市場、多維數據服務等生態集聚和服務供給。

奇瑞汽車股份有限公司副總經理、大卓智能科技有限公司總經理谷俊麗表示:“當前智能駕駛全面進入產業化時代,端到端是新一代技術革命的必然之戰。”據她介紹,智能駕駛已來到大規模量產和商業閉環的關鍵時期,端到端大模型發展將催化各級別智駕功能滲透率加速提升。

據谷俊麗介紹,奇瑞大卓已於今年進行雲端AI大模型數據閉環工具的搭建,進行數據挖掘和模型訓練;2025年,公司將初步生成大模型,以模塊化大模型爲主要技術輔助低頻決策逐步適用;2026年,公司將在奇瑞高端車型實現大模型上車;2027年,公司要探索具身智能的應用實踐。

中國工程院副院長、中國工程院院士鍾志華認爲,汽車全自動駕駛是汽車智能化的終極目標,需要多領域交叉推動產業綜合發展。信息、算力等領域難以解決的問題或許能通過跨領域協同來解決。“目前,汽車智能化仍需思考如何解決安全可靠和效益的問題:在可靠性上,十萬分之一乃至十億分之一的差錯概率,對於個體生命而言都難以承受;在效益上,誰來買單,如何實現商業閉環,這些都要考慮。”

上海市經濟和信息化委員會副主任湯文侃指出,汽車是上海製造業第一支柱,是深入推進新型工業化的重要抓手,是構建“(2+2)+(3+6)+(4+5)”現代化產業體系的重要一環。上海搶抓汽車智能化、網聯化發展機遇,通過加快產業綠色化轉型、產業鏈關鍵環節全面佈局以及創新應用,着力打造智能網聯汽車的發展高地。未來上海將着力做好以下三方面工作:推動智能駕駛端到端的技術量產、建設智能網聯新型的基礎設施、打造重點應用場景。

責編:葉舒筠

校對:姚遠

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