南方電網申請基於有損通信的車樁網跨平臺學習的公平性與能耗優化專利，爲車樁網複雜環境下跨平臺的機器學習應用提供高效公平解決方案

金融界2024年11月12日消息，國家知識產權局信息顯示，南方電網科學研究院有限責任公司、中國南方電網有限責任公司申請一項名爲“基於有損通信的車樁網跨平臺學習的公平性與能耗優化方法和系統”的專利，公開號CN 118921702 A，申請日期爲2024年7月。

專利摘要顯示，本發明提供了一種基於有損通信的車樁網跨平臺學習的公平性與能耗優化方法和裝置，通過在零信任聯邦學習框架ZTFL中，對框架中的參與設備求解預先構建好的優化模型，得到當前學習輪次下被選擇的設備、有損通信條件下的通信資源分配以及計算資源分配；優化模型以最小化系統能耗爲目標，同時考慮長期公平約束；系統能耗包括與上傳通信相關的能耗和訓練模型相關的能耗，分別由所分配的通信資源和計算資源確定；長期公平約束爲在長期條件下，每個設備被選平均選擇的次數滿足至少不小於設定期望值的條件。本發明通過綜合考慮能耗、公平性與通信條件限制，爲車樁網等複雜環境下跨平臺的機器學習應用提供了一個既高效又公平的解決方案。

本文源自：金融界

作者：情報員