開源商業智能平臺 Lightdash 獲 Accel 助力變革

Lightdash，一個商業智能（BI）平臺，也是谷歌 Looker的開源替代品，正在推出一款新產品，該產品允許公司爲各個團隊的用例培訓“AI 分析師”，使公司中的任何人都能夠查詢聚合業務數據。

爲了助力自身發展，這家成立 4 年的初創公司週二還宣佈，它在由 Accel 領投的 A 輪融資中籌集了 1100 萬美元。

Lightdash 是爲一個名爲 dbt（數據構建工具）的開源基於命令行的數據轉換工具而構建的，它依靠 SQL 幫助企業將原始數據轉換爲結構化、可供分析的數據集。該公司在從 Y Combinator 的 S20 批次畢業時被稱爲 Hubble，專注於對公司的數據倉庫進行測試，以識別數據質量問題。隨着情況的發展，這些指標在 BI 工具中最爲有用，這就是爲什麼聯合創始人兼首席執行官哈姆扎·喬杜裡在 2021 年將產品和品牌轉向 Lightdash 的原因。

就背景而言，“商業智能”描述了彙集和整合不同數據集以獲取見解、識別趨勢並預測未來結果的過程。Lightdash 平臺既是前端又是後端，因此不熟悉 SQL 的人員，如營銷或財務團隊，可以通過界面訪問可視化組件。更具技術能力的用戶可以參與後端工作，構建定製工作流，並定義業務報告所需的所有業務邏輯。

而這與 Lightdash 的最新發布相契合，該發佈的新功能能夠讓團隊中的任何人向公司自身的數據提出自然語言方面的問題，並獲取與他們所在部門相關的“精心篩選的見解”。

“比如說，財務團隊將會擁有一名僅能獲取與他們相關的數據、指標和內容的 AI 分析師，”喬杜裡通過電子郵件向 TechCrunch 解釋說。

企業全面採用生成式 AI 的阻礙之一是數據安全這一棘手問題；企業對於授予機密公司數據的訪問權限態度謹慎。然而，喬杜裡稱，公司的 AI 分析師由其標準產品所使用的相同 Lightdash API 予以支持，這意味着對 Lightdash 的安全憑證感到滿意的公司使用其 AI 不會面臨任何額外風險。

“數據權限和治理是大型公司推廣這些工具的關鍵阻礙因素之一，而藉助 Lightdash 的 AI 分析師，您能夠直接獲取這些生產特性，”喬杜裡說。“這一點很重要，需要加以認識；它不是用於客戶數據的全新查詢引擎，實際上是與我們現有的查詢引擎進行交互的全新方式。”

此外，喬杜裡補充說，AI 分析師在很大程度上無需訪問客戶的實際數據，因爲在大多數分析中，它依賴於諸如指標的標題和描述之類的元數據。“客戶完全掌控他們想要與 LLM 共享的信息，”他說。

而且，喬杜裡表示，客戶能夠選擇他們喜歡的 LLM 提供商，包括 OpenAI 和 Anthropic 等，同時他們也可以使用自己的模型，這應當能夠消除對於開放訪問敏感公司數據的任何殘留的擔憂。

自兩年前宣佈商業推出並獲得 840 萬美元種子資金起，Lightdash 爲其核心開源產品推出了託管雲服務，其附加功能包括安全工具。喬杜裡稱，當下有超過 5000 個團隊正在自行運行開源產品，不過這往往只是在升級至商業版完整功能集之前的一個開端。

“較大的團隊成功運用 OSS 產品進行概念驗證，且未受到信息安全和採購審查的阻礙，”喬杜裡說。“這使得公司能夠將購買過程與試用 Lightdash 區分開來，極大地降低了嘗試該工具的阻礙，並在轉向雲產品之前在內部培育 Lightdash 的擁護者。Lightdash OSS 還爲愛好者和規模較小的團隊提供了一條輕鬆邁入商業智能領域的入門之道，因爲其提供了一整套完整的入門功能。隨着團隊規模的擴大，他們更青睞雲平臺的託管部署、附加功能以及性能和安全性的改進。”

的確，喬杜裡表示，過去一年其收入增長了七倍，客戶包括 600 億美元的企業軟件公司 Workday，以及Beauty Pie、Hypebeast和Morning Brew。

如今，Lightdash 聲稱在全球擁有 13 名員工，分佈在歐洲和美國。隨着新資金的注入，該公司稱，其正打算擴充團隊和產品，包括推出類似於當下其人工智能分析師引入的新功能。

除了主要的支持者 Accel 外，Lightdash 的 A 輪融資還有 Operator Partners、Shopify Ventures、Y Combinator 以及若干天使投資者參與。