Kimi說要重新定義搜索，但還爲時過早

關於AI搜索是否會取代傳統搜索的話題，已經被討論太多次了。

支持"替代說"的理由是：AI反饋的結果更快、更精準、更整合，傳統搜索甚至已經淪爲AI搜索調用的一個工具。

但就實際情況來看，這種論斷顯然是站不住腳的。

目前傳統搜索瀏覽器，大致可以分爲4個梯隊：以谷歌、百度爲代表的全民搜索引擎；以Edge和Safari爲代表的默認瀏覽器，分別與Windows操作系統、蘋果生態系統緊密集成，擁有龐大的用戶基礎；以及火狐、360、UC、夸克等各具特色的第三、四梯隊。

搜索，從用戶視角來看只是一個動作，但它的發展其實經歷了漫長的好幾個階段。

從最早的基於人工分類的目錄搜索，到後來依靠關鍵詞匹配，再到利用爬蟲抓取網頁並將其內容存儲進索引數據庫，搜索引擎在二十多年間不斷演進，隨着語義搜索和智能推薦技術的日益成熟，理解用戶需求的能力顯著提升，如今搜索引擎不僅能夠提供更精確的結果，還能通過挖掘用戶數據，給出更個性化的信息。

需要注意的是，無論是從超鏈接跳轉，還是框搜索、關鍵詞搜索、語義搜索，百度百科、Google或維基百科，這些詞條和內容仍然都是人爲編寫的。用戶獲得結果的本質——人爲創造的內容，並未改變。

也許是考慮到二十年前的技術和現在的大數據、AI、移動互聯網不可同日而語，於是，在當前的搜索領域，人們提出新的搜索理念和產品，甚至會覺得，新興技術能夠顛覆傳統搜索數十年的積累。

但現在的AI搜索，更多是聚焦在狹義範圍，認爲只要改變用戶的交互方式，提高搜索結果的相關性，就能實現"重新定義"。但這其實應該被稱爲"答案引擎"，而不是真正意義上的"搜索引擎"。

事實上，搜索本質是個生態概念。

從更廣泛的角度來看，搜索是一個涵蓋了技術、數據、內容、用戶、商業等多個方面的複雜系統。以百度爲例，不僅有搜索服務，還有數十年積累的搜索生態，百度詞條、百科、貼吧、文庫等附屬品，都是基於它的生態。

2000年成立，憑藉競價排名廣告，百度在2004年左右實現首年盈利。彼時互聯網行業正處於快速發展階段，用戶對信息搜索的需求日益增長，企業也意識到網絡廣告的價值。百度作爲中國最大的搜索引擎，擁有龐大的用戶羣體，市場份額遠超其他競爭對手。

類比手機市場，蘋果的成功不僅僅在於其硬件本身，更在於其背後的操作系統、應用生態、開發者生態以及整個產業鏈的佈局，所以很難被超越。

多年以前，李彥宏提出"框計算"的概念，爲用戶提供基於互聯網的一站式服務，核心在於所搜即所得，"一方面，百度將流量儘可能地留在了站內；另一方面，百度在分發機制上將會擁有更多的話語權。"

這是一個相當高的戰略高度，也幾乎代表了百度對生態的最終想象。

據瞭解，框計算概念之後，百度推出開放平臺，上線不到一年，在PC端主站與合作伙伴共同推出了超過600多項應用，覆蓋搜索、日常出行、文娛、電商、投資等多領域。同一時間，百度又推出了以移動端爲核心的百度移動開放平臺，意圖將框計算戰略平移。

將時間線拉的更長些，會發現，無論是框計算、開放平臺，還是百度輕應用，以及後來大力投資的很多"中間頁"公司，例如愛奇藝、去哪兒網等，底層邏輯都是通過聚集線下場景，對生態進一步擴容，讓用戶在搜索框內完成搜索、信息獲取、消費、服務等一系列活動。

PC時代，跟隨百度搜索一同生長出的百科、地圖、知道、文庫等，這些產品原先寄生在主站，由搜索引擎引來的巨大流量，養活了這些更垂直的內生產品，產品線豐富的同時，也對原先百度的用戶進行了進一步的劃分，以便後續的商業化運營。

然而，移動互聯網時代，搜索框雖然沒有消失，但人們對原生App的依賴明顯提高，App內搜索、App內轉化發展出了新的用戶習慣，搜索不斷被分化，的確削弱了百度搜索入口的流量。

不同於百度，谷歌的搜索生態是另一種概念。

谷歌也有產品全家桶，例如Gmail、地圖、翻譯，黏住了大量用戶；但谷歌從PC到移動端的平穩過渡，很大程度上取決於給手機做的完整操作系統，除了安卓開源項目之外，還包含了GMS（谷歌移動服務），對手機生態系統來說至關重要。

GMS中的通知系統、賬號系統、軟件認證系統以及付費與分成系統等功能，爲手機用戶提供了便捷的服務體驗，同時也爲開發者提供盈利模式和分成機制，擁有GMS的手機被視爲屬於谷歌生態鏈的一部分，否則手機的整體體驗都要受影響。

