人工智能獲諾獎，科學家與科技行業關係如何

人工智能先驅傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）獲得諾貝爾物理學獎數小時後，租了輛車前往谷歌位於加利福尼亞的總部慶祝。

辛頓不再在谷歌工作。這位多倫多大學的長期教授也並非在這家科技巨頭進行其開創性的研究。

但他的這場即興聚會反映出，人工智能不僅成爲了商業爆款，還達到了科學認可的巔峰。

那是週二。然後，週三早些時候，谷歌人工智能部門的兩名員工因使用人工智能預測和設計新型蛋白質而獲得諾貝爾化學獎。

“這確實證明了計算機科學和人工智能的力量，”哥倫比亞大學計算機科學教授珍妮特·溫（Jeanette Wing）說。

在週三的一封電子郵件中，當被問及人工智能工作連續獲得歷史性科學獎項一事時，辛頓僅表示：“神經網絡是未來。”

對於幾十年前受人類大腦神經元啓發而試驗相互連接計算機節點的研究人員而言，情況並非一直如此。辛頓與另一位科學家約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）共同獲得今年的諾貝爾物理學獎，以幫助開發機器學習的這些基石。

欣頓在獲獎後的一場新聞發佈會上說道，神經網絡的進步來自“基礎的、受好奇心驅動的研究”。“不是靠把錢砸在應用問題上，而是讓科學家們追隨自己的好奇心去嘗試理解事物。”

此類工作早在谷歌誕生之前就已經展開了。但如今繁榮的科技行業讓人工智能科學家更易於追求自身的想法，不過同時也給他們帶來了新的倫理問題，也就是他們的工作對社會造成的影響。

當前這波人工智能研究與科技行業聯繫如此緊密的一個原因是，只有少數幾家公司擁有構建最強大人工智能系統的資源。

“這些發現和這種能力要是沒有強大的計算能力以及大量的數字數據，是不可能實現的。”溫說道。“只有極少數公司——科技公司——擁有那種計算能力。谷歌是一家。微軟是另一家。”

週三頒發的諾貝爾化學獎授予了谷歌位於倫敦的 DeepMind 實驗室的德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·朱珀（John Jumper），以及華盛頓大學的研究員大衛·貝克（David Baker），他們的工作可能有助於發現新藥。

DeepMind 的首席執行官兼聯合創始人哈薩比斯於 2014 年被谷歌所收購。他週三在接受美聯社採訪時表示，他的夢想是將他的研究實驗室仿照“貝爾實驗室不可思議的傳奇歷史”。這家位於新澤西州的工業實驗室成立於 1925 年，幾十年來，這裡是多位獲得諾貝爾獎的科學家的工作場所，他們幫助開發了現代計算和電信技術。

“我想要重新打造一個現代的工業研究實驗室，真正開展前沿研究，”哈薩比斯說道。

“但當然啦，這需要極大的耐心和大量的支持。我們從谷歌獲得了這些，這簡直太棒了。”

辛頓在職業生涯的後期加入了谷歌，並且於去年辭職，如此一來他便能更自由地談論自己對人工智能危險的擔憂，尤其是如果人類失去了對那些比我們更聰明的機器的控制，將會發生什麼。不過，他並未批評自己的前僱主。

76 歲的辛頓表示，週二凌晨，當諾貝爾獎委員會給他打電話把他叫醒時，他正住在加利福尼亞州帕洛阿爾託的一家廉價酒店裡，這致使他取消了當天晚些時候安排的一次醫療預約。

計算機科學家理查德·澤梅爾（Richard Zemel）講道，當這位睡眠不足的科學家抵達附近山景城的谷歌園區時，他“看上去相當有活力，一點兒也不累”，同事們打開了香檳瓶。澤梅爾是辛頓的前博士生，週二和他一同參加了谷歌的聚會。

“顯然，當下有這些大公司企圖從所有的商業成功中獲利，這令人十分興奮，”澤梅爾說道，他如今是哥倫比亞大學的教授。

但澤梅爾表示，對於辛頓和他最親近的同事而言，更爲重要的是諾貝爾獎的認可對於他們數十年來試圖推進的基礎研究意味着什麼。

嘉賓中有谷歌的高管，還有另一位赫頓的學生伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），他是 ChatGPT 製造商 OpenAI 的聯合創始人、前首席科學家及董事會成員。

在聚會前一小時，赫頓在多倫多大學組織的一場虛擬新聞發佈會上發表開幕致辭時，憑藉他的諾貝爾獎獲得者的權威，對 OpenAI 加以抨擊，他在會上還感謝了從前的導師和學生。

“我特別自豪的是，我的一個學生解僱了山姆·奧特曼，”赫頓說。

當被要求詳細說明時，赫頓稱，OpenAI 最初的主要目標是開發優於人類的通用人工智能，並確保其安全。

“隨着時間的推移，事實證明山姆·奧特曼對利潤的關注遠多於對安全的關注。我認爲這很不幸，”赫頓說。

作爲迴應，OpenAI 在一份聲明中表示，它‘爲能提供最有能力和最安全的人工智能系統而感到自豪’，並且‘每週能安全地爲數億人服務’。

賓夕法尼亞大學計算機科學教授邁克爾·卡恩斯（Michael Kearns）表示，在一個哪怕是構建一個相對適度的人工智能系統都需要“遠遠超出一般研究型大學所擁有的資源”的領域，衝突很可能會一直存在。

但卡恩斯是評選計算機科學最高獎項——圖靈獎得主的委員會成員，他本週表示，這標誌着一場歷經數十年而成的“跨學科研究的巨大勝利”。

辛頓是第二位同時獲得諾貝爾獎和圖靈獎的人。第一位獲得圖靈獎的政治學家赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在 20 世紀 50 年代開始研究他所謂的“人類認知的計算機模擬”，並因對組織決策的研究於 1978 年獲得諾貝爾經濟學獎。

溫在職業生涯早期曾與西蒙會面，她說，科學家們在尋找把計算的最強能力應用到其他領域的方法上仍只是剛剛起步。

“就利用人工智能來進行科學發現這方面來說，我們纔剛剛起步，”她說。