企業人工智能自動化：優點與缺點全剖析

什麼是人工智能自動化？探索應用用途和生產力

人工智能（AI）在各個行業都帶來了許多好處。例如，AI 可以幫助醫療保健公司診斷疾病，或幫助產品公司分析消費者行爲和市場趨勢，以對產品銷售做出準確預測。

使這一切成爲可能的是自動化。專業人員無需手動去仔細研究數據，而是能夠運用自動化技術來自動執行任務和處理更多的信息。隨着 AI 方法的引入，自動化變得更加智能，並且可以提供更多好處。

人工智能（AI）聽起來可能像是人類智能的競爭對手，但它們是同步工作的。AI 並非取代人的需求，而是支持人類的生產力。

爲了充分利用最新的 AI 工具和應用程序，我們來解釋一下它們是如何幫助實現業務任務自動化的。您將瞭解什麼是 AI 自動化（以及它與普通自動化的區別），公司如今如何使用它，以及它對未來工作的一些影響。本指南還探討了多個行業的應用案例。

什麼是 AI 自動化？

由 AI 驅動的自動化將 AI 技術和其他工具結合起來，以實現業務流程的自動化。這種自動化可以通過軟件來實現——在軟件中，AI 系統分析數據、從中學習並做出決策——或者通過硬件，比如現實世界中的機器人流程自動化（RPA）。

AI 自動化使用諸如機器學習算法、自然語言處理（NLP）和計算機視覺等 AI 技術來處理和從大量數據中學習。一旦 AI 應用程序處理完這些數據並構建好 AI 模型，它就能依據所學內容指導智能決策。

這些能力有助於推動許多行業的創新。例如，AI 正在幫助醫療保健領域發現新藥，而汽車行業在自動駕駛方面正在取得新的進展。

隨着 AI 變得更加高效，它將更好地處理大量數據，並加快不同行業的進程。

人工智能與自動化是一樣的嗎？

人工智能和自動化這兩個術語有時會被交替使用，但它們並不相同。

傳統的自動化並不使用人工智能技術來運行。軟件工程師和機器人專家使用預定義的流程和他們的技能來定義計算機系統的行爲。

這些技術讓技術看起來很智能，從而使“更聰明地工作，而非更努力地工作”這一說法成爲現實。然而，這些工具遵循其設計者給它們的預定義例程。雖然傳統的自動化使工作看起來更智能，但它並不智能。要是自動化工程師沒有定義某個動作，程序或者機器人就沒法完成一項任務。

‍人工智能自動化通過爲自動化系統提供一種學習的方式改變了這一點。它們完成的一些任務是自主的，不是由設計者定義的。

人工智能自動化工具不是依賴指令，而是使用數據來開發完成任務的方法。人工智能可以根據環境調整其能力，無需人工輸入——這使其比人工設計的自動化具有更大的靈活性和能力。

人工智能自動化在業務流程中的好處

正確的能夠將工作最小化和簡化的工具，可以讓經營一家高效的企業變得更容易。企業能夠運用人工智能自動化來減輕工作量並照顧客戶。

人工智能自動化的一些好處包括：

採用人工智能自動化的挑戰

使用人工智能實現流程自動化有許多好處。但在投身人工智能自動化之前，您應當審視採用這項技術所面臨的挑戰。

各行業中人工智能自動化的應用

讓我們看看在一些行業中，自動化和人工智能正在產生一些最顯著的影響。

人工智能自動化爲醫療保健專業人員提供了診斷和治療患者的新方法。

人工智能產生重大影響的一個領域是疾病檢測。像 Zebra 和 Google DeepMind 這樣的組織開發的人工智能算法可以分析患者數據並尋找異常，以高精度檢測疾病。

人工智能自動化正在幫助醫療保健提供者更好地爲患者服務。例如，患者監測工具（如 Biofourmis）爲醫生提供了一種遠程監測患者、收集實時數據並深入瞭解潛在健康問題的方法。

外科醫生現在還可以使用機器人工具來協助手術過程。這些工具使外科醫生能夠在手術期間採取精確的行動並降低出錯的風險。

新的人工智能工具甚至可以通過幫助發現新藥來推動醫學突破。人工智能可以模擬藥物相互作用，以幫助發現突破性的治療方法。

金融

金融領域有着大量可用的數據，人工智能能夠讓金融流程實現自動化，從而提高效率，還能發現有助於機構作出更優決策的趨勢。

其中一個領域是評估風險。當貸款機構有衆多申請需要處理時，可能會難以審查借款人。人工智能工具可以自動查看潛在借款人的財務歷史，並迅速確定他們對貸款構成的風險有多大，從而加快承保流程。

人工智能還有望讓金融變得更安全。聯邦貿易委員會（FTC）的研究表明，欺詐行爲正在上升，2023 年消費者因詐騙損失超過 100 億美元，比 2022 年的損失增加了 14%。人工智能可以通過從以前的金融交易中學習，並發現表明欺詐活動的異常行爲來幫助預防欺詐。

製造業

在過去的幾十年中，製造業得益於傳統的自動化。在未來幾年，由於人工智能自動化，這個領域將會有許多進步。人工智能可以幫助企業規劃其運營，並使用人工智能管理其設備，以預測何時可能出現問題。

預測是這一方面最爲重要的領域。人工智能善於獲取歷史數據並推斷未來的情況。製造企業可以利用這些見解來管理其供應鏈和庫存水平，以優化客戶服務和成本平衡。

人工智能驅動的分析提供的另一個有用工具是能夠進行預測性維護。人工智能工具能夠監控企業所使用的工具，觀察其性能，並通知何時是購買替換零件的最佳時機，哪些機器需要定期維護，以及是否存在任何運營效率低下的情況。這些信息可以減少停機時間並提高產量。

零售

零售商店正目睹人工智能自動化的使用增多，這有助於客戶支持和提升運營效率。

就拿庫存管理來說。如果零售商想要優化庫存，他們就得訂購足夠的產品來滿足需求，同時避免採購過量，以防資金被積壓在未售出的庫存裡。

像優步（Uber）和來福車（Lyft）這類拼車應用採用動態定價，依據需求來調整價格。人工智能通過查看數據來判定市場所能承受的價格上限，並針對不同的情況和地點給出最優定價。

營銷和廣告

藉助人工智能的營銷自動化能夠助力營銷人員完成更多工作，並且爲其受衆打造更優質的廣告。

對於營銷人員而言，有諸多好處的一個方面是生成式人工智能。

這些工具也容易獲取。微軟和 OpenAI 於 2022 年底發佈了聊天機器人 ChatGPT。自那時起，許多新工具，像 ChatGPT、GPT API 以及類似的人工智能工具，已被用於創作多種用途的內容。

工作和人工智能自動化的未來

人工智能對世界的影響遠不止讓企業能做更多的事。人工智能還會對勞動力產生影響。隨着人工智能自動化被更多地採用，您可以預見到會有以下一些影響。

人工智能自動化有望給許多行業帶來重大影響。人工智能使公司能夠分析大量數據，運用所學做出新的決策，並教導計算機程序和硬件設備自行採取行動。