山東人工智能產業年均增長30%以上 化工領域表現亮眼

7月15日，2024全國“生成式人工智能+製造”系列供需對接活動（化工專場）在山東煙臺舉行。據介紹，近兩年山東人工智能產業年均增長30%以上，以促進製造業發展和生成式人工智能爲重點，山東將及時總結推廣化工行業智能化發展經驗，聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點行業強化大模型普及應用。

2023年，山東全省規上化工企業實現營業收入2.8萬億元、利潤1141.8億元，分別佔全省規上工業的24.7%、20.4%；有105家企業入圍全國化工企業500強、28家企業成爲全國製造業單項冠軍，數量均居全國首位，具有深入實施“人工智能+化工”的廣闊空間和巨大潛力。近年來，山東打造全國首個省級化工產業工業互聯網平臺，多措並舉賦能化工產業“智改數轉”，尤其是加速提升人工智能多環節的賦能應用，推進化工行業進一步實現智能化、高效化、精準化管理運營。

東營利津濱海新區是山東省首批確認保留類22個化工園區之一，也是東營市國家級臨港石化產業基地的核心區，得益於與卡奧斯COSMOPlat共建的智慧化工園區管理平臺，園區採用AI技術自動監控重大危險源、重點生產工藝、重點危險品、大氣質量、有毒有害氣體、污水口等，有效強化園區危險和污染源溯源能力。“同時，通過對危化品車輛的監控、軌跡跟蹤與智能AI分析，園區安全監控情況也持續改善，目前安全風險管控效率提升50%，安全環保效率提升30%。”卡奧斯工業智能研究院（青島）有限公司解決方案經理宋世傑介紹。

裝置一鍵開停車對安全生產意義重大，藉由應用智能AI識別、智慧應急動態感知等新技術新模式，華魯恆升已在主要生產裝置實現了這一點。“控制系統具有自動調整及緊急停車功能，若生產工況偏離控制範圍，系統將自動把生產調整到最優狀態；若生產工況嚴重偏離控制範圍，系統自動啓動緊急停車功能，使生產裝置快速回到安全狀態。”華魯恆升副總工程師、生產部副經理劉煥發介紹，在甲醇精餾、環己酮、環己醇、己內酰胺等裝置投用先進控制系統後，裝置整體運行指標也更加平穩，內操人員勞動強度大大降低；主要運行參數標準偏差平均降低30%以上，裝置能耗降低2%到5%。

目前，多個頭部企業也已在高端化工等領域開展大模型開發測試。其中，賽輪集團發佈的全球首個橡膠輪胎行業大語言模型——橡鏈雲聊-EcoRubberChat除了能處理橡膠輪胎行業的相關數據和信息，還可實現與客戶智能交互，準確地預測市場需求和用戶偏好，從而優化產品和解決方案。人工智能落地具體場景時往往存在數據安全要求高、行業個性化需求多、駐場支撐人員匱乏等挑戰，浪潮推出的海若大模型可確保工程師在無網或弱網環境下通過拍照、語音或文字輸入等方式，快速獲得產品操作、故障檢測以及設備維修方案的即時指導，同時，允許模型“裁剪”後在邊緣端運行，有效降低算力成本，幫助節省企業運營成本。

包括化工行業在內，傳統行業“+人工智能”面臨基礎條件不一、數字化技術應用不足、專業化數字人才團隊需持續構建等多重難題，需持續強化數字基礎設施建設和聯合創新。省工信廳相關負責人透露，山東將推動生成式人工智能深耕化工行業，協同做好算法創新、算力建設、大模型研發等工作，同時持續拓展行業應用範圍，聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點行業，統籌佈局一批基礎通用大模型和垂直領域專用模型。

（大衆日報·大衆新聞客戶端記者 付玉婷）