SAS校園黑客鬆AI預測挑戰賽 激發學生創新思維與分析能力

經歷初賽建模預測與決賽簡報激烈競爭，由清華大學陳煒傑與中央大學蘇湘筠所組成的「YC」隊獲得金牌。圖／SAS提供

爲培育AI（人工智慧）人才並提升學生職場競爭力，全球分析領域領導者SAS今年再度舉辦校園黑客鬆競賽，以AI預測挑戰爲主題，吸引全臺40所以上大專院校、超過200名大專院校學生參加，較去年增加50%。

經歷一整天包括初賽建模預測與決賽簡報激烈競爭，最後由清華大學陳煒傑與中央大學蘇湘筠所組成的「YC」隊，以最佳預測及建模實力獲得金牌，臺灣大學鄭喬至與政治大學趙駖翰、劉育佑組成的「SAS給」以創新應用情境完整獲得銀牌，中央大學楊凱翔、鄭博修以及陽明交通大學王柏勳組成的「目標拿獎金」因考量總體經濟變因效果突出，獲得銅牌殊榮。

AI技術發展速度加快，根據國際數據資訊（IDC）預測，2024年全球AI支出將達到1100億美元，2019-2024年期間的複合年增長率（CAGR）將達20.1%。

SAS臺灣業務顧問部副總經理陳新銓表示，今年的競賽難度更勝以往，但同學們展現出分析能力與建模邏輯，令我們十分驚豔。從數據處理細膩度，到多元化模型建立，都顯示AI基礎技能在校園中已日趨成熟。近年複合式AI概念快速發展，單一AI模型已不易發揮最大效用，企業需結合機器學習、自然語言處理和大型語言模型等多種AI技術，實現更強大的應用。我們很高興能提供SAS Viya AI平臺，讓學生體驗企業級分析環境，並思考如何運用複合式AI來創新應用，爲未來職涯做好準備。

SAS今年的比賽真實模擬銀行業務情境。參賽者將扮演銀行的數據分析師，負責處理汽車貸款業務，參賽團隊需運用SAS Viya平臺開發精準預測模型，決定是否批准或拒絕貸款申請，同時平衡利息收入最大化和貸款違約風險最小化。

除了要求預測客戶名單精準度，SAS也要求同學闡述分析建模脈絡，更重視同學分析結果延伸複合式AI的創新應用能力。其中，獲得銀牌隊伍提出動態保費定價模型，整合各式AI應用，完成論述整體應用場景獲得現場評審讚許。

本屆SAS校園黑客鬆不僅提供豐厚獎金，優勝者更有機會獲得SAS原廠教育訓練與企業實習機會，爲未來職涯鋪路。作爲生成式AI與決策式AI整合者，SAS除了自身所創造的企業應用外，也期待透過這樣的產學合作模式，持續爲臺灣培育具備AI掌控力的數據科學人才，以及持續開創複合式AI的應用新場景，爲產業數位轉型注入新動能。

SAS校園黑客鬆AI預測挑戰賽，吸引超過40所大專院校200名學生參加。圖／SAS提供