李想:三個條件做到足夠優秀 能做出蘋果一樣的公司
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本站汽車12月27日報道 昨晚，2024李想AI Talk對話第二場，理想汽車董事長兼CEO李想、智能駕駛研發副總裁郎鹹朋對2024年理想智能駕駛發生的變化進行了討論。
今年10月23日，理想汽車宣佈行業首創全新一代雙系統智駕方案端到端+VLM全量推送。緊接着11月28日，理想車位到車位智能駕駛率先推送。不到一個月的時間，2024理想AI Talk預告：高速城市全場景升級端到端+VLM，並將於12月31日全量推送AD Max用戶。
核心觀點：
1. 如何評價端到端？
端到端一定能做出來。而且一旦它做出來，就一定會比現在所有的智能駕駛軟件都要好。
2. 爲什麼理想是端到端+VLM，不像特斯拉只用端到端？
當一套自動駕駛或智能駕駛系統，它工作時如果遇到之前沒有見過的場景，應該怎麼處理？理想認爲就是端到端+VLM。
3. 爲什麼保留激光雷達？
還是爲了安全。激光雷達在沒有任何光線的情況下可以看到200米，可以幫助實現130公里/小時的AEB自動緊急制動，這個非常重要。如果馬斯克在中國，在深夜裡不同的高速開過車，他也會選擇把前面的一顆激光雷達保留下來。
4. 爲什麼理想激進的用只有一個模型的端到端？
傳統的方法需要不斷地解決極端情況（Corner Case），但新的問題會不斷出現，導致永遠無法完全解決所有問題。端到端技術可以減少這種困境，因爲它能夠通過大量的數據訓練來提升模型的能力，而不是依賴於人工編寫的規則。
5. 如何看待L3？什麼時候實現？
L3或者有監督智能駕駛，它並不是L2的延續，而是L4或者自動駕駛的先導程序。理想有希望在2025年實現L3。
6. 理想在有監督智能駕駛階段交付給用戶的產品長什麼樣？
全場景的、一體化端到端產品。要想實現有監督智能駕駛，一個前提是實現車位到車位，也就是解決最前面一百米和最後面一百米。以前智駕是從幹道開始，現在可以從小區車位開始，然後包括園區道路、泊車、城市道路，還有高速和收費站ETC都會全部打通。 高速城市全場景升級端到端+VLM，以及創新的AI推理可視化的交互，將在近期隨OTA全量推送給所有的AD Max用戶。
7. 如何讓大家對智駕越來越自信？
要達到500公里的綜合MPI（城市+高速綜合接管里程），預計需要2000萬Clips（視頻片段）的水平。如果2000萬Clips從不到5%的老司機去篩選，這裡隱含的數據量，要達到50億公里甚至上百億公里的水平。
8. 端到端是自動駕駛致勝（參數丨圖片）法寶？何時可以100%用自動駕駛？
李想認爲端到端只能解決L3，解決不了L4。給李想3年時間能實現100%自動駕駛，需要既要技術和產品到位，又要環境和政策到位，同時還需要消費者對人工智能的信任到位。
9. 電動車這場仗什麼時候能分出勝負手？
中國汽車仍然非常內卷。電動化只是一張門票，L4會分出來真正的勝負。
10. 拿L4的門票需要什麼條件？
500萬輛以上的車跑在路上，同時要真的自己掌握VLA（視覺語言行動模型）這個基礎模型的能力。另外要有足夠多的錢去招募最頂級的人才，以及足夠的算力，有了這三個條件，李想能做出像蘋果這樣的公司。
在今天“理想AI Talk”中，理想汽車透露了未來在智能駕駛方面的規劃，高速城市全場景升級端到端+VLM，並將於12月31日全量推送AD Max用戶。同時理想有希望在2025年實現L3。
今晚，理想汽車將進行“理想AI Talk”的第三場，也是最後一場直播，讓我們共同期待。