讓人工智能更“懂”人類

本報記者 王欣悅

上午9時，重慶市渝北區菲利信科技有限公司的辦公室內，25歲的蔡川軍開始了一天的工作。電腦屏幕上，一款語言類人工智能大模型正在總結小說《紅樓夢》第四回的內容。蔡川軍發現，總結中缺少了幾個重要劇情，便只給了這條結果3分，並在備註欄中將其缺漏一一列出。

蔡川軍畢業於重慶郵電大學計算機專業，目前是一名人工智能大模型訓練師。他的日常工作就是通過標註數據、評判結果，讓大模型生成的內容越來越精準。

一個成熟的人工智能大模型，算法、算力、數據3方面缺一不可。其中，大量高質量的數據有助於不斷提高大模型的準確率，這離不開訓練師的努力。他們通過清洗、整合、標註等操作，生成滿足機器學習訓練要求的可讀數據編碼。

蔡川軍這一上午的工作內容，是訓練人工智能全文摘要功能，對大模型的摘要結果進行打分和評價。大模型在收到訓練師的反饋後，會以此調整算法參數權重，不斷優化生成結果。對普通用戶而言，隨着大模型不斷優化，他們會發現人工智能越來越“懂”人類。

午休過後，蔡川軍開始進行機器視覺大模型的標註工作。具體來說，他需要以自己的審美，對資料庫中的服飾圖片評分，並對其風格進行判斷。

“這也是數據標註的一種，我如何標註圖片，人工智能就如何認識這些數據。”蔡川軍一邊點擊鼠標一邊說。當人們使用人工智能生成圖片時，大模型能否理解“穿着西裝的男人”“穿衣風格帥氣的女生”等指令，給出令人滿意的反饋，就看訓練師的標註質量。

“訓練師的工作分爲標註和質檢兩類，標註質量較高且穩定的訓練師，就能負責質檢任務。”菲利信科技員工趙楊說。2019年進入公司的趙楊，剛開始也是一名訓練師，經過多個項目的歷練，經驗豐富的他成長爲培訓師，負責新員工的培訓、標註標準制定等工作。

去年蔡川軍初入公司時，接受了爲期兩週的培訓，趙楊就爲他授過課。“課程主要包括系統操作、數據分類、標註規則等，幫助新入職員工快速上手。”趙楊說，“做人工智能大模型訓練師，我們更看重一個人的專業知識儲備。”

沒有經過訓練的大模型就像一張白紙，需要不斷投喂優質數據才能成長，這便對訓練師的專業知識儲備提出了更高要求。“例如，與醫療相關的大模型，我們會讓有醫學背景的員工來訓練數據。”趙楊說。

除了專業知識，這項工作有時對訓練師的性格也有要求。“訓練師的審美、性格、思考方式等，都會對人工智能產生影響。例如一款大模型的定位是用戶的‘夥伴’，我們就會通過性格測試，優先讓具有溫柔、開朗等性格特徵的員工參與。”趙楊介紹。

在菲利信科技，像蔡川軍、趙楊這樣的訓練師有1500多名，他們通過標註數據、評判結果，讓大模型生成的內容越來越精準，助力人工智能行業發展。

近年來，渝北區人力資源和社會保障局持續強化數字人才培育，突出服務產業、就業與人才3個導向，促進產業鏈、培訓鏈與就業鏈銜接。近3年，全區累計從業人員達3萬人，覆蓋人工智能、大數據、機器人等前沿領域。

《 人民日報 》( 2024年11月18日 10 版)