從搜索引擎到終端操作系統，這一點百度沒有做到，谷歌的案例可以說是當下搜索領域的天花板。

無論什麼樣的搜索，產品之間都是有替代性的。

作爲曾經的國內第二大搜索引擎，搜狗從2004年誕生到2021年退市，十多年的時間裡，見證了市場的競爭激烈和份額有限。

事實上，搜狗在發展過程中也嘗試過多業務，包括搜狗地圖、搜狗閱讀、搜狗App、搜狗號等。但這些業務沒有形成有效的協同效應，反而增加了公司的運營成本和風險。

這是爲什麼呢？

原因很複雜，但本質在於，搜索市場的想象力大，但盤子小。第一名往往能夠佔據大部分市場份額和利潤，所以即使是覆蓋人羣曾超過5.6億的搜狗，也面臨較大的生存壓力。

畢竟，當你在搜索框中輸入關鍵詞或問題時，不同瀏覽器匹配的結果選項往往都是相似的，而最接近答案的只有一個。

現在大多AI搜索軟件，比的是日活、月活等指標，如果我們把時間線拉長，這些衡量標準並不穩定。試想一下，軟件剛推出的時候，很多人是抱着測評或新鮮感的心態去使用，造成不同產品間用戶數據的高度重疊，一個更爲關鍵的問題——用戶留存率，卻往往被忽視了。

在AI領域，基礎模型是構建各種應用的基礎，開源架構則提供了更多的靈活性和可擴展性。例如像Llama這樣的開源模型，就被國內外很多AI軟件的技術棧套殼使用，以至於不同軟件的輸出效果會有雷同。

然而，爲了確保運行穩定，傳統搜索引擎廠商仍然傾向保留和優化自己的技術架構和算法；用戶同樣如此，他們更習慣使用自己熟悉的搜索方式，對於全新的交互模式或功能，往往持保守態度，不願輕易嘗試替換。

傳統搜索注重生態概念和全民搜索的廣度，現有的AI搜索則基本上是圍繞搜索的深度去做。也就意味着，傳統搜索的商業化路徑，對AI搜索來說更多是艱難的挑戰。

進一步來看，過去我們認爲，用戶在百度上是用完即走的，其實並不準確。傳統搜索給出的結果選項往往很多，用戶需要不斷檢索、瀏覽，直到找到最合適的答案；另一方面，搜索的生態，也讓用戶能夠瀏覽更多的內容。

互聯網有個不成文的規則，用戶時長是衡量一個產品或服務價值的重要指標之一。

在互聯網的第一階段，大家主要看用戶量和規模；到了第二階段，如美團、抖音，大家更關注用戶的LTC（全生命週期價值），誰的用戶時長更久，誰的潛在價值越高。尤其在移動互聯網時代，在App內完成垂直流量轉化，LTC的概念更被投資人重視。

反觀AI搜索，追求的是更快和更精準，主動縮短了用戶在應用上停留的時間，很難保證用戶得到答案後會不會用完即走，這就不能用傳統的商業邏輯來衡量。

再來看AI搜索裡的明星Perplexity，這個團隊之前是做數據庫的，從2022年發佈至今，功能圍繞"搜索和答案生成的能力"幾經迭代和優化。Perplexity極具魅力的點在於RAG技術，可以使大型語言模型LLMs連接到外部知識庫，用戶基本上可以與任何數據存儲庫對話。

簡單來說，在醫療、製造業、教育這些垂直領域，Perplexity可以變形爲專業專門的信息助手；每家公司都有自己的知識資產，Perplexity能夠成爲這些公司的封閉式數據庫。這家公司認識到：相比訓練自有模型，以產品爲核心積累用戶更加重要。

先專注於特定領域或用戶羣體，再逐步擴大市場，這給AI搜索提供了另一種可能的商業化路徑。

所以對Kimi而言，僅僅依靠所謂的"重新定義搜索"去講故事是不夠的，最重要的是如何在未來的搜索領域中保持想象力並不斷提升。

當前，國內對於AI創業公司的估值，往往參考海外的商業模式和一級市場。這種靠對標海外引發的市場泡沫，在國內並不罕見。大家都在摸索前行，不確定未來的發展方向，很多企業和投資者都在效仿國外的做法，忽略了國內外用戶習慣的巨大差異。

再思考一個問題：如果未來的搜索形態真的會巨大變革，那百度、谷歌這些行業巨頭有沒有進行大幅的改變呢？答案顯然是沒有的。

即使是一直強調AI的百度，在它的搜索產品上，AI也只起到了輔助作用。

一方面，根據百度公佈的歷年DAU等用戶數據，維持在2億左右的穩定水平，現有的搜索模式仍然能夠滿足大多數用戶的需求。另一方面，通過梳理百度、谷歌近四年的收入情況，我們發現，2020至今，這兩家公司的營收起伏不大，外界的變化並沒有造成多大影響。

值得一提的是，百度移動生態事業羣（MEG）的歷年營收情況雖未詳細列出，但據相關報道顯示，其收入貢獻一直佔據百度6成左右，仍然是百度最賺錢的事業羣之一。前不久，百度健康事業羣組（HCG）整合到MEG，強化健康業務與移動生態的協同效應，意味着MEG的市場競爭力仍然是百度的核心壁壘。

即使是AI的到來，也並沒有打破這一局面。