全球AI頂會AAAI 2025開幕，“中國隊”數篇論文被收錄

北京商報訊（記者 魏蔚）美國當地時間2月25日，AAAI 2025 在美國賓夕法尼亞州費城開幕，AAAI 由國際人工智能促進協會主辦，是人工智能領域歷史最悠久、涵蓋內容最廣泛的國際頂級學術會議之一，也是中國計算機學會（CCF）推薦的A類國際學術會議，每年舉辦一屆。AAAI 2025 共有12957篇有效投稿，錄用3032篇，錄取率 23.4%。其中，Oral論文佔比4.6%。

AAAI 2025 收錄了多篇來自中國高校和互聯網企業的技術論文。如廈門大學信息學院有32篇論文入選，研究方向涉及多模態、目標檢測、自動駕駛等領域。香港科技大學數據科學與分析學域有14篇論文入選，研究方向涉及大語言模型壓縮、微調，監督學習，AI圖像處理等領域。快手有7篇論文入選，研究方向涉及短視頻處理、視頻問答技術、推薦模型等。螞蟻集團則有18篇論文入選，其中3篇入選Oral論文，研究領域涉及增強大模型隱私保護、提高推理速度與推理能力、提升大模型訓練效率、降低模型幻覺等。

這些論文中，由螞蟻數科、浙江大學、利物浦大學和華東師範大學聯合完成的Oral論文《隱私-實用性可變的大模型跨域微調算法》提出了一種全新的跨域微調（offsite-tuning）框架ScaleOT。該框架可爲模型隱私提供多種不同規模的有損壓縮的仿真器，還能促進無損微調。實驗表明，與基於知識蒸餾的方法相比，ScaleOT在多種模型上取得了12.5%的全量微調達成率提升。相較於知識蒸餾方法，ScaleOT還節省了90%的算力需求，爲百億級參數模型的輕量化跨域微調提供可行方案。目前，該算法已融入螞蟻數科旗下的摩斯大模型隱私保護產品中，併成爲國內首批通過信通院大模型可信執行環境產品專項測試的產品之一。