力度前所未有!阿里雲宣佈全力投入AI大基建

“過去22個月，AI發展速度超過任何歷史時期。”9月19日，阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024雲棲大會上表示，阿里雲正在以前所未有的強度投入AI技術研發和基礎設施建設。根據中國信通院數據，截至2023年底，中國算力總規模達到230EFLOPS，存力總規模約1200EB。過去一年，阿里雲投資新建了大量的AI算力，但吳泳銘坦言，“還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求”。一方面，市場對AI應用的熱情前所未有的高。超過30萬的企業客戶通過阿里雲百鍊平臺在千行百業用上了通義大模型。阿里雲接觸到的幾乎所有客戶、開發者、CTO，都在用AI重構自己的產品，很多應用看起來外殼沒有變，但內核已經由AI驅動。另一方面，AI模型技術的迭代更新，推動AI計算成爲計算體系的主導。以CPU主導的計算體系，正在加速向GPU主導的AI計算體系轉移，新增算力需求超過50%來自以GPU爲核心的AI計算，大模型正在倒推AI大基建加速快跑。本次雲棲大會上，阿里雲宣佈從服務器到計算、存儲、網絡、數據處理、模型訓練和推理平臺的技術架構體系的系列升級，真正讓數據中心成爲一臺超級計算機。阿里雲靈駿集羣單網絡集羣已拓展至10萬卡級別，連續訓練有效時長可達99%以上，模型算力利用率提升20%以上。但還不止於此，阿里雲還正在從芯片、服務器、網絡、存儲到散熱、供電、數據中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進基礎設施。下一代先進模型門檻將達到數十億美金，但AGI的變革仍處於早期過去一年多，生成式AI加速發展。投融資數據顯示，2023年度對生成式人工智能的投資激增，投資金額比2022年（約30億美元）增長近九倍，達到252億美元。相當部分投資涌入基礎模型領域，生成式人工智能領域的主要參與者，包“過去22個月，AI發展速度超過任何歷史時期。”9月19日，阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024雲棲大會上表示，阿里雲正在以前所未有的強度投入AI技術研發和基礎設施建設。根據中國信通院數據，截至2023年底，中國算力總規模達到230EFLOPS，存力總規模約1200EB。過去一年，阿里雲投資新建了大量的AI算力，但吳泳銘坦言，“還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求”。一方面，市場對AI應用的熱情前所未有的高。超過30萬的企業客戶通過阿里雲百鍊平臺在千行百業用上了通義大模型。阿里雲接觸到的幾乎所有客戶、開發者、CTO，都在用AI重構自己的產品，很多應用看起來外殼沒有變，但內核已經由AI驅動。另一方面，AI模型技術的迭代更新，推動AI計算成爲計算體系的主導。以CPU主導的計算體系，正在加速向GPU主導的AI計算體系轉移，新增算力需求超過50%來自以GPU爲核心的AI計算，大模型正在倒推AI大基建加速快跑。本次雲棲大會上，阿里雲宣佈從服務器到計算、存儲、網絡、數據處理、模型訓練和推理平臺的技術架構體系的系列升級，真正讓數據中心成爲一臺超級計算機。阿里雲靈駿集羣單網絡集羣已拓展至10萬卡級別，連續訓練有效時長可達99%以上，模型算力利用率提升20%以上。但還不止於此，阿里雲還正在從芯片、服務器、網絡、存儲到散熱、供電、數據中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進基礎設施。下一代先進模型門檻將達到數十億美金，但AGI的變革仍處於早期過去一年多，生成式AI加速發展。投融資數據顯示，2023年度對生成式人工智能的投資激增，投資金額比2022年（約30億美元）增長近九倍，達到252億美元。相當部分投資涌入基礎模型領域，生成式人工智能領域的主要參與者，包{www.sdtmsl.cn}{shgufeng.cn}括OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection，都獲得了一輪可觀的融資。不過，吳泳銘判斷，這一切纔剛剛開始，投入仍將繼續飆升。“要實現真正的AGI，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數十億、數百億美金的級別。”吳泳銘在論壇上表示。本屆雲棲大會上，阿里雲發佈通義旗艦模型Qwen-Max，參數規模升級，採用更多數據訓練{www.yjahardware.cn}{xcai518.cn}，模型效果更上一層，成爲國內效果GPT-4o的大模型。同時，阿里雲還發布了發佈通義千問新一代開源模型Qwen2.5，旗艦模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B，再登全球開源大模型王座。同時，通義的各類衍生模型和應用百花齊放，Qwen系列衍生模型總數超過5萬個，開源模型累計下載量已經突破4000萬。