三個月兩輪融資！Datology AI又獲4600萬美元，靠AI訓練數據集攬金

智東西編譯 長頸鹿編輯 李水青

智東西5月9日消息，據外媒The Information 5月8日報道，小型AI初創公司Datology AI於昨日完成了4600萬美元的A輪融資。該公司正通過整理AI訓練數據集來解決數據集偏見和複雜度的問題，從而提升AI模型訓練的效率和質量。

Datalogy AI在2024年2月22日完成了1165萬美元的種子輪融資，兩次融資的時間還不到三個月。

外媒The Information記者斯蒂芬妮·帕拉佐洛（Stephanie Palazzolo）發現市面上關於模型訓練數據的具體細節一直是業界的一個未解之謎。爲了提高AI模型的訓練質量，Datology AI正在幫助研究和開發人員更有效的整理他們的訓練數據集。

Datology AI於2023年成立，目前有11名員工。三位聯合創始人之前來自不同的獨角獸公司，前DeepMind和Meta Platforms AI研究員阿里·莫科斯（Ari Morcos）擔任公司的首席執行官；前Twitter工程主管博格丹·加扎（Bogdan Gaza）擔任首席技術官；前MosaicML（被Databricks收購）數據研究主管馬修·利維特（Matthew Leavitt）擔任首席科學官。

DatologyAI通過自動化和算法驅動的方法來整理訓練數據，從而減少低準確性和耗費時間的人工決策。該公司通過算法來自動評估AI模型理解特定概念所需的數據量，但不同概念的複雜性決定了所需數據量的不同。

例如，因爲“狗”種類很多，所以理解“狗”的概念可能需要更多的數據；而由於“大象”的外形相對一致，所需數據量可能較少。

Datology AI的算法會確保AI模型在訓練中接觸到足夠多的“罕見案例”，這些案例能提高模型的泛化能力和異常處理能力。此外，Datology AI的研究團隊採用了一種有序的數據呈現策略，他們依照從簡單到複雜的順序，通過逐步提高訓練數據集的質量來訓練模型。

記者帕拉佐洛在5月8日向莫斯科詢問Datalogy AI短期連續融資的原因，莫斯科回答道：“公司計劃利用這些資金進行更多的模型訓練實驗，以更好的提升模型性能的工作。”

來源：The Information