京東雲vGPU技術讓華夏基金算力飆升70%

在由AI技術驅動的技術革新中，金融行業站在了風口浪尖。根據德勤中國的報告，金融機構在技術層面的資金投入持續增長，預計到2024年將達到4010億元，這反映出金融行業對AI技術的極高重視和迫切需求。AI技術在金融領域的應用趨勢覆蓋了智能營銷、智能識別、智能投顧、智能風控和智能客服等多個方面，這些應用使得金融機構能夠顯著提升服務效率、降低成本，並增強風險管理能力。

以證券行業的智能投顧爲例，大模型技術能夠處理和分析龐大的數據集，提供精準的投資分析和決策支持。然而，隨着效率的提升，對算力資源的需求也日益增加。傳統的算力資源配置方式常常面臨資源利用率低和成本高昂的問題，這些問題嚴重製約了大模型的應用效果和業務發展。

作爲國內領先的基金管理公司，華夏基金積極擁抱AI技術，不僅在智能助手和機器速讀兩大應用領域取得了顯著成果，還在AI模型的應用上展現了前瞻性的戰略佈局。華夏基金通過結合大模型和小模型的優勢，優化了算力資源的使用，提高了模型運行的效率和效果。

在GPU資源管理方面，華夏基金面臨提升資源利用率和降低運行成本的雙重挑戰。與京東雲的合作爲華夏基金帶來了轉機。通過採用京東雲的vGPU虛擬化技術，華夏基金將物理GPU資源進行了細粒度的切分，實現了資源的動態分配和優化利用。這一技術的應用，使得華夏基金的GPU利用率最高提升了70%，大幅降低了大模型推理成本，同時也減少了硬件採購成本，用更少的AI芯片支撐了更多的訓練和推理任務。

京東雲vGPU技術的應用，讓華夏基金在大模型應用上取得了顯著成效。在智能投顧領域，華夏基金利用大模型技術，結合京東雲的算力支持，實現了對市場行情的精準分析和預測，爲客戶提供了更加精準的投資建議。在風險管理方面，大模型技術的應用也幫助華夏基金更有效地識別和控制投資風險，提高了資產管理的安全性和穩定性。

“京東雲vGPU技術的成功部署，不僅提升了華夏基金的大模型運行效率，降低了運營成本，還增強了業務的靈活性和競爭力。”華夏基金大模型技術專家李鵬表示。這一合作成果標誌着金融行業在AI技術應用上邁出了堅實的一步，爲金融行業的數字化轉型提供了新的解決方案。

本文源自：金融界資訊