不過，吳泳銘認爲，這仍處於AI變革的早期，一切纔剛剛開始。“我們認爲生成式AI將逐漸滲透數字世界，並接管數字世界，物理世界的大部分事物都會具{www.b2899.cn}{sanli98.com.cn}備AI能力，形成下一代的具備AI能力的全新產品，並與雲端AI驅動的數字世界連接產生協同效應。”吳泳銘說。在他看來，AI模型可以通過對物理世界數據的Token化，理解真實世界的方方面面。理解之後，AI就可以模仿人類去執行物理世界的任務。這將帶來新的產業革命。吳泳銘舉例稱，汽車行業正在發生這樣的變革。傳統的自動駕駛技術依賴於人工編寫的算法規則，即便擁有數十萬行代碼，也無法覆蓋所有駕駛場景。而採用“端到端”的大模型技術進行訓練後，人工智能模型能夠直接從{www.haiozxwd.cn}{zuii.com.cn}海量的人類駕駛視覺數據中學習，從而賦予汽車超越大多數駕駛員的駕駛技能。機器人行業也是下一個迎來鉅變的行業。未來，所有可移動的物體都可能轉變爲智能機器人，這些機器人可能包括工廠中的機械臂、建築工地上的起重機、倉庫內的搬運工、火災現場的消防員，以及家庭中的寵物狗、保姆和助理等。根據IDC《2023—2024年中國人工智能計算力發展評估報告》，67%的中國企業已經開始探索生成式人工智能在企業內的應用機會或已經開始進行相關資金投入，2023年人工智能在互{www.83511857.cn}{naonei.cn}聯網AI滲透率高達89%，而製造業的AI滲透率也已超過47%。“可以想見，AI驅動的數字世界連接着具備AI能力的物理世界，將會大幅提升整個世界的生產力，對物理世界的運行效率產生革命性的影響。”吳泳銘表示。50%新增算力需求由AI驅動，阿里雲大舉投入AI基建雲棲大會上，吳泳銘透露，“在新增算力市場上，超過50%的新需求由AI驅動產生，AI算力需求已經佔據主流地位。這一趨勢還會持續擴大。”想要改變物理世界，首先要做好基建。所有{www.p8il.cn}{cvvc.com.cn}行業都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。AI技術的快速發展正推動着全球科技巨頭在AI基礎設施上的投資熱潮。近一年來，英偉達、AMD等芯片製造商相繼發佈了新一代GPU產品，這些高性能計算芯片爲大模型的訓練和推理提供了強大動力；亞馬遜表示下半年加大對其雲服務（AWS）的資本支出，確保“供應與需求相匹配”；貝萊德和微軟擬籌集300億美元用於支持AI的基礎設施；Google CEO Sundar Pichai也強調了現階段對AI基礎設施進行投資的重{www.zoomcreator.cn}{e-fic.cn}要性，他認爲當前投資不足的風險遠大於投資過剩的風險。看向國內，阿里雲也在AI基建的投入上走在行業最前沿。阿里雲正在以前所未有的強度投入AI技術研發和基礎設施建設，以AI爲中心，全面重構底層硬件、計算、存儲、網絡、數據庫、大數據，並與AI場景有機適配、融合，加速模型的開發和應用，打造AI時代的最強基建。大會現場，阿里雲智能集團首席技術官周靖人展示了阿里雲全面升級的AI基礎設施產品家族。例如，最新上線的磐久AI服務器，支持單機16卡、顯存1.5{www.chilefu.cn}{yfkg.com.cn}T，並提供AI算法預測GPU故障，準確率達92%；爲AI設計的高性能網絡架構HPN7.0，可穩定連接超過10萬個GPU，模型端到端訓練性能提升10%以上；人工智能平臺PAI已實現萬卡級別的訓練推理一體化彈性調度，AI算力有效利用率超90%。除了性能的不斷提升，阿里雲上AI算力成本也在持續下降，企業使用模型的成本越來越低。會上，阿里雲宣佈通義千問三款主力模型再次大幅降價，最高降幅85%，百萬tokens價格低至0.3元。過去半年，阿里雲百鍊平臺持續降低大模型{www.020lf.com.cn}{njyueguang.cn}調用的門檻，進一步推動大模型的普惠。自首次宣佈降價後，阿里雲百鍊付費客戶數較上一個季度增長超過200%，大批企業和開發者放棄私有化部署，選擇直接在百鍊上調用各類AI模型。“我們降價的主要原因是技術優化。目前，模型不僅在快速迭代，其推理架構和系統優化也在不斷提升。經過數月的努力，我們成功提高了模型推理的效率，這包括雲基礎設施和模型結構的改進，從而進一步降低了模型推理的成本。”周靖人表示。隨着AI基礎設施的不斷升級及算力成本的指數級下降，AI在{www.u6vy.cn}{lygdb.cn}各行各業的滲透率還將繼續提升。據悉，目前中國一汽、聯想、微博、攜程、喜馬拉雅、三得利（中國）等30多萬企業客戶已經接入通義大模型；未來，生物醫藥、工業仿真、氣象預測、遊戲等行業還在加速擁抱大模型。“我們希望企業和開發者能以最低的成本做AI、用AI，讓所有人都能用上最先進的大模型。”周靖人表示。今天大模型的算力成本相比未來龐大的應用來說，仍然有降低的空間，阿里雲還會繼續將推進AI基礎設施建設，將企業調用token的資費降到足夠低，爲未來應用的爆發創造條件。文/溫